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四舉措加速人工智能與健康服務(wù)深度融合

2020/11/27中國經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)965

近日,中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金聯(lián)合發(fā)布“人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究”課題成果,課題組針對參與疫情防控的42家醫(yī)療健康人工智能頭部企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查和訪談,結(jié)果表明,人工智能在健康領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用前景,但遇到的挑戰(zhàn)依然普遍存在。
 
調(diào)查顯示,這些企業(yè)反饋的問題主要集中在以下幾方面。一是政府部門間缺乏協(xié)調(diào),支持性政策落地難,影響企業(yè)真正獲得政策紅利。二是數(shù)據(jù)獲取難、聯(lián)通難、共享難,阻礙了人工智能與醫(yī)療健康的深度融合。三是融資規(guī)模低、融資方式單一,企業(yè)預(yù)期未來融資困難。四是產(chǎn)品定價和支付缺乏支撐,商業(yè)閉環(huán)難形成。五是產(chǎn)品風(fēng)險定級較高,審批效率有待提升,產(chǎn)品進(jìn)入市場難等問題。
 
為了加強(qiáng)人工智能的作用,助力提升健康服務(wù)質(zhì)量和效率,在健康領(lǐng)域搶占人工智能戰(zhàn)略制高點(diǎn),課題組專家認(rèn)為有必要圍繞核心問題推進(jìn)一攬子改革,加速人工智能與健康服務(wù)深度融合。
 
一是查找政策脫節(jié)點(diǎn),加強(qiáng)中央各部門和中央、地方之間的政策銜接,促進(jìn)全鏈條政策形成。醫(yī)療健康人工智能作為其中的重要分支,涉及發(fā)改、工信、衛(wèi)健、市場監(jiān)督、醫(yī)保等多個部委。課題組建議國家科技領(lǐng)導(dǎo)小組以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的思路梳理既有政策,查找政策脫節(jié)之處,并考慮以集中渠道進(jìn)行政策展示,促進(jìn)部門政策協(xié)調(diào)。對于中央地方政策銜接的問題,建議中央各部門在出臺政策時配套出臺細(xì)則或政策說明,提供政策咨詢,解答地方政府疑問,同時周期性監(jiān)督地方政策進(jìn)展,避免地方因規(guī)避風(fēng)險而提高準(zhǔn)入門檻、縮小實(shí)施范圍,導(dǎo)致政策落地大打折扣。
 
二是以聯(lián)通共享為目標(biāo)健全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加速區(qū)域性、分病種的權(quán)威數(shù)據(jù)庫建設(shè),強(qiáng)化法規(guī)界定和數(shù)據(jù)安全。課題組認(rèn)為,當(dāng)前,應(yīng)加速建設(shè)可供疾病防控、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)共享的電子病歷采集和存儲標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范信息系統(tǒng)服務(wù)商行為,在信息化建設(shè)之初將機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通納入考慮。在北上廣深等相對發(fā)達(dá)城市,省級三甲醫(yī)院率先推進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通改革。探索以學(xué)科帶頭團(tuán)隊(duì)牽頭建立分病種、區(qū)域性權(quán)威數(shù)據(jù)驗(yàn)證平臺,以建成全國權(quán)威的健康數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)庫為戰(zhàn)略目標(biāo)。推動數(shù)據(jù)隱私保護(hù)工具和方法開發(fā),通過加密、脫敏、分級探索數(shù)據(jù)封裝,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用和安全的多重保障。
 
三是探索建設(shè)多層次的融資和支付體系,助力產(chǎn)業(yè)形成可持續(xù)商業(yè)模式,讓人工智能發(fā)揮更大作用。一方面,參考上海市“人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)資金”實(shí)踐,探索設(shè)立國家級政府專項(xiàng)投資基金,短期緩和外部壓力給醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的沖擊,長期提高融資多樣性、促進(jìn)市場的長期價值塑造。另一方面,探索多重付費(fèi)機(jī)制,支持醫(yī)療健康人工智能企業(yè)形成可持續(xù)商業(yè)模式。醫(yī)保和商業(yè)保險探索基于結(jié)果和價值付費(fèi),將確實(shí)具有效果的產(chǎn)品納入報銷。建議將技術(shù)服務(wù)費(fèi)納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)支付范圍,加快人工智能技術(shù)下沉基層。
 
四是優(yōu)化與支付關(guān)聯(lián)的審批規(guī)則,探索通過對標(biāo)審批、專項(xiàng)通道等方式提升審批速度。
 
探索試點(diǎn)放開二類產(chǎn)品,以只提供輔助決策,但不直接給出診斷結(jié)論的方式作為醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目,使產(chǎn)品具有收取服務(wù)費(fèi)的資質(zhì),避免我國產(chǎn)品因支付問題更多涌至直接給出診斷結(jié)論的三級產(chǎn)品通道,增加審批壓力和準(zhǔn)入難度。另外,細(xì)化評審標(biāo)準(zhǔn)和細(xì)則,發(fā)揮對標(biāo)審批作用,加速二類風(fēng)險產(chǎn)品審批進(jìn)程。探索設(shè)立綠色審評通道,幫助具有戰(zhàn)略意義、應(yīng)用價值大的醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)品快速上市。健全人工智能產(chǎn)品上市后的監(jiān)管,強(qiáng)調(diào)臨床應(yīng)用評估數(shù)據(jù)收集,擴(kuò)大對標(biāo)審批的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)通的基礎(chǔ)上,加快建設(shè)用于審批的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。

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