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221就像名稱顯示的一樣，大數(shù)據(jù)只是龐大的，廣泛的或復(fù)雜的或大量的特定信息集，可以被計算機(jī)/機(jī)器理解并存儲在其中。從專業(yè)上講，大數(shù)據(jù)是一個研究各種提取，分析或處理各種數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)集是如此之復(fù)雜以至于無法由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)處理。如此大量的數(shù)據(jù)需要設(shè)計用于擴(kuò)展其提取和分析功能的系統(tǒng)。
人工智能是處理大數(shù)據(jù)的理想，最有效的方法。我們的世界已經(jīng)浸入了大數(shù)據(jù)。您可以想到的任何主題，在線和離線都有大量的數(shù)據(jù)，范圍從人，他們的日?；顒樱麄兊南埠玫鹊綗o生命的事物，他們的屬性，他們的使用等。
公司如何應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)？
自然語言處理，其中記錄了數(shù)百萬來自人類語言的樣本并將其鏈接到其相應(yīng)的計算機(jī)編程語言翻譯。因此，對計算機(jī)進(jìn)行了編程并用于幫助組織分析和處理大量的人類語言數(shù)據(jù)。
幫助農(nóng)業(yè)組織和企業(yè)擴(kuò)大監(jiān)控能力。人工智能可以幫助農(nóng)民在整個生長階段一直到成熟之前對他們的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行計數(shù)和監(jiān)控。AI可以在薄弱環(huán)節(jié)或缺陷擴(kuò)散到這片巨大土地的其他區(qū)域之前很早就發(fā)現(xiàn)它們。在這種情況下，AI使用衛(wèi)星系統(tǒng)或無人機(jī)來查看和提取數(shù)據(jù)。
銀行和證券，用于監(jiān)視金融市場活動。例如，證券交易委員會（SEC）正在使用網(wǎng)絡(luò)分析和自然語言處理來挫敗金融市場中的非法交易活動。獲取交易數(shù)據(jù)分析以用于高頻交易，進(jìn)行基于決策的交易，風(fēng)險分析和預(yù)測分析。它們還用于早期欺詐警告，卡欺詐檢測，存檔和分析審計記錄，報告企業(yè)信用，客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
通訊，媒體和娛樂。AI功能可用于收集，分析和利用消費(fèi)者見解。利用移動和社交媒體內(nèi)容。了解實(shí)時媒體內(nèi)容使用方式。該行業(yè)的公司可以同時分析其客戶數(shù)據(jù)和客戶行為數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建詳細(xì)的客戶資料，這些資料將用于為不同的目標(biāo)受眾創(chuàng)建內(nèi)容，推薦內(nèi)容并衡量內(nèi)容性能。
醫(yī)療保健提供者受益于大量的健康數(shù)據(jù)，人工智能簡化了處方和健康分析。醫(yī)院正在使用通過數(shù)百萬部手機(jī)和傳感器收集的數(shù)據(jù)，從而允許醫(yī)生使用循證醫(yī)學(xué)。而且，可以更快地識別和追蹤慢性病的傳播。
在教育領(lǐng)域，人工智能與大數(shù)據(jù)分析同步用于各種目的，例如跟蹤和分析學(xué)生何時登錄學(xué)校系統(tǒng)，花費(fèi)在系統(tǒng)不同頁面上的時間量以及學(xué)生的整體進(jìn)度隨著時間的推移。這對于衡量教師的效能也很有用。因此，針對學(xué)生人數(shù)，各種課程，學(xué)生志向，學(xué)生人口統(tǒng)計資料，行為模式以及許多其他數(shù)據(jù)，對教師的表現(xiàn)進(jìn)行了分析和衡量。
在制造中，庫存管理，生產(chǎn)管理，供應(yīng)鏈分析和客戶滿意度技術(shù)是無縫的。因此，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，確保了能效，提高了可靠性水平并提高了利潤率。
在自然資源領(lǐng)域，人工智能和大數(shù)據(jù)的協(xié)同作用使預(yù)測建模成為可能。可以快速輕松地分析大型圖形數(shù)據(jù)，地理空間數(shù)據(jù)，時間數(shù)據(jù)，地震解釋和儲層特征。
全世界的政府將AI用于各種應(yīng)用程序，例如公共面部識別，用于交通管理的車輛識別，人口統(tǒng)計，財務(wù)分類，能源勘探，環(huán)境保護(hù)，基礎(chǔ)設(shè)施管理，犯罪調(diào)查等。
大數(shù)據(jù)中使用AI的其他領(lǐng)域包括保險，零售和批發(fā)貿(mào)易，運(yùn)輸以及能源與公用事業(yè)。
如何應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù).中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺表示在大數(shù)據(jù)分析中使用AI的巨大投資對所有人都有好處。數(shù)據(jù)集將繼續(xù)增加，因此應(yīng)用程序和投資水平將隨著時間的推移繼續(xù)增加。與往常一樣，人為干預(yù)將繼續(xù)具有相關(guān)性，盡管預(yù)計這種相關(guān)性將隨著時間而繼續(xù)減少。
