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2020年，圍繞人工智能領(lǐng)域，無論是就業(yè)，高考，培訓(xùn)，都是屬于全民關(guān)注的熱點(diǎn)與風(fēng)口。
這種背景下，也催生了各種“人工智能培訓(xùn)班”，“建模培訓(xùn)班”，“Python培訓(xùn)班”等職業(yè)教育培訓(xùn)，這些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)宣傳出來的口號也很“蠱惑人心”——上了培訓(xùn)班之后，就可以坐在人工智能的風(fēng)口浪尖，享受高薪就業(yè)，迎娶白富美就指日可待了。
殊不知，不少人花了幾萬元銀子上了類似的培訓(xùn)班之后，卻發(fā)現(xiàn)，傳說中的“被瘋搶”的高薪崗位，依舊離自己那么的遙遠(yuǎn)。
什么原因呢？如果用一句話來總結(jié)的話，就是——被當(dāng)成“韭菜”給割了。
為什么這么說呢？
人工智能行業(yè)，如果真正產(chǎn)生有經(jīng)濟(jì)效益或者綜合效益的價值，僅僅上一個培訓(xùn)班學(xué)習(xí)一門諸如Python，R語言，或者學(xué)習(xí)了諸如tensorflow之類的機(jī)器學(xué)習(xí)框架是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
人工智能落地并產(chǎn)生實(shí)際價值，其實(shí)是一個復(fù)雜的、牽扯到大量交叉學(xué)科的專業(yè)，且對人才的邏輯思維能力、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)理解能力要求極高。除了技術(shù)層面，比如營銷，風(fēng)控合規(guī)等各個相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家的深度參與也是必不可少的重要環(huán)節(jié)之一。
所以，系統(tǒng)掌握人工智能領(lǐng)域的各方面知識與技能，傳統(tǒng)高校教育依舊是目前最重要的人才培養(yǎng)來源。
2019年至2020年，我國教育部分別公布了全國35所、180所，兩年共計(jì)215所普通高校成功申報了“人工智能”本科專業(yè)。再加上之前就設(shè)立了人工智能相關(guān)專業(yè)高校，數(shù)量上還是很多，下一步就是提高學(xué)習(xí)與就業(yè)質(zhì)量了。
如果把人工智能專業(yè)提出來，專門來評估的話，排名前五的高校，依次是:
1.清華大學(xué)
2.北京大學(xué)
3.浙江大學(xué)
4.上海交通大學(xué)
5.南京大學(xué)
從目前超過1000家人工智能企業(yè)的創(chuàng)始人背景，領(lǐng)頭人在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的影響力，從業(yè)人員數(shù)量等綜合評估，還是有很強(qiáng)的參考意義。
人工智能專業(yè)排名前三十的高校名單，也可以參考一下，具體如下:
