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237知名物聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics 2020年的最新報(bào)告顯示，與往年相比，當(dāng)前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目仍然落地于工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域，另外，交通、能源、零售及醫(yī)療保健等垂直領(lǐng)域的市場(chǎng)份額也相對(duì)增加。
同時(shí)，IoT Analytics還對(duì)1414個(gè)實(shí)際應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行了研究，并將結(jié)果列入了2020年620個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)列表之中。研究顯示，目前已有超過(guò)1000個(gè)已公開(kāi)的IoT項(xiàng)目正在使用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這也凸顯了IoT平臺(tái)在IoT解決方案推向市場(chǎng)時(shí)的重要性和普遍性。
本文將從10個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中挑選20個(gè)典型案例項(xiàng)目展開(kāi)分析。
（注：本文的研究?jī)H限于使用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，不包括任何以消費(fèi)者為中心的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，如智能家居、可穿戴設(shè)備或其他業(yè)余項(xiàng)目。）
1、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——工業(yè)/制造業(yè)
1.1概述
智慧城市曾在2018年的物聯(lián)網(wǎng)研究中排名第一，然而工業(yè)/制造業(yè)早已取代智慧城市，坐穩(wěn)了物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用的頭把交椅。諸如微軟和AWS等技術(shù)巨頭，以及西門(mén)子和羅克韋爾等大型工業(yè)自動(dòng)化參與者，都是工業(yè)/制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推手。
“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改變制造業(yè)規(guī)則，其所推動(dòng)的云計(jì)算和邊緣創(chuàng)新將加速數(shù)字工廠的發(fā)展，并提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率?！?/span>
——微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella，2019年11月
“制造商和工業(yè)運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)發(fā)現(xiàn)將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的方法，并已經(jīng)因此獲得了可衡量的商業(yè)價(jià)值。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與特定工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)作、更快地解決問(wèn)題、并提高生產(chǎn)率。”
——羅克韋爾自動(dòng)化首席執(zhí)行官Blake Moret，2019年5月
1.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了工廠內(nèi)外的各種物物連接。例如，工廠內(nèi)部有許多基于IoT的工廠自動(dòng)化控制項(xiàng)目，包括涵蓋生產(chǎn)車(chē)間監(jiān)控、車(chē)間可穿戴設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程PLC控制或自動(dòng)化質(zhì)量控制等系統(tǒng)的智慧工廠整體解決方案等。工廠外部也有包括對(duì)連接的機(jī)械進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、設(shè)備監(jiān)控或?qū)φ麄€(gè)遠(yuǎn)程工業(yè)操作（如石油鉆機(jī)）管理和控制的大量典型項(xiàng)目。事實(shí)上，許多案例研究都提到了“減少運(yùn)營(yíng)停機(jī)時(shí)間和節(jié)約成本”——而這正是支撐原始設(shè)備制造商引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
1.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例1：Howden混合現(xiàn)實(shí)解決方案。蘇格蘭空氣和氣體處理解決方案制造商Howden聯(lián)合微軟和PTC開(kāi)發(fā)了一套可擴(kuò)展的混合現(xiàn)實(shí)解決方案，該解決方案將產(chǎn)品的實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與3D增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相疊加，以提供如何解決設(shè)備問(wèn)題的分步指導(dǎo)。相比以往僅能基于推測(cè)和事后分析，這一解決方案可以幫助客戶(hù)減少計(jì)劃外停機(jī)和相關(guān)成本，并更好地協(xié)調(diào)總體維護(hù)策略。
案例2：Severstal資產(chǎn)績(jī)效。俄羅斯鋼鐵制造商Severstal與GE合作，希望通過(guò)Predix資產(chǎn)績(jī)效管理減少計(jì)劃外的維護(hù)延誤。該解決方案通過(guò)不斷改進(jìn)維護(hù)策略，最終有效降低了維修和維護(hù)計(jì)劃的成本、有效地重新分配資源并降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，將設(shè)備可靠性提高了20％。
2、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——交通/運(yùn)輸領(lǐng)域
2.1概述
交通/運(yùn)輸是IoT Analytics 2020年研究中的第二大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域。特斯拉在2012年推出Model S時(shí)，首次推出了空中軟件更新功能，這為互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)樹(shù)立了行業(yè)基準(zhǔn)。從那時(shí)起，幾乎每個(gè)汽車(chē)制造商都開(kāi)始效仿集成類(lèi)似的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
“互聯(lián)解決方案為我們的客戶(hù)延長(zhǎng)了車(chē)輛和相關(guān)設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間，為駕駛員、操作員和其他道路使用者帶來(lái)了更好的安全性，并減少了二氧化碳的排放。沃爾沃的第一百萬(wàn)個(gè)物聯(lián)資產(chǎn)僅僅是個(gè)開(kāi)始，我們致力于在該領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。”
——沃爾沃集團(tuán)首席執(zhí)行官M(fèi)artin Lundstedt，2019年10月
“在本田創(chuàng)新公司，我們正在見(jiàn)證各種技術(shù)的融合，這些技術(shù)將改變出行方式、創(chuàng)造新的商機(jī)并改變我們的產(chǎn)品制造方式。 我們的Honda Xcelerator計(jì)劃致力于尋求改變出行體驗(yàn)的技術(shù)創(chuàng)新者，而我們的Honda Developer Studio將為對(duì)聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)開(kāi)發(fā)感興趣的開(kāi)發(fā)商和合作伙伴提供最佳資源?！?/span>
——本田創(chuàng)新首席執(zhí)行官Nick Sugimoto，2019年4月
2.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
交通/運(yùn)輸領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用包括遠(yuǎn)程信息處理和車(chē)隊(duì)管理解決方案。通過(guò)將這些解決方案與車(chē)內(nèi)的本地操作系統(tǒng)相連接，可提供如電池監(jiān)測(cè)、胎壓監(jiān)測(cè)、駕駛員監(jiān)控或簡(jiǎn)單的車(chē)輛跟蹤等車(chē)輛診斷和監(jiān)測(cè)服務(wù)。
2.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例3：車(chē)隊(duì)監(jiān)控和管理。KWRL運(yùn)輸合作公司在美國(guó)華盛頓州運(yùn)營(yíng)著一個(gè)大型校車(chē)車(chē)隊(duì)，該車(chē)隊(duì)目前使用Samsara的無(wú)線(xiàn)車(chē)隊(duì)跟蹤平臺(tái)以協(xié)調(diào)路線(xiàn)并確保公交車(chē)按計(jì)劃運(yùn)行。實(shí)時(shí)車(chē)隊(duì)監(jiān)控系統(tǒng)能夠提供公交車(chē)的實(shí)時(shí)定位、通過(guò)傳感器跟蹤停車(chē)板和應(yīng)急燈狀態(tài)，并能自動(dòng)解碼發(fā)動(dòng)機(jī)故障代碼警報(bào)，以便團(tuán)隊(duì)立即確定故障的嚴(yán)重程度，并能夠進(jìn)行完整的路線(xiàn)歷史記錄，以幫助運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建更智能的路線(xiàn)和擴(kuò)大車(chē)隊(duì)規(guī)模。
案例4：OmniBus車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。OnniBus.com是芬蘭領(lǐng)先的長(zhǎng)途巴士服務(wù)商，其通過(guò)使用Telia的聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛解決方案，構(gòu)建了更簡(jiǎn)化和可持續(xù)的運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)方式，該解決方案旨在通過(guò)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化重型設(shè)備的運(yùn)行并減少油耗。
案例5：Caledonian駕駛員行為跟蹤。位于蘇格蘭阿伯丁的Caledonian Logistics專(zhuān)門(mén)從事托盤(pán)貨物的運(yùn)輸，其通過(guò)使用MyGeotab系統(tǒng)監(jiān)控車(chē)隊(duì)并跟蹤駕駛員的行為。該系統(tǒng)可利用車(chē)隊(duì)的儀表板對(duì)駕駛員進(jìn)行狀態(tài)診斷和引導(dǎo)，并能在異?；顒?dòng)時(shí)發(fā)出警報(bào)。
3、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——能源領(lǐng)域
3.1概述
預(yù)計(jì)全球能源消耗量將在未來(lái)25年內(nèi)增長(zhǎng)40％，因此目前對(duì)智慧能源解決方案的需求正在逐漸增高。物聯(lián)網(wǎng)將徹底變革能源行業(yè)從發(fā)電到傳輸再到配電的各個(gè)環(huán)節(jié)，并改變能源公司和客戶(hù)的互動(dòng)方式。
“通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，我們希望可以顯著提高先進(jìn)分析功能的生產(chǎn)力和范圍，為殼牌的運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)可以幫助我們優(yōu)化在數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施方面的現(xiàn)有投資，同時(shí)加快AI應(yīng)用落地價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，從而使我們能夠以更高的敏捷性和效率，更好地為客戶(hù)服務(wù)?！?/span>
——?dú)づ萍瘓F(tuán)CIO Jay Crotts，2019年9月
“物聯(lián)網(wǎng)并非只存在于未來(lái)。現(xiàn)如今，先進(jìn)的傳感器已經(jīng)可以監(jiān)視和傳遞網(wǎng)格數(shù)據(jù)。傳感器將收集到的信息傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)，并由數(shù)據(jù)中心通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)讀取模型進(jìn)行詳細(xì)處理。該過(guò)程在電網(wǎng)效率提升方面效果顯著?！?/span>
——Ebio基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)數(shù)字中心負(fù)責(zé)人Fabio Veronese，2018年11月
3.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
能源領(lǐng)域占研究范圍內(nèi)所有已確定項(xiàng)目的11%，略高于2018年的10%。能源領(lǐng)域的大多數(shù)項(xiàng)目更專(zhuān)注于能源分配、電網(wǎng)優(yōu)化、遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控和管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及為深度客戶(hù)創(chuàng)造更高的透明度。
3.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例6：Exelon的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)模型。美國(guó)公用事業(yè)公司Exelon利用GE的Predix平臺(tái)優(yōu)化風(fēng)力預(yù)測(cè)精度，使其風(fēng)電場(chǎng)的性能提高70%。GE的數(shù)據(jù)科技團(tuán)隊(duì)根據(jù)Exelon提供的歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)基于物理統(tǒng)計(jì)的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)模型，綜合考慮了季節(jié)性及早晚時(shí)效性的影響，他們通過(guò)對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，并在Predix Cloud平臺(tái)中運(yùn)行分析，能夠在幾秒鐘內(nèi)得到預(yù)測(cè)結(jié)果。
案例7：Enel的增強(qiáng)型電網(wǎng)可靠性解決方案。為了提高電網(wǎng)的可靠性并減少故障的發(fā)生，意大利跨國(guó)能源公司Enel為五個(gè)控制中心部署了C3.ai預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序通過(guò)使用人工智能分析實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳感器數(shù)據(jù)、智能電表數(shù)據(jù)、資產(chǎn)維護(hù)記錄和天氣數(shù)據(jù)等，能夠有效預(yù)測(cè)饋線(xiàn)故障。
4、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——零售業(yè)
4.1概述
越來(lái)越多的零售商意識(shí)到，他們可以通過(guò)創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來(lái)提高成本效益和店內(nèi)客戶(hù)體驗(yàn)。零售商對(duì)數(shù)字化商店和創(chuàng)建更智能的流程的興趣日益高漲——零售業(yè)現(xiàn)在占所有研究項(xiàng)目的9％，大大高于2018年的5％。
“收集并更有效地挖掘數(shù)據(jù)潛力令人興奮。我們正在學(xué)習(xí)如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助我們以不同的方式工作。我們正在改善許多流程，并為員工提供更好的工具和技術(shù)?！?/span>
——沃爾瑪首席執(zhí)行官Doug McMillon，2018年10月
“我們正在看到高度自動(dòng)化的語(yǔ)音激活數(shù)字助理形式與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的整合，其可以通過(guò)任何一個(gè)與零售商訂購(gòu)系統(tǒng)的接口來(lái)處理采購(gòu)事宜?！?/span>
——Sumit Mitra首席執(zhí)行官Tesco Bengaluru，2017年12月
4.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
典型的物聯(lián)網(wǎng)零售解決方案包括店內(nèi)數(shù)字標(biāo)牌、客戶(hù)跟蹤和參與、商品監(jiān)控和庫(kù)存管理以及智能自動(dòng)售貨機(jī)等。
4.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例8：nuMedia的混合現(xiàn)實(shí)解決方案?？偛课挥诿绹?guó)的nuMedia使用的是由Digi提供支持的創(chuàng)新數(shù)字主機(jī)解決方案——PRSONA。該方案通過(guò)模擬人類(lèi)體驗(yàn)，能夠?yàn)橛脩?hù)帶來(lái)更好的客戶(hù)體驗(yàn)。例如，智能數(shù)字信息亭具有交互式自助全息圖，這些全息圖與數(shù)字標(biāo)牌展示了公司的品牌個(gè)性，可充當(dāng)商店前線(xiàn)的虛擬銷(xiāo)售代表和產(chǎn)品專(zhuān)家，以吸引客戶(hù)并自動(dòng)化分析其參與。
案例9：Art of Shaving增強(qiáng)顧客分析系統(tǒng)。美國(guó)高端男士剃須和護(hù)膚配件零售企業(yè)The Art of Sharning借助RetailNext的解決方案比較了各零售商店的業(yè)績(jī)。該解決方案通過(guò)對(duì)各種詳細(xì)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，能夠準(zhǔn)確的獲得門(mén)店KPI，并對(duì)轉(zhuǎn)化率進(jìn)行分析，可隨時(shí)下發(fā)店鋪規(guī)范和獲取店鋪異常數(shù)據(jù)，還可幫助店鋪定制規(guī)劃以抓住潛在商機(jī)。
5、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——智慧城市
5.1概述
智能城市正在世界各地快速發(fā)展。IMD智慧城市指數(shù)側(cè)重于從市民角度分析如何看待城市智能化的范圍和影響，該指數(shù)將新加坡、蘇黎世和奧斯陸列為2019年智能化程度最高的三大城市，其次是日內(nèi)瓦、哥本哈根、奧克蘭、臺(tái)北、赫爾辛基、畢爾巴鄂杜塞爾多夫。越來(lái)越多的城市開(kāi)始從市民的角度關(guān)注智慧城市概念：
“我的主要任務(wù)是從根本上重新思考智慧城市，這意味著將重新思考物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將如何更專(zhuān)注于為人民服務(wù)?！?/span>
——巴塞羅那智慧城市首席技術(shù)官Francesca Bria，2019年10月
“開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是所有智慧城市的中心。我們正在努力向公眾提供數(shù)據(jù)，這不僅是為了確保透明度，還是因?yàn)槲覀兊墓褚残枰恿私猬F(xiàn)狀?！?/span>
——丹麥哥本哈根市城市數(shù)據(jù)主管Winn Nielsen，2019年11月
智慧城市項(xiàng)目的比例與2018年的分析數(shù)據(jù)相比有所下降，這其中有很多原因，包括招標(biāo)時(shí)間長(zhǎng)、啟動(dòng)智慧城市項(xiàng)目的準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng)以及需要考慮城市政治問(wèn)題等。 例如，一家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官最近與IoT Analytics分享到：“有時(shí)候，智慧城市的招標(biāo)時(shí)間太長(zhǎng)，初創(chuàng)企業(yè)無(wú)法存活足夠長(zhǎng)的時(shí)間以等待流程完成，因此這些項(xiàng)目往往偏向于老牌供應(yīng)商”。
5.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
智慧城市中的典型物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包括智能交通（智能停車(chē)場(chǎng)、交通管理）、公用事業(yè)（智能垃圾回收、照明）、公共安全（視頻監(jiān)控）和環(huán)境監(jiān)測(cè)（空氣污染）。
5.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例10：阿姆斯特丹智能LED照明項(xiàng)目。阿姆斯特丹的智能照明計(jì)劃通過(guò)在Hoekenrodeplein廣場(chǎng)部署了144個(gè)LED智能路燈以及攝像頭和公共WIFI網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)路燈的遠(yuǎn)程控制，并可自動(dòng)適應(yīng)各種不同的照明條件。
案例11：新加坡的傳感器數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。新加坡通過(guò)使用集成的傳感器平臺(tái)Smart Nation Sensor Platform來(lái)收集、分析、共享來(lái)自聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)，以改善島上的城市規(guī)劃、交通和公共安全問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)源包括居民儀表、交通計(jì)數(shù)器、監(jiān)控?cái)z像和路燈柱。
6、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——健康領(lǐng)域
6.1概述
物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)展緩慢。但是，由于新冠肺炎疫情的大規(guī)模爆發(fā)，情況似乎正在發(fā)生變化。數(shù)據(jù)表明，與新冠肺炎相關(guān)的數(shù)字健康解決方案正在迅速發(fā)展，包括遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢(xún)、數(shù)字診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)控和機(jī)器人協(xié)助等特定物聯(lián)網(wǎng)健康應(yīng)用......新冠肺炎的爆發(fā)使得醫(yī)療保健行業(yè)成為眾人矚目的焦點(diǎn)，許多高級(jí)管理人員都注意到：
“技術(shù)、數(shù)據(jù)和通信方法具有廣泛的適用性，可以通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程看護(hù)來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)前的新冠肺炎疫情，以幫助改善現(xiàn)有的醫(yī)療解決方案。全球范圍內(nèi)的需求正在興起，接受遠(yuǎn)程治療的患者變得越來(lái)越多。例如，在許多醫(yī)療系統(tǒng)中，全球在線(xiàn)咨詢(xún)的數(shù)量已經(jīng)增長(zhǎng)了50到100倍。即使在疫情結(jié)束之后，這些解決方案依然存在廣泛市場(chǎng)?！?/span>
——通用電氣醫(yī)療集團(tuán)首席數(shù)字官Amit Phadnis，2020年5月
“本次新冠肺炎疫情的爆發(fā)可以告訴我們有多少患者從技術(shù)和應(yīng)用中獲益，這推動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。到目前為止，我從新冠肺炎疫情危機(jī)中得到的主要教訓(xùn)是技術(shù)性的——我們需要更加公開(kāi)和透明的溝通，以解決那些已經(jīng)失效的結(jié)構(gòu)和流程?！?/span>
——柏林慈善大學(xué)首席數(shù)字官Peter Gocke博士
6.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
醫(yī)院、診所內(nèi)的典型醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包括醫(yī)療設(shè)備監(jiān)控、醫(yī)療團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、優(yōu)化工作流程操作等，而以門(mén)診為中心的解決方案包括患者監(jiān)控、輔助生活、老年護(hù)理和藥物管理等。
6.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例12：Medisanté遠(yuǎn)程患者監(jiān)控。Medisanté通過(guò)對(duì)連接到醫(yī)療應(yīng)用程序的資產(chǎn)(包括電池壽命和設(shè)備的一般健康狀況)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，簡(jiǎn)化了遠(yuǎn)程患者監(jiān)控難題，從而實(shí)現(xiàn)了隨時(shí)隨地對(duì)患者進(jìn)行個(gè)性化護(hù)理的能力，并可為護(hù)理團(tuán)隊(duì)提供患者健康狀況和活動(dòng)的實(shí)時(shí)視圖。
案例13：Medtronic連接起搏器。Medtronic提供的連接式起搏器是一種植入胸部或腹部的小裝置，可用于治療心臟跳動(dòng)過(guò)慢或不規(guī)則的患者。該設(shè)備能夠收集諸如傳輸歷史、電池信息、體力活動(dòng)和生命體征跟蹤等數(shù)據(jù)，并能用電脈沖刺激心肌，使心臟的節(jié)律恢復(fù)到正常速度。
7、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——供應(yīng)鏈
7.1概述
隨著供應(yīng)鏈越來(lái)越多地延伸到終端客戶(hù)，這導(dǎo)致貨物的流動(dòng)更加復(fù)雜，物流供應(yīng)商對(duì)集成連接的數(shù)字化解決方案需求也就日益增高。美國(guó)物流提供商Kenco最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，56%的供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人士目前有計(jì)劃投資傳感器和物聯(lián)網(wǎng)，以尋求更加高效地供應(yīng)鏈運(yùn)作方式，這比2017年的42%有所上升。
“A.P. Moller-Maersk已經(jīng)從一個(gè)多元化集團(tuán)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)專(zhuān)注于整合和數(shù)字化的全球性物流公司。 在過(guò)去一年中，我們的數(shù)字化服務(wù)提供量已大大增加，越來(lái)越多的客戶(hù)開(kāi)始探索對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行遠(yuǎn)程管理的選擇。”
——A.P. Moller-Maersk首席執(zhí)行官S?ren Skou，2020年5月
“DHL正在對(duì)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新進(jìn)行整合，以構(gòu)建未來(lái)數(shù)字供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這將改變我們收集、分析和使用數(shù)據(jù)的方式，最終也會(huì)改變我們的工作方式。通過(guò)實(shí)時(shí)而非回顧性地監(jiān)控運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，我們可以更有效地解釋數(shù)據(jù)，并可對(duì)流程或倉(cāng)庫(kù)布局進(jìn)行立即設(shè)計(jì)，以提高運(yùn)營(yíng)效率、解決倉(cāng)庫(kù)中潛在的安全盲點(diǎn)?！?/span>
——DHL供應(yīng)鏈?zhǔn)紫\(yùn)營(yíng)官M(fèi)arkus Voss。2019年5月
7.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
典型的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目包括資產(chǎn)跟蹤、狀態(tài)監(jiān)控、庫(kù)存和存儲(chǔ)管理、自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)、人機(jī)交互等。新冠疫情的爆發(fā)凸顯了整個(gè)供應(yīng)鏈中物聯(lián)網(wǎng)跟蹤的價(jià)值。不幸的是，最近幾個(gè)月顯示出這樣一個(gè)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)：隨著全球供應(yīng)鏈的中斷，即使是至關(guān)重要的醫(yī)療設(shè)備和個(gè)人防護(hù)設(shè)備也可能缺貨。這種認(rèn)識(shí)已成為供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)跟蹤解決方案的重要推動(dòng)力，這將幫助公司未來(lái)對(duì)供應(yīng)鏈資源保持控制、全面了解并迅速做出反應(yīng)。
7.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例14：鹿特丹的物聯(lián)網(wǎng)港口。鹿特丹港在其龐大的碼頭設(shè)施中使用傳感器，不斷收集有關(guān)空氣溫度、風(fēng)速、相對(duì)濕度、水的濁度和鹽度以及水流、水位、潮汐和洋流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。該港甚至有“數(shù)字海豚”、智能碼頭墻和配備傳感器的浮標(biāo)，并正在探索連接集裝箱的解決方案，以使用人工智能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)在港口停泊和離開(kāi)貨船的最佳時(shí)間，從而減少等待時(shí)間和成本。
案例15：DHL智能托盤(pán)解決方案。DHL正將智能托盤(pán)用于實(shí)時(shí)貨運(yùn)監(jiān)控（例如，嵌入式傳感器可用于檢測(cè)地理位置移動(dòng)、延遲、震動(dòng)、溫度等）。
8、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——農(nóng)業(yè)
8.1概述
據(jù)估計(jì)，到2050年，近100億人口的糧食需求將比2020年高出至少70％。解決這一挑戰(zhàn)的方法之一即是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助農(nóng)民做出更明智的決策，從而通過(guò)減少肥料和農(nóng)藥的使用來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的農(nóng)作物產(chǎn)量、產(chǎn)出更高質(zhì)量的產(chǎn)品并節(jié)省成本。一些首席執(zhí)行官認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)將是改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要方式：
“農(nóng)業(yè)需要一些動(dòng)力來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)力的增長(zhǎng)和糧食生產(chǎn)的可持續(xù)集約化，我們相信物聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。”
——Ros Harvey是澳大利亞初創(chuàng)企業(yè)The Yield的董事總經(jīng)理，
與博世合作開(kāi)發(fā)智能農(nóng)業(yè)解決方案。2019年6月
“J在農(nóng)業(yè)中采用信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，其變革性絲毫不亞于一個(gè)世紀(jì)前將自行式機(jī)器引入農(nóng)業(yè)。我們相信今天使用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐為農(nóng)業(yè)的未來(lái)——一個(gè)不斷智能化、不斷發(fā)展和更高效的農(nóng)場(chǎng)奠定了基礎(chǔ)?！?/span>
——John May，John Deere首席執(zhí)行官，2017年3月
8.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
典型的智能農(nóng)業(yè)項(xiàng)目包括農(nóng)業(yè)精度管理、牲畜監(jiān)測(cè)、灌溉管理以及可用于測(cè)量農(nóng)場(chǎng)、繪制田地、噴灑作物的自動(dòng)化無(wú)人機(jī)，案例分析表明，LPWAN等創(chuàng)新技術(shù)正在為智能農(nóng)業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展鋪平道路。低功耗、遠(yuǎn)程傳輸、成本更低的LPWAN能夠滿(mǎn)足該行業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用的主要網(wǎng)絡(luò)需求，是收集當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)條件（包括天氣、土壤濕度、土壤化學(xué)成分和其他環(huán)境條件）數(shù)據(jù)的理想選擇。此外，由于部署簡(jiǎn)單、成本低，采用LPWAN也可以擴(kuò)大覆蓋范圍以監(jiān)控更多資產(chǎn)。
8.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例16：Kwekerij溫室聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)?！拔覀儗?duì)辣椒生長(zhǎng)階段的溫度有了更深入的了解，并可以相應(yīng)地調(diào)整溫室氣候。 基于這些信息，我們可以不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)降低能源成本。''
——Sander Berkers，荷蘭Kwekerij Moors Pepper Farm主管，2019年1月
案例17：Hake奶牛場(chǎng)解決方案。“每天早上起床穿上靴子后，我不會(huì)先去馬廄，而是先檢查我的電腦是否有警報(bào)，這樣我就可以第一時(shí)間了解是否有異常。當(dāng)一頭母牛開(kāi)始生病，或是因?yàn)樗_(kāi)始生病而吃得比預(yù)期分量少，我的電腦就會(huì)收到一個(gè)警告指示燈?！?/span>
——Steffen Hake，德國(guó)Wagenfeld Str?hen的奶農(nóng)，2015年8月
9、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——建筑行業(yè)
9.1概述
作為2019年能源效率指標(biāo)研究的一部分，Johnson Controls對(duì)美國(guó)400名能源和設(shè)施管理高管進(jìn)行了調(diào)查。他發(fā)現(xiàn)，71%的企業(yè)投資了對(duì)智能樓宇控制系統(tǒng)的改進(jìn)，超過(guò)半數(shù)的企業(yè)已經(jīng)實(shí)行了企業(yè)范圍的智能樓宇管理系統(tǒng)。大多數(shù)的創(chuàng)新連接解決方案旨在通過(guò)完整的建筑生命周期管理來(lái)提高生產(chǎn)力和效率，同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本。
“建筑物已經(jīng)存在了數(shù)千年，但一直無(wú)法感知人類(lèi)的進(jìn)入或離開(kāi)。如今，通過(guò)數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)，建筑可以了解居住者，其不僅可以向住戶(hù)提供反饋，還可以向設(shè)施管理者和業(yè)主提供反饋。因此，對(duì)我來(lái)說(shuō)，智能建筑不僅僅是站在那里，而是能夠理解環(huán)境、相互作用、學(xué)習(xí)和適應(yīng)的建筑?！?/span>
——Cedrik Neike，西門(mén)子智能基礎(chǔ)設(shè)施首席執(zhí)行官，2019年10月
“房地產(chǎn)業(yè)主和管理者一直在尋找降低成本和提高租戶(hù)滿(mǎn)意度的方法。我們相信，在建筑中引入智能、改善設(shè)施管理、分析住戶(hù)和訪客如何使用大樓，是滿(mǎn)足他們需求的最佳方式。我們正在利用數(shù)字化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化建筑中各個(gè)層面的使用，使建筑成為了一個(gè)令人愉快的工作、參觀和生活的場(chǎng)所?！?/span>
——Michael Cesarz，蒂森克虜伯電梯公司的首席執(zhí)行官，2018年9月
9.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
典型的聯(lián)網(wǎng)建筑項(xiàng)目涉及建筑系統(tǒng)（HVAC、照明、電梯、煙霧報(bào)警器、滅火器）的設(shè)施自動(dòng)化和監(jiān)控、建筑利用率和安全性（房間使用、訪問(wèn)、監(jiān)視）等。
9.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例18：thyssenkrupp電梯聯(lián)網(wǎng)解決方案。蒂森克虜伯在其位于德國(guó)羅特韋爾的創(chuàng)新測(cè)試塔中，通過(guò)使用Willow Twin（物理建筑物的數(shù)字化虛擬模型）革新了建筑物的維護(hù)方式，并增強(qiáng)了租戶(hù)和訪客的用戶(hù)體驗(yàn)。
案例19：芬蘭聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物中心。芬蘭埃斯波Lepp?vaara區(qū)的一個(gè)購(gòu)物中心正在使用來(lái)自西門(mén)子和Eggsunimedia的Navigator軟件來(lái)監(jiān)控和分析眾多場(chǎng)所和商店中的通風(fēng)系統(tǒng)、房間傳感器和照明系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠幫助購(gòu)物中心節(jié)省680兆瓦時(shí)的電力和800兆瓦時(shí)的中央供暖——這大約是去年消耗量的一半，并減少了約11萬(wàn)歐元的能源成本。
10、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域——其他
10.1概述
只有少數(shù)（3%）的落地項(xiàng)目不屬于其他9個(gè)類(lèi)別。
10.2典型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
其他領(lǐng)域中支持IoT平臺(tái)的示例項(xiàng)目包括酒店、企業(yè)、金融和體育領(lǐng)域的項(xiàng)目。
10.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持項(xiàng)目案例
案例20：Cybex健身設(shè)備聯(lián)網(wǎng)解決方案。Cybex International首席營(yíng)銷(xiāo)官Lisa Juris表示：“客戶(hù)投資于我們的產(chǎn)品目錄，是因?yàn)槲覀冮_(kāi)發(fā)了創(chuàng)新可靠的設(shè)備，可以幫助他們提高效率。我們通過(guò)提供一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠幫助用戶(hù)最大限度地利用我們的產(chǎn)品，從而進(jìn)一步提升品牌聲譽(yù)，同時(shí)成就客戶(hù)?！?/span>
