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智慧農(nóng)業(yè)可視化將成為農(nóng)業(yè)行業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢

2020/08/18247

現(xiàn)在的棉花加工行業(yè)還停留在傳統(tǒng)的反應(yīng)式維護(hù)模式當(dāng)中,當(dāng)棉花加工廠的設(shè)備突然出現(xiàn)故障時,控制程序需要更換。這種情況下,首先需要客戶向設(shè)備生產(chǎn)廠家請求派出技術(shù)人員進(jìn)行維護(hù),然后生產(chǎn)廠家才能根據(jù)情況再派人到現(xiàn)場進(jìn)行處理。由于棉花加工設(shè)備分布在中國各地乃至出口到世界各地,從客戶反應(yīng)問題到廠家派人到達(dá)現(xiàn)場的時間周期就會很長,少則一天,個別偏遠(yuǎn)的地方可能會需要幾天,不同程度地影響到企業(yè)生產(chǎn)活動的繼續(xù)進(jìn)行。傳統(tǒng)的反應(yīng)式維護(hù)存在以下缺點(diǎn):售后服務(wù)響應(yīng)速度慢;維護(hù)成本高;生產(chǎn)效率低下;停車率高;管理成本高;無法應(yīng)對合格工程師不足的情況。
遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)主要是通過分布于棉花加工生產(chǎn)線各種設(shè)備的傳感器、開關(guān)信號、視頻監(jiān)控設(shè)備、 PLC 控制器等裝置,通過智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成到互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)上面,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)、運(yùn)營情況的隨時掌握,建立網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和網(wǎng)上知識資源庫,根據(jù)現(xiàn)場采集的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和在線維修。
HT for Web 不止自主研發(fā)了強(qiáng)大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎,為可視化提供了豐富的展示效果。介于 2D 組態(tài)和 3D 組態(tài)上,Hightopo(以下簡稱 HT )的 HT for Web 產(chǎn)品上的有著豐富的組態(tài)化可供選擇,本文將運(yùn)用 HT 搭載出一個基于 HTML5 WebGL 2/3D 融合的棉花加工工廠系統(tǒng)可視化系統(tǒng)。
1、棉花種植模式多樣
棉花是我國最重要的經(jīng)濟(jì)作物之一,也是生活必需品,在國防、醫(yī)藥、工業(yè)等領(lǐng)域均有著舉足輕重的作用。 但目前我國總耕地面積正逐年減少,且糧棉爭地趨勢日益明顯,全國棉花生產(chǎn)正呈現(xiàn)逐年減少的趨勢。 為了保證棉花供給,滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需要,提高棉花單產(chǎn),在棉花總種植面積不變、甚至略有減少的劣勢下,實(shí)現(xiàn)棉花總產(chǎn)大幅增長,應(yīng)作為需要考慮的重要問題。 傳統(tǒng)的棉花種植技術(shù)落后,人力成本耗費(fèi)大, 操作流程繁瑣,已不再適用于棉花產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展。 因此,在棉花生產(chǎn)管理中應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè),可以提供新的技術(shù)力量以及科學(xué)的種植方法,同時,基于其低成本、高效率、節(jié)省人力等多個優(yōu)點(diǎn),智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為棉花產(chǎn)業(yè)、乃至于世界農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大方向。 智慧農(nóng)業(yè)與棉花產(chǎn)業(yè)的有機(jī)結(jié)合可以為棉花產(chǎn)量的大幅度提高,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)棉花產(chǎn)業(yè)的大幅振興提供重要的理論支撐。
2、棉花加工智能化管理
在智慧農(nóng)業(yè)的支撐下同有機(jī)的相結(jié)合,保障了棉花的產(chǎn)量,其加工的方式也跟著更新?lián)Q代,其中隨著工廠智能化改革,信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),規(guī)模大、生產(chǎn)線復(fù)雜的企業(yè)對各種信息系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)的部署與應(yīng)用,使得生產(chǎn)企業(yè)車間管理變得越來越重要,對車間各類設(shè)備的安全性、可用性和運(yùn)維管理等要求方面也越來越高。相比較下傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)備已無法滿足企業(yè)對工廠“集中監(jiān)控,統(tǒng)一管理”的需求,無法實(shí)現(xiàn)工廠、設(shè)備、生產(chǎn)、運(yùn)行等信息狀態(tài)全過程的高清展示、細(xì)節(jié)查看等操作。
3、數(shù)據(jù)可視化解決方案
可通過輕量化建模完成場景的搭建,繼而通過數(shù)據(jù)綁定,呈現(xiàn)出場景流水線以及設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài),對加工廠起到監(jiān)管作用,方便用戶智能化管理。
一、數(shù)據(jù)可視化
棉花加工 3D 工廠場景監(jiān)控系統(tǒng)不僅能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)監(jiān)控全過程一體化、精細(xì)化、可視化、數(shù)字化的管理,集成企業(yè)現(xiàn)有的設(shè)備系統(tǒng),及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,讓生產(chǎn)線全過程透明簡單化。在生產(chǎn)過程中可控可管理,通過模型與對接的數(shù)據(jù),反饋出運(yùn)行狀態(tài),并且可以通過面板來控制抓棉機(jī)的運(yùn)行,提升用戶的體驗(yàn)度和管理。
二、面板控制
通過對抓棉機(jī)模型狀態(tài)的數(shù)據(jù)綁定,可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建出控制表單面板,對機(jī)器進(jìn)行簡單的運(yùn)行控制。通過數(shù)據(jù)之間的交互,可以體現(xiàn)出設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和場景流水線的走向,預(yù)防突發(fā)問題,起到合理有效的監(jiān)查和控制的作用。
現(xiàn)階段,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)大幅崛起,人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新興概念已逐步滲透至生活的各個領(lǐng)域。 農(nóng)業(yè)作為關(guān)系民生的傳統(tǒng)行業(yè),正處于重大改變的節(jié)點(diǎn)。 在未來,智慧農(nóng)業(yè)可視化是棉花行業(yè)乃至整個農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,其對于輕簡化植棉有著至關(guān)重要的作用?,F(xiàn)階段我們可以通過收集各方面的棉花數(shù)據(jù),同棉花領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)知識、數(shù)據(jù)資料相結(jié)合,并輔以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析, 建立棉花大數(shù)據(jù)庫及相關(guān)數(shù)學(xué)模型,從而提高智慧農(nóng)業(yè)決策能力,有效解決棉花生產(chǎn)管理所存在的相關(guān)問題;但目前智慧農(nóng)業(yè)在棉花生產(chǎn)管理形式中仍存在一定的局限性。

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