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339對(duì)金融科技行業(yè)來說，金融業(yè)合作鏈條長，數(shù)據(jù)保護(hù)追責(zé)一直以來是行業(yè)難點(diǎn)。8月17日，360數(shù)科（原360金融）首席科學(xué)家張家興博士在第八屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上發(fā)表的《智能時(shí)代的金融數(shù)據(jù)安全保護(hù)》演講中指出，金融科技公司的合作方較多，不僅涉及流量端、數(shù)據(jù)端，還涉及到金融機(jī)構(gòu)端、通信運(yùn)營商、大數(shù)據(jù)提供方等。在數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生交互，第三方如內(nèi)部存在管控不嚴(yán)或安全漏洞情況，后續(xù)追查難度較高。另一方面，由于個(gè)人金融信息數(shù)據(jù)價(jià)值高，市場(chǎng)上存在大量非法數(shù)據(jù)販賣者售賣個(gè)人數(shù)據(jù)。
在當(dāng)前環(huán)境下，企業(yè)如何系統(tǒng)化地制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，不僅體現(xiàn)了一家公司對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的重視程度，更體現(xiàn)了公司的技術(shù)實(shí)力。
張家興認(rèn)為，數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，因此AI需要依靠大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但當(dāng)人在使用這些數(shù)據(jù)時(shí)，就容易產(chǎn)生各種潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，利用AI消除個(gè)體使用數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)是一大重要手段。
解決的辦法，張家興指出，首先要利用AI模型和算法建立底層防線。他以360數(shù)科為例，通過AI模型和算法將數(shù)據(jù)安全監(jiān)控作為重點(diǎn)，防止人在接觸數(shù)據(jù)的過程中有意或無意地產(chǎn)生數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。360數(shù)科利用360安全大腦和最前沿的AI模型技術(shù)，實(shí)時(shí)掌控網(wǎng)絡(luò)安全動(dòng)向和數(shù)據(jù)流向，配合360金融盾安全平臺(tái)，嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)的使用和操作權(quán)限，監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)流向和使用。
360金融盾能夠幫助業(yè)務(wù)達(dá)成實(shí)時(shí)安全感知，不僅可以對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)用、數(shù)據(jù)的流向進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，還可以通過AI分析數(shù)據(jù)如何被調(diào)動(dòng)，每天分析的日志達(dá)到數(shù)千萬條。同時(shí)，360金融盾能夠完成對(duì)安全漏洞的實(shí)時(shí)掃描。在針對(duì)可能存在的一些安全問題，常規(guī)性地進(jìn)行紅藍(lán)軍對(duì)抗，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)安全問題。360數(shù)科強(qiáng)調(diào)多方聯(lián)動(dòng)和共享，內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在安全問題。除了做好安全防護(hù)外，360數(shù)科建立了輿情系統(tǒng)感知整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間的安全態(tài)勢(shì)。
其次是AI隔離人與數(shù)據(jù)最大接觸面。除了安全系統(tǒng)上AI的監(jiān)控作用外，另一方面利用AI替代人，減少人直接接觸數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，也是對(duì)信息保護(hù)的一種必要手段。比如360數(shù)科將AI滲入到業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，依賴模型做決策，用模型和數(shù)據(jù)打交道，避免人直接接觸數(shù)據(jù)。AI的發(fā)展，使得人與數(shù)據(jù)之間達(dá)成隔離，最大程度避免接觸數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。比如360數(shù)科的智能語音機(jī)器人，由機(jī)器人直接完成與客戶溝通，不僅人效提高，也做到了數(shù)據(jù)隔離。
