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255近些年物聯(lián)網(wǎng)已成為眾多科技企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，如智能家居等，在未來(lái)，手機(jī)、傳感器等智能設(shè)備都走進(jìn)了生活當(dāng)中，據(jù)數(shù)據(jù)顯示已經(jīng)有80%以上的的智能手機(jī)配備了人工智能。人工智能也不陌生，自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別這些應(yīng)用場(chǎng)景都是人工智能的產(chǎn)物，而當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)遇到人工智能時(shí)，人工智能極快的加速物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)。
當(dāng)前AI仍是算法執(zhí)行，底層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)壯大Al能應(yīng)對(duì)各種問(wèn)題，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)行駛到紅綠燈，要根據(jù)數(shù)據(jù)記錄分析是行駛還是停車(chē)，但計(jì)算機(jī)不能獨(dú)立思考;深度學(xué)習(xí)賦予了計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和思考能力，就好比人學(xué)車(chē)時(shí)剛開(kāi)始每個(gè)動(dòng)作都非常小心，但是當(dāng)成為幾年駕齡的老司機(jī)以后，不用去仔細(xì)思考也可以判斷方向盤(pán)該打多少。但人工智能還是有局限的，遇到緊急情況時(shí)仍需要思考和判斷。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的學(xué)習(xí)過(guò)程和人不一樣，在簡(jiǎn)單的情況下能開(kāi)好車(chē)，出現(xiàn)特殊情況時(shí)不能進(jìn)行思考，但收集到足夠數(shù)據(jù)后能學(xué)習(xí)特殊情況的發(fā)展，這樣在遇到特別情況時(shí)做出比人更精準(zhǔn)的判斷。隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能插上了翅膀，使得這門(mén)學(xué)科有了更廣闊的應(yīng)用范圍。
物聯(lián)網(wǎng)由設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)器等組成，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，計(jì)算機(jī)處理能力不足，但是當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)有了人工智能后，就像機(jī)器有了操作者，無(wú)論是安全性還是效率都得到了提升，人工智能可以解決物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的問(wèn)題，小到降低功率，大到增加個(gè)性化服務(wù)。所以物聯(lián)網(wǎng)和人工智能二者結(jié)合在一起所產(chǎn)生的反應(yīng)可想而知。
隨著5G的發(fā)展大規(guī)模設(shè)備連接已經(jīng)近在咫尺，人工智能提供了更高的數(shù)據(jù)速率和系統(tǒng)容量，降低了延遲和成本。這兩者結(jié)合在一起將改變生活的方方面面。作為傳感器代理商企業(yè)的工采網(wǎng)提供傳感器和儀器儀表產(chǎn)品包括但不僅限于：紫外線傳感器、溫濕度傳感器、PH值傳感器、溶解氧傳感器、氣體傳感器、PM2.5傳感器、液位傳感器、超聲波傳感器、壓力傳感器、稱(chēng)重傳感器等以及各類(lèi)儀器儀表。目前，產(chǎn)品已銷(xiāo)售到美國(guó)、加拿大、日本、韓國(guó)、印度、馬來(lái)西亞、歐洲、大洋洲、東南亞、中東等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。工采網(wǎng)已與近百家來(lái)自全球的傳感器和儀器儀表產(chǎn)品制造商建立了全面的合作關(guān)系，一起致力于為客戶(hù)提供全面的產(chǎn)品和技術(shù)支持為客戶(hù)提供會(huì)員價(jià)格、快速的交貨、高效的技術(shù)支持和原廠的質(zhì)量保證及滿意的售后服務(wù)，做客戶(hù)最有價(jià)值的合作伙伴。為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)貢獻(xiàn)自己的一份力量。
