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368墨爾本皇家理工學(xué)院（RMIT）的科學(xué)家們開發(fā)了一個概念驗證程序，可以使用谷歌街景圖像監(jiān)控街道標識的狀況。
該程序使用人工智能（AI）從谷歌圖像中識別街道標志，以確定是否需要更換。RMIT表示，該程序可以被訓(xùn)練識別其他輸入信息，供地方政府和交通部門使用。
據(jù)RMIT稱，當(dāng)局花費大量時間和金錢手動監(jiān)控和記錄交通基礎(chǔ)設(shè)施的地理位置，這項任務(wù)也讓工人面臨不必要的交通風(fēng)險。
該研究報告的主要作者、RMIT大學(xué)地理空間科學(xué)榮譽學(xué)生安德魯？坎貝爾說：“地方議會有必要對這一基礎(chǔ)設(shè)施進行監(jiān)控，但目前沒有廉價或有效的方法?！?
“通過使用免費和開源工具，我們現(xiàn)在開發(fā)了一個完全自動化的系統(tǒng)來完成這項工作，而且做得更準確?！?
在該程序的試驗結(jié)果中，該程序檢測到的符號準確率約為96%，識別出的符號類型準確率接近98%，并能從2D圖像中記錄下它們的精確地理位置。
與概念的驗證相比，科學(xué)家團隊發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有路標數(shù)據(jù)庫中的強制GPS定位數(shù)據(jù)往往不準確，誤差在10米左右。
“沒有經(jīng)過地理學(xué)家培訓(xùn)的人手動跟蹤這些標志，會將人為錯誤輸入數(shù)據(jù)庫。我們的系統(tǒng)一旦建立起來，就可以被任何空間分析師使用，你只需告訴系統(tǒng)你想監(jiān)控哪個區(qū)域，它就會為你照看好它，”坎貝爾補充道。
該團隊目前正與地方政府合作，利用谷歌街景圖像分析街道樹木的樹蔭，制定熱干預(yù)策略。
聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織（CSIRO）的Data61也一直致力于改善澳大利亞道路基礎(chǔ)設(shè)施的管理，今年2月，它與新南威爾士州交通局（Transport for New South Wales， TfNSW）合作創(chuàng)建了一個項目，以提高該州交通系統(tǒng)的效率和有效性。
Data61高級運輸數(shù)據(jù)分析（ADAIT）小組組長 博士稱贊該程序能夠分析“運營商和乘客的自動化端到端、多模式的旅程規(guī)劃”。
Chen Cai還說，當(dāng)時新南威爾士大學(xué)正在探索重型車輛上連接設(shè)備的試驗，在交通信號燈之間傳遞信息給卡車，告訴他們信號燈何時變綠，這樣他們就可以在不過早停車的情況下為進入的交通做好準備。
“在未來，我們應(yīng)該看到更大規(guī)模的應(yīng)用和采用這些技術(shù)，”他補充說。
