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科學(xué)家利用人工智能來(lái)更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)危險(xiǎn)的颶風(fēng)

2020/09/03231

近日發(fā)表在《地球物理研究快報(bào)》的論文中,科學(xué)團(tuán)隊(duì)利用美國(guó)宇航局衛(wèi)星收集的相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)建模試圖發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)增強(qiáng)的跡象。在風(fēng)暴醞釀時(shí)預(yù)測(cè)它的強(qiáng)度是非常困難的,其中牽扯到諸多因素,不過(guò)美國(guó)宇航局的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(Jet Propulsion Laboratory)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù),利用人工智能算法通過(guò)這些參數(shù)做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

研究人員已經(jīng)確定,風(fēng)暴核心附近的降雨量激增是一個(gè)很好的指標(biāo),表明風(fēng)暴正在進(jìn)一步增強(qiáng)。除此之外,風(fēng)暴的強(qiáng)度可以部分地通過(guò)颶風(fēng)強(qiáng)烈云層中存在的水冰數(shù)量來(lái)判斷。風(fēng)力越強(qiáng),水被帶到高處變成冰的幾率就越大。

而且這些關(guān)鍵參數(shù)都可以被宇航局的衛(wèi)星發(fā)現(xiàn),通過(guò)將這些衛(wèi)星數(shù)據(jù)和人工智能算法整合起來(lái)就能更好的預(yù)測(cè)風(fēng)暴。在測(cè)試他們預(yù)測(cè)風(fēng)暴強(qiáng)度變化的新框架時(shí),研究人員發(fā)現(xiàn),它比預(yù)測(cè)快速增強(qiáng)(簡(jiǎn)稱RI)的標(biāo)準(zhǔn)方法準(zhǔn)確度高40%到200%,而假陽(yáng)性率只高出4%到7%。這無(wú)疑是一個(gè)非常明顯的改進(jìn),風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響非常小。

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