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隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)支持服務(wù)的不斷擴(kuò)展，市場正在接近數(shù)據(jù)民主化的階段，在該階段人們非常追求實(shí)時分析。
當(dāng)前，數(shù)據(jù)集成、實(shí)時流處理和分析服務(wù)屬于物聯(lián)網(wǎng)價值鏈中數(shù)據(jù)管理服務(wù)的保護(hù)范圍，物聯(lián)網(wǎng)價值鏈中的每個組件也都實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長。ABIResearch估計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理服務(wù)是一個快速增長的市場，預(yù)計(jì)將從2020年的101億美元增長到2026年的429億美元。
流處理和分析解決方案的出現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的決策和企業(yè)見解提供了動力。
最終，有兩個供應(yīng)商集團(tuán)主導(dǎo)著流處理和分析的討論：云優(yōu)先和邊緣優(yōu)先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和TIBCO將其數(shù)據(jù)管理服務(wù)的重點(diǎn)放在以云為中心的方法上，這是對全棧端到端IoT組合中現(xiàn)有產(chǎn)品和功能的補(bǔ)充。
ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其他供應(yīng)商通過采用以邊緣為中心的方法并與云供應(yīng)商合作提供特定于行業(yè)的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序，從而為實(shí)時流分析市場服務(wù)。
邊緣供應(yīng)商正在將其流服務(wù)即服務(wù)（SaaS）產(chǎn)品擴(kuò)展到與硬件無關(guān)的系統(tǒng)。ABIResearch研究分析師KaterynaDubrova說：“作為專用的現(xiàn)成SaaS打包的嵌入式事件流和提取功能具有預(yù)先構(gòu)建的應(yīng)用程序邏輯和行業(yè)特定的“方式”來處理數(shù)據(jù)?！皩?shí)際上，每個人都在嘗試從服務(wù)市場轉(zhuǎn)向與流技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品化即用SaaS。”
有趣的是，數(shù)據(jù)管理和流服務(wù)已受到ApacheProject開源技術(shù)（例如Spark和Flink）的深刻影響。IBM、Confluent、Azure和AWS已經(jīng)在其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品組合中采用了開源技術(shù)。“采用該產(chǎn)品主要是受到成本激勵的推動，以減少最終用戶的資本投資，并吸引具有現(xiàn)有開源舊版基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)。相比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus這樣的公司僅提供依賴專有技術(shù)的流分析服務(wù)，”Dubrova解釋說。
此外，通過專注于數(shù)據(jù)管理和流技術(shù)，云供應(yīng)商將高級分析市場割讓給了其他供應(yīng)商。因此，高級分析市場是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中“合作競爭”的一個很好的例子，云供應(yīng)商正在與高級分析供應(yīng)商合作。這種競爭使他們能夠促進(jìn)端到端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)堆棧。例如，Azure和AWS已與Seeq合作，以利用其高級分析功能。”Dubrova說。
同時，其他供應(yīng)商，例如Oracle、Cisco和華為，正在將智能和分析技術(shù)推向更靠近設(shè)備的地方，從而擴(kuò)大了其邊緣產(chǎn)品組合。這種多樣化的分析策略代表了通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)支持服務(wù)為非常多樣化的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)提供服務(wù)的現(xiàn)實(shí)和挑戰(zhàn)。
“從本質(zhì)上說，供應(yīng)商們正在轉(zhuǎn)向行業(yè)驅(qū)動的解決方案，以及帶有垂直應(yīng)用程序的整體水平平臺，總之，競爭的市場格局仍處于不斷變化的狀態(tài)?！币虼?，了解每個供應(yīng)商的產(chǎn)品和在物聯(lián)網(wǎng)分析價值鏈中的位置對洞察實(shí)時流媒體和分析解決方案的競爭格局至關(guān)重要，”Dubrova總結(jié)道。
