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1055新冠病毒依然在全球蔓延，除了加強防疫、使用疫苗等常規(guī)動作外，人工智能新技術(shù)在抵抗疫情方面也發(fā)揮著前所未有的能力，尤其是可以加快檢測新冠病毒的速度。下面就盤點一下，在檢測新冠病毒方面，人工智能技術(shù)所起的積極作用。
前不久，德國奧格斯堡大學的研究人員使用人工智能技術(shù)開發(fā)了可以檢測新冠病毒的智能手機App。聲音會揭示新冠病毒，因為新冠病毒感染主要是呼吸道疾病，那么聲音必然受到影響。人工智能通過無數(shù)的實例進行學習，識別疾病的聲音特征，進而診斷疾病，命中率已經(jīng)達到85％。據(jù)報道，美國哈佛大學和麻省理工學院最近利用人工智能技術(shù)研制的新冠病毒檢測系統(tǒng)，其命中率已達100%，且能識別無癥狀感染者；另外，他們目前正在使用該系統(tǒng)來識別新冠變異毒株。
美國卡內(nèi)基-梅隆大學目前正在開發(fā)一種人工智能語音分析系統(tǒng)，用于診斷新冠肺炎。由于新冠肺炎是一種呼吸道疾病，因此影響呼吸模式和其他重要參數(shù)。人工智能系統(tǒng)會分析一個人的聲音，并根據(jù)從已知患者身上觀察到的標記，為這個人感染冠狀病毒的可能性打分。研究人員目前正在要求健康的人和感染病毒的人分享他們的聲音錄音，以幫助改進算法。有專家指出：如果擔心自己可能感染了新冠，也不應(yīng)將該應(yīng)用程序用作適當?shù)尼t(yī)學檢測或檢查的替代品。
中國訊能集思(Synergies)與德國漢堡大學最近聯(lián)合推出一套機器學習算法，該算法可以識別出人群中最有可能是新冠病毒的無癥狀感染者和超級傳播者。這種新的人工智能模式通過使用基于交互的連續(xù)學習和個人概率推斷進行傳染性排名，來確定成為新冠病毒無癥狀攜帶者的可能性。研究人員表示，與傳統(tǒng)的接觸者追蹤方法相比，該模型可將尋找潛在無癥狀病毒攜帶者所需的篩選和隔離大大減少94％。有關(guān)專家認為，這種算法將得以廣泛應(yīng)用。
日本大阪大學最近使用人工智能技術(shù)研發(fā)出了一種唾液檢測法，可以在5分鐘內(nèi)檢測新冠病毒。該方法首先利用半導(dǎo)體的精密加工技術(shù)在印制板上開一個直徑300納米的小孔測量裝置；當唾液流入小孔后，便可測定唾液中的各種物質(zhì)流經(jīng)小空時發(fā)出的電信號。檢測結(jié)果顯示，在50個含病毒的陽性樣本和50個不含病毒的陰性樣本中，陽性檢出率為90%，陰性檢出率為96%。這種方法可以在人口聚集地加快檢測新冠病毒的速度。
俄羅斯儲蓄銀行(Sberbank)的人工智能實驗室最近開發(fā)出一種算法，可以根據(jù)一個人的聲音、呼吸和咳嗽來確定他感染新冠病毒的可能性。病毒通過一定方式影響肺部、聲帶，當然也影響呼吸、言語和咳嗽。該算法得出結(jié)果極快——僅需60秒，它將有助于降低傳染病擴散的速度，減少病患人數(shù)，所以應(yīng)用程序?qū)⑼耆赓M，所有人均可獲取，只要他有一部操作系統(tǒng)是iOS或Android的手機即可。
近年來，人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域提供了高效、便捷的服務(wù)，幫助人類在傳染病、遺傳病等疾病研究內(nèi)取得關(guān)鍵性的成果。尤其是在這次檢測新冠病毒方面，人工智能技術(shù)發(fā)揮了積極的作用。正如中國著名學者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣：隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。
文/黃梅香（作者單位：意大利都靈大學藥學院）
