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韓國(guó)開(kāi)發(fā)出可預(yù)測(cè)新冠死亡率人工智能技術(shù)

2020/11/05新華社397

新華社《韓國(guó)先驅(qū)報(bào)》3日?qǐng)?bào)道，韓國(guó)國(guó)民健康保險(xiǎn)公團(tuán)下轄一山醫(yī)院研究團(tuán)隊(duì)對(duì)1月23日至4月2日期間確診的10237名新冠患者進(jìn)行多次隨訪，研發(fā)出上述預(yù)測(cè)技術(shù)，準(zhǔn)確率超過(guò)90%。



預(yù)測(cè)基于對(duì)多項(xiàng)與新冠死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的醫(yī)學(xué)和社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)因素的綜合分析結(jié)果，包括患者年齡、性別、身體行動(dòng)程度、是否住養(yǎng)老院、是否患有糖尿病、高血壓、癌癥、慢性肺病、哮喘等疾病，以及感染新冠病毒途徑。

截至最后一次隨訪日期4月16日，10237名患者中有228人死亡，占患者2.2%。75.9%恢復(fù)，21.9%繼續(xù)接受治療。

研究報(bào)告作者之一安燦植（音譯）醫(yī)生說(shuō)，這一預(yù)測(cè)模型有望幫助醫(yī)護(hù)人員判斷哪些患者更可能出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥，以便優(yōu)化醫(yī)護(hù)資源配置，緩解醫(yī)療系統(tǒng)現(xiàn)階段所面臨壓力。

研究報(bào)告10月30日刊載于英國(guó)《科學(xué)報(bào)告》雜志。

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