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746正如波特蘭州立大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授梅拉妮·米歇爾在《AI 3.0：思考人類的指南》一書中所說的那樣，當(dāng)下的人工智能技術(shù)對你可能一直在使用的許多服務(wù)都起到了核心作用，有些甚至你都沒有意識到，如語音轉(zhuǎn)錄、GPS導(dǎo)航和出行規(guī)劃、垃圾郵件過濾、語言翻譯、信用卡欺詐警報、書籍和音樂推薦、計算機(jī)病毒防護(hù)以及建筑物能源利用優(yōu)化等。
但在人工智能為我們的生活帶來各種便利之余，人們也難免產(chǎn)生擔(dān)憂和質(zhì)疑：讓人工智能來接管那些枯燥無聊、令人疲倦、有辱人格或者極其危險又工資低廉的工作真的能夠造福社會嗎？人工智能的研究與開發(fā)應(yīng)在多大程度上受到監(jiān)管？又應(yīng)該由誰來監(jiān)管？人們傾向于應(yīng)該針對人工智能領(lǐng)域制定監(jiān)管和道德規(guī)范，但尚未達(dá)成普遍共識的地方在于：是應(yīng)該立即將重點放在能夠解釋人工智能系統(tǒng)推理過程的算法方面，還是關(guān)于數(shù)據(jù)的隱私方面，或是人工智能系統(tǒng)對惡意攻擊的魯棒性（指在異常和危險情況下系統(tǒng)生存的能力）方面，又或是關(guān)于人工智能系統(tǒng)的偏見以及關(guān)于超級智能潛在的風(fēng)險方面？
電影《機(jī)器人與弗蘭克》（2012）劇照。
對于即將到來的人工智能時代，人們的態(tài)度截然不同：有人認(rèn)為人工智能實際上能夠消除全球貧困，大規(guī)模減少疾病，并為地球上絕大多數(shù)人提供更好的教育。有人則對未來有一種相當(dāng)悲觀的預(yù)測：大批的工作被自動化技術(shù)接管導(dǎo)致的人類失業(yè)；由于人工智能監(jiān)視而造成的對公民的隱私和權(quán)利的侵犯；不道德的自動化武器；由不透明和不可信的計算機(jī)程序做出的未經(jīng)審查的決策；種族和性別偏見被放大；大眾媒體被操縱；網(wǎng)絡(luò)犯罪增多等。
那么，我們到底如何才能創(chuàng)造出一個真正能靠自己進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)——一個更值得信賴的系統(tǒng)，一個和人類一樣，可以對其所面臨的情況進(jìn)行推理并對未來進(jìn)行規(guī)劃的系統(tǒng)呢？
