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351 原標題：AI賦能讓青年更想創(chuàng)業(yè)，但要成功還需……
伴隨數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷而來，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)對青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)會產(chǎn)生哪些影響和助力？根據(jù)中國人民大學(xué)創(chuàng)業(yè)學(xué)院新近開展的全國性抽樣調(diào)研顯示，人工智能技術(shù)對于青年大學(xué)生群體的創(chuàng)業(yè)意愿有顯著的賦能和促進作用，超過四分之一原本創(chuàng)業(yè)意愿不強的大學(xué)生有意向在人工智能領(lǐng)域嘗試創(chuàng)業(yè)。在沒有人工智能創(chuàng)業(yè)選項時，有42.%的大學(xué)男生和38.4%的大學(xué)女生有創(chuàng)業(yè)的意愿。但將人工智能因素考慮在內(nèi)時，相比前一次選擇，有27.2%的男生和25.8%的女生改變原有觀念，重新燃起創(chuàng)業(yè)的想法。
坦率地講，人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)門檻相對較高，在校大學(xué)生群體普遍對人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和前沿應(yīng)用認知度不高。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生群體認知度較高的AI技術(shù)，與社會媒體中的熱點或與社會生活相關(guān)的應(yīng)用相關(guān)度更高，比如智慧交通、智能識別、物聯(lián)網(wǎng)等，而純技術(shù)層面，更偏向于后臺的云計算、云政務(wù)、智能算法等認知度就偏低。
梳理當下AI領(lǐng)域的明星企業(yè)，這些企業(yè)的創(chuàng)始人不外乎科研院所專家、海歸專業(yè)人才、原大企業(yè)核心技術(shù)團隊離職創(chuàng)業(yè)等幾種類型。青年大學(xué)生群體，尤其是非科班出身、非行業(yè)背景的創(chuàng)業(yè)者，要短時間內(nèi)在純AI技術(shù)領(lǐng)域取得實踐性的突破，還需要跨越較高的技術(shù)門檻、擁有更多的成果積累。
當然也必須看到，數(shù)字經(jīng)濟的跨越式發(fā)展帶來了明顯年輕化的創(chuàng)業(yè)趨勢和更多的創(chuàng)業(yè)機會，寒武紀、云從科技等典型的獨角獸企業(yè)的創(chuàng)始人本身就很年輕。高度的知識密集和廣闊的轉(zhuǎn)型升級前景造就了AI領(lǐng)域青年創(chuàng)業(yè)彎道超車的可能。
更值得強調(diào)的是，青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不應(yīng)將眼光局限于狹義的AI技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當今所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都必須面對的挑戰(zhàn)與機遇。在考慮“人工智能+行業(yè)”這樣的風(fēng)口之外，更多的商業(yè)機會和利潤空間存在于“行業(yè)+人工智能”的應(yīng)用賦能過程中。對于絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)青年來說，更應(yīng)該結(jié)合所學(xué)專業(yè)和所在行業(yè)實際，把握市場需求驅(qū)動，將創(chuàng)業(yè)想法與前沿技術(shù)“ABCD”（人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)）緊密結(jié)合，幫助傳統(tǒng)行業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其實，這也是目前一些純AI技術(shù)領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)正在苦苦尋覓、未來期待有所突破的商業(yè)模式，如曠視科技等企業(yè)都在努力整合傳統(tǒng)行業(yè)人才資源加速這樣的進程。誰更加了解傳統(tǒng)行業(yè)、誰能夠把握其中的轉(zhuǎn)型痛點難點，誰就能夠奪得先機。
調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，目前在人工智能領(lǐng)域?qū)嵺`的創(chuàng)業(yè)團隊，在建立與決策過程中存在較為盲目的現(xiàn)象。初創(chuàng)團隊成員的商業(yè)實踐經(jīng)驗往往不足，考慮問題較為片面，作決策時欠缺全局思考。AI創(chuàng)業(yè)恰恰需要建立一個綜合性、多元化的初始團隊，其中包括來自各專業(yè)技術(shù)背景的人員，以及財務(wù)、法務(wù)、營銷等非技術(shù)人員，還需要具有高精尖技術(shù)背景的行業(yè)專家提供經(jīng)驗性指導(dǎo)。如果沒有多元化、專業(yè)化的團隊，特定技術(shù)領(lǐng)域的知識就沒有辦法得到充分運用。這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者反映創(chuàng)業(yè)遇到的最大障礙時，缺錢和缺指導(dǎo)仍然是最主要的問題，其實這也是長期困擾大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的主要問題。調(diào)查也顯示，當下的大學(xué)生群體對AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險是有一定認知的。在對風(fēng)險選項的考察中，超過七成的大學(xué)生都認為自身的專業(yè)能力有限，也認為目前資本市場中存在劣幣驅(qū)逐良幣的現(xiàn)象，資本無法有效識別創(chuàng)業(yè)項目的創(chuàng)新程度，同時也對一些項目炒作概念、沒有實際創(chuàng)新成果的情況有所警覺。
所以就全社會而言，困擾AI行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸仍然是人力資源和人才梯隊建設(shè)問題。我們應(yīng)有計劃地規(guī)劃相關(guān)學(xué)科的建設(shè)，分類分階段地培養(yǎng)人才，以適應(yīng)青年AI創(chuàng)業(yè)的需要。對于非專業(yè)性人才，可借鑒法國的有關(guān)經(jīng)驗，開設(shè)覆蓋數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科的人工智能跨學(xué)科課程，設(shè)置“法律—人工智能聯(lián)合學(xué)位”等，廣泛吸收對人工智能領(lǐng)域有研究有興趣的人才投身AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。同時，需要積極推進前沿領(lǐng)域研究與應(yīng)用實務(wù)界人才的交流，探索與國內(nèi)AI頭部企業(yè)共建聯(lián)合實驗室或聯(lián)合培養(yǎng)機制，以市場為導(dǎo)向促進理論研究與創(chuàng)新實踐相結(jié)合，不斷推進我國人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
各高校在普及人工智能教育過程中，可以構(gòu)建相應(yīng)學(xué)習(xí)型研究平臺，為人才交流與觀點創(chuàng)新提供保證。很多正在如火如荼建設(shè)中的高校人工智能學(xué)院，除了將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)納入到本院學(xué)生的培養(yǎng)方案，應(yīng)該鼓勵開設(shè)面向全校學(xué)生的AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程，為相關(guān)實踐教學(xué)項目的開展提供資金、導(dǎo)師和算力等方面的支持，為有志從事人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的學(xué)生打造進一步發(fā)展的平臺，解答創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中可能存在的問題。
對于高校來說，還需要妥善處理ABCD技術(shù)進步帶來的倫理問題(人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù),科技界人士將其簡稱為：ABCD——編者注），加強對人工智能等顛覆性技術(shù)融入傳統(tǒng)教育時的風(fēng)險預(yù)判，始終堅持“立德樹人”的教育改革理念，不在數(shù)字化的浪潮中迷失教育本真?？梢越梃b英國等的相關(guān)經(jīng)驗，將倫理教育與人工智能教育相結(jié)合，規(guī)避人工智能發(fā)展帶來的潛在倫理隱患。完善社會學(xué)、法學(xué)等相關(guān)專業(yè)在人工智能方向上的學(xué)科構(gòu)建，與時俱進地就人工智能發(fā)展帶來的諸如信任危機、法律空白等問題加以研究，并探尋切實有效的解決辦法，在完善的法律體系與道德規(guī)范框架內(nèi)發(fā)展人工智能教育。（陳姚 中國人民大學(xué)創(chuàng)業(yè)學(xué)院執(zhí)行副院長）
