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567四大引擎助推中國工業(yè)從去產(chǎn)能向智能制造階段邁進
隨著中國勞動力成本和工業(yè)轉(zhuǎn)型需求的提升、政策和技術的支持中國智能制造也進入實質(zhì)性落地階段。當前中國制造業(yè)總體處于電氣自動化數(shù)字化階段但制造業(yè)有眾多細分領域不同領域的工業(yè)化改革進程有較大差別不同階段的需求將催生廣闊的智能制造空間。
中國工業(yè)高度發(fā)展時期已過，進入新常態(tài)：20122016年中國第二產(chǎn)業(yè)增加值增速低于GDP增長率，2015年第二產(chǎn)業(yè)增加值增速迅速下降至1.6%，說明中國正在進入工業(yè)新常態(tài)階段，高速發(fā)展時期已過。
供給側(cè)改革效果顯著，未來智能制造成為新動力：2015年后中國第二產(chǎn)業(yè)增速不斷回升，主要是因為去產(chǎn)能政策的推進使得中國工業(yè)在短暫陣痛后煥發(fā)生機；2017年后，第二產(chǎn)業(yè)增加值再次回落，未來智能制造將成為保持工業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的源動力。
勞動力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政策和技術四大引擎將大力主推中國智能制造改革浪潮：
1）勞動力成本提高：工資剛性上升、人口老齡化導致中國勞動力優(yōu)勢減弱，智能制造提高生產(chǎn)效率；
2）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型：工業(yè)附加值低、產(chǎn)能利用率低倒逼中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，智能制造可提高工業(yè)附加值；
3）政策支持：國家響應全球趨勢自上而下支撐中國制造業(yè)改革體系；
4）技術支撐：技術積累為智能制造奠定科技基礎多項技術已在全球領先。
數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局
中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎一：工資剛性上升、人口老齡化導致中國勞動力優(yōu)勢減弱，智能制造可提高生產(chǎn)效率
工資不斷上升同時具有向下剛性：十年內(nèi)城鎮(zhèn)單位就業(yè)平均工資增長2.57倍，10年復合增長率達到10%，凱恩斯理論指出工資有向下剛性，未來勞動力成本仍將穩(wěn)定上行。
人口老齡化、勞動力供給不斷減少：2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下滑至71.8%，預計2023年將下降至70%，勞動力供給不斷減少。
中國勞動力優(yōu)勢逐漸減弱：根據(jù)世界經(jīng)濟網(wǎng)勞動力成本指數(shù)，中國的勞動力成本已經(jīng)超越日本向美英德等發(fā)達國家靠近，中國勞動力優(yōu)勢減弱。
中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎二：工業(yè)附加值低、產(chǎn)能利用率低倒逼中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，智能制造可提高工業(yè)附加值
工業(yè)附加值低，產(chǎn)品低價、同質(zhì)：中國傳統(tǒng)制造業(yè)基本追求大批量、規(guī)?；⒘鞒坦潭ǖ牡蛢r同質(zhì)商品，依靠價格優(yōu)勢搶占全球市場。而中國出口商品召回通報指數(shù)是日本等國的10倍，產(chǎn)品附加值較低。
產(chǎn)能利用率低：根據(jù)國際通行標準，產(chǎn)能利用率低于79%即為產(chǎn)能過剩，近年來中國工業(yè)產(chǎn)能利用率皆低于79%。智能制造可利用柔性工廠、C2M等技術，提高產(chǎn)力利用率。
智能制造將提高工業(yè)附加值：智能制造可以深化微笑曲線，中國將有能力向兩端發(fā)展，大力發(fā)展高附加值工業(yè)。微笑曲線中部產(chǎn)品加工與生產(chǎn)階段將會進一步被機器自動化、智能化代替。
中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎三：國家響應全球趨勢，自上而下支撐中國制造業(yè)改革政策體系
中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎四：技術積累為智能制造奠定科技基礎，多項技術已在全球領先
固定寬帶等科技基礎普及率與發(fā)達國家差距加速縮?。航刂?017年中國固定寬帶用戶已達3.5億，固定寬帶人口普及率提升至25.1%，已經(jīng)接近OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）國家寬帶人口普及率30.4%。
中國研究支出占GDP比重已接近發(fā)達國家，多項技術已在全球領先：中國政府和企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，研發(fā)投入占GDP比重為2.1%，接近美國等發(fā)達國家。中國積累的技術如量子通信、5G、人工智能等領域處在全球領先地位。
