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394據(jù)AI財(cái)經(jīng)社報(bào)道，以人臉識別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國10億美元投資前，就已投資了6個項(xiàng)目，計(jì)劃投資的項(xiàng)目還有10多個。甚至還傳出消息，商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項(xiàng)投資基金。管他產(chǎn)品賺不賺錢，先把手里的錢捂熱乎了再說。
不過好歹商湯是真的在做AI。另外這也反映出，現(xiàn)在很多公司要是不跟人工智能發(fā)生點(diǎn)關(guān)系，很難提振股價和吸引投資，于是一大群AI冒牌貨應(yīng)運(yùn)而生。像京東和?？低暤膫}庫機(jī)器人，頂多就是個智能化的產(chǎn)品，現(xiàn)在都有意無意地往人工智能概念上靠。
還有什么AI算命，不就是利用抽屜原理制作的互動小游戲，都要故弄玄虛一把。有的甚至直接隨機(jī)匹配，這都有人轉(zhuǎn)發(fā)。腦子是個好東西?。≡儆芯褪撬^“AI機(jī)器人自動寫稿”，最典型的就是體育比賽和股市報(bào)道。但這種只要提前設(shè)置好語序格式模板，規(guī)范好條件和閾值就可以做到。一個簡單的填空題被吹到天上，當(dāng)然不可否認(rèn)，這樣操作確實(shí)很快很方便。但杞人憂天一般，操心記者編輯都要被淘汰，至少現(xiàn)在還不可能。
過去三十多年，其實(shí)人工智能沒有任何本質(zhì)的進(jìn)步。今天的AI系統(tǒng)是用大量的自動化試錯訓(xùn)練出來的，每個階段都需要通過一項(xiàng)稱為反向傳播的技術(shù)來反饋錯誤并調(diào)整系統(tǒng)，以減少將來的錯誤，從而逐步提高AI在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
目前可以大幅提升AI系統(tǒng)效率的方法，即所謂“深度學(xué)習(xí)”，主要就是以這種反向傳播技術(shù)為基礎(chǔ)，而這項(xiàng)技術(shù)發(fā)明于20世紀(jì)60年代，并于20世紀(jì)80年代中期由Geoffrey Hinton應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。想要達(dá)到鋼鐵俠的智能管家“賈維斯”的效果，還有一段距離。
當(dāng)然，你想給你的貓遠(yuǎn)程喂糧，或者語音告訴你家的電視開機(jī)、換臺，這些目前就可以做到。但遺憾的是，這些應(yīng)用場景里并沒有多少真正涉及AI。無非就是按鍵口令轉(zhuǎn)換成了語音口令而已。真正涉及到AI的，在8月初，清華大學(xué)的一個團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一項(xiàng)牛逼發(fā)明——“天機(jī)芯”。這種人工智能芯片可以讓無人駕駛自行車成為現(xiàn)實(shí)。這一項(xiàng)科研成果還登上了《自然》雜志封面。
不過這畢竟只是自行車，而且誰會騎無人駕駛的自行車呢？還是無人駕駛的汽車比較有吸引力一些。在《哈佛商業(yè)評論》公布的全球十大AI行業(yè)領(lǐng)軍人物中，李彥宏成為中國唯一入榜的企業(yè)家。當(dāng)然他上榜并非因?yàn)榘俣人阉鳎且驗(yàn)闊o人駕駛汽車。
Waymo去年甚至還推出了無人駕駛汽車出租服務(wù)，但這差點(diǎn)釀成了人命。根據(jù)當(dāng)事人描述，當(dāng)時Waymo的小型貨車在交叉路口右轉(zhuǎn)的時候突然停下來，在左轉(zhuǎn)彎中途被卡在了交叉路口?！拔也铧c(diǎn)兒就害死了別人?！彼谑潞笮挠杏嗉隆?
無人駕駛只是AI領(lǐng)域的一個縮影，卻也是最濃墨重彩的一個縮影。試想一下，你考科二的時候難度是多大。你就知道無人駕駛有多難了。AI還小，決不能讓它變壞！在檢驗(yàn)一項(xiàng)技術(shù)的實(shí)用性方面，壞人往往會走在前面。圖片識別在人工智能領(lǐng)域是非常困難的環(huán)節(jié)。對于圖片搜索引擎而言，多數(shù)圖片都要由人工打標(biāo)簽，才能做進(jìn)一步分析。在山東、河北等省的四五線城市里，有數(shù)以十萬計(jì)的人們?yōu)锳I打工。
上班族不會隨著夜幕降臨而離場。人工智能還沒實(shí)現(xiàn)，先制造了一批AI體力工。但在黑客這里，小小的圖片根本不是問題。厲害的黑客，甚至可以隨便破解一個網(wǎng)站的驗(yàn)證碼。多年以來，驗(yàn)證碼都能有效地區(qū)分惡意攻擊代碼還有人類用戶。但是現(xiàn)在聰明AI時代到來了，驗(yàn)證碼在它面前仿佛就是送分題。
黑客們可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，輕松破解任何圖片驗(yàn)證碼。甚至是從一堆圖片中找出一個公交車站牌，這樣的高難度命題都不算什么。破解驗(yàn)證碼之后，接下來就是破解密碼。但這也可以用對抗生成網(wǎng)絡(luò)GAN來破解，更何況在這個個人隱私數(shù)據(jù)隨意被泄露的年代，收集你密碼命名習(xí)慣的相關(guān)信息也并不難。
壞蛋們還可以爬取你的語音特征，再利用分層神經(jīng)元模擬出來，假裝你的身份跟你家人騙錢。這種假語音做得很逼真，甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖。語音可能作假，那打視頻電話驗(yàn)證一下總沒有問題吧。那你可能是不知道deepfake，連蓋爾·加朵、楊冪這些一線明星，都能被不法分子合成A片。說不定哪天，你的合成版“出軌視頻”就會被發(fā)給好友進(jìn)行敲詐勒索……
防不勝防，難道我們只能慶幸，好在AI做成的視頻還挺假，能看出來不是真的？那萬一有一天技術(shù)真的進(jìn)步到難辨真?zhèn)瘟嗽趺崔k？我們還有隱私嗎？我們還有自由嗎？還是需要各國聯(lián)合起來簽署倫理公約，就像禁止克隆人一樣，禁止利用人工智能來作惡。這樣，才能保證AI更加健康發(fā)展，為人類造福。不至于哪天真的像奧創(chuàng)一樣，要反噬人類。
