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300答案是……肯定的。
在診斷出第一例病例數(shù)小時后，加拿大公司BlueDot使用AI技術(shù)檢測了新型冠狀病毒疫情。這家傳染病數(shù)據(jù)分析公司從當(dāng)?shù)匦侣剤蟮?、社交媒體賬戶和政府文件中收集數(shù)據(jù)，在世界衛(wèi)生組織正式宣布發(fā)布通知的一周前就警告了這場危機。
盡管預(yù)測算法可以幫助我們避免流行病或其他全球性威脅，并應(yīng)對許多日常挑戰(zhàn)，但AI的最終影響無法預(yù)測。
其中一種假設(shè)是，它將帶給我們無盡休閑的時代，人類不再需要工作。另一個反烏托邦式的思想實驗得出的結(jié)論是，以無害于生產(chǎn)回形針的目標(biāo)進行編程的機器人最終可能將世界變成一個巨大的回形針工廠。但是有時候現(xiàn)實比想象的更深刻。當(dāng)我們正處于第四次工業(yè)革命的門檻時，現(xiàn)在可能是見證物理、數(shù)字和生物世界之間界限模糊的最激動人心和最重要的時刻。
南加州大學(xué)多恩西費分校人類學(xué)教授，后人類民間文學(xué)藝術(shù)專家托克·湯普森說：“門檻永遠(yuǎn)是魔術(shù)發(fā)生的地方。這總是讓我們瘋狂的新身份、新辯論和新哲學(xué)?！?/span>
不論好壞，我們都知道人工智能將以我們自己的形象創(chuàng)造一切，而且還將激起一些人類的商業(yè)道德，不可靠的推理和潛意識的偏見。
多數(shù)專家認(rèn)為，人工超級智能技術(shù)(實際上，人工智能在各個領(lǐng)域都比人類最好的大腦要聰明得多)距我們只有幾十年，甚至不到一個世紀(jì)。
但是，在領(lǐng)先的學(xué)者的幫助下，我們可以預(yù)見人工智能的不久將來，包括我們與這項技術(shù)的互動及其局限性。專家說，其中大多數(shù)將被設(shè)計為具有廣泛的專門功能。
鑒于AI具有重新定義人類體驗的潛力，我們應(yīng)該從各個角度探索其成本和收益。在此過程中，我們可能被迫最終裁定關(guān)于自己的古老哲學(xué)問題，首先包括“人”的定義。
這可能證明它最大的好處。
人類最好的朋友
Yao-Yi Chiang的幽閉恐懼癥地下室辦公室的一堵墻是白板，在此白板上從頭到尾草草寫意地混合了復(fù)雜的算法。在地板上，他那舉止溫和的邊境牧羊犬沉迷于午睡。你禁不住想知道他們兩個正準(zhǔn)備向世界釋放什么。
事實證明，USC Dornsife空間科學(xué)研究院的空間科學(xué)副教授(研究)Chiang正在研究用于監(jiān)測空氣質(zhì)量的AI。他的研究不僅在技術(shù)上，而且還通過為政策提供信息的專用數(shù)據(jù)和地理空間圖，幫助使城市變得更加智慧。
Chiang說：“我認(rèn)為，對于小任務(wù)、小應(yīng)用，人工智能將使我們的生活更加輕松?！?/span>
他的大部分工作都使用機器學(xué)習(xí)，在機器學(xué)習(xí)過程中，人工智能可以自動從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進行改進，而無需進行明確的編程。對于此項目，它集成了數(shù)百個地理和時間數(shù)據(jù)點，以預(yù)測尚未部署傳感器的社區(qū)的空氣質(zhì)量。
機器學(xué)習(xí)是AI工具不斷擴展的集合之一，它將幫助人們做出更明智、更健康的決策。 “如果你想帶孩子下午去公園踢足球，空氣質(zhì)量會如何?”、 “如果你的孩子患有哮喘，則需要確保你擁有所需的藥物。”
人工智能還將為解決我們最大的挑戰(zhàn)，而采用的大量產(chǎn)品和服務(wù)奠定基礎(chǔ)。例如，可以更好地優(yōu)化供應(yīng)鏈以減少生產(chǎn)和運輸浪費，從而幫助我們提高可持續(xù)性。人工智能還可以使我們更安全地駕駛、改善醫(yī)療保健成果、保護野生動植物并改變我們的學(xué)習(xí)方式。其他系統(tǒng)將充當(dāng)高度個性化的助手，專注于幫助人們完成社交任務(wù)。
Gratch是USC維特比工程學(xué)院計算機科學(xué)的研究教授，是情感計算、人工智能與人類情感的交匯領(lǐng)域的專家。他認(rèn)為下一代設(shè)備將結(jié)合生理和情景數(shù)據(jù)，不僅可以充當(dāng)助手，還可以充當(dāng)事實上的生活教練。
Gratch說：“它們將幫助我們反思我們希望自己做的更好的事情?！?“而且我們將對其進行控制。我們將能夠設(shè)定目標(biāo)?！?/span>
人工智能還被用于創(chuàng)建治療工具。神經(jīng)科學(xué)家、大學(xué)教授Antonio Damasio和南加州大學(xué)多恩西費分校的大腦與創(chuàng)造力研究所的高級研究員Kingson Man正在探索機器人以識別和表達情感的方式促進與人類之間更深層互動的潛力。Damasio設(shè)想了一個未來，其中機器人將充當(dāng)老年人和孤獨者的伴侶。
“人工智能和機器人的自主權(quán)被視為對人類的潛在威脅。擁有“感覺”并癡迷于生存的機器的開發(fā)，旨在保護自己，反擊人類的生存。人工智能的主要范例，并提供了一些希望?！毙睦韺W(xué)、哲學(xué)和神經(jīng)病學(xué)教授，神經(jīng)科學(xué)系主席大衛(wèi)·多恩西費(David Dornsife)說。
績效考核
諸如工廠工作和客戶服務(wù)之類的重復(fù)性工作已經(jīng)開始被AI所取代，而就自動化而言，失業(yè)是公眾最關(guān)注的問題之一。例如，自動駕駛卡車將在未來幾年內(nèi)沿著我們的高速公路行駛。隨著企業(yè)消除人工成本，僅在美國，就有350萬專業(yè)卡車司機失業(yè)。
Thompson說：“每個人都喜歡，“哇，是自動機!” “但是有很多社會影響?！?/span>
人工智能將破壞幾乎每個行業(yè)，包括要求創(chuàng)造力和決策能力的工作。但這并不一定意味著勞動力的終結(jié)。專家相信，大多數(shù)人和組織將從與AI的協(xié)作中受益，以增強人類執(zhí)行的任務(wù)。人工智能將成為同事而不是替代者。
借助博弈論和最佳政策原則，Gratch建立了算法來識別潛在的心理線索，這些線索可能有助于預(yù)測某人下一步將要做什么。通過使用機器視覺分析語音、手勢、凝視、姿勢和其他情緒暗示，他的虛擬人一直在學(xué)習(xí)這些因素如何促進建立融洽的關(guān)系，這是談判交易的關(guān)鍵優(yōu)勢。
人工智能系統(tǒng)在某些角色上可能比人類同行更勝一籌。虛擬經(jīng)理全天會消化數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，最終可以用來確定哪些辦公條件會產(chǎn)生最高的士氣或提供與客戶互動的實時反饋。
從表面上看，這表明工作的未來更加精簡、健康和合議。但目前尚不清楚人工智能在工作中能打入我們的心理多深。
“當(dāng)我們被告知要做什么時，我們將如何反應(yīng)?” Gratch問。 “我們會覺得我們的工作價值降低了嗎?”
這是人工智能的頑固悖論。一方面，它幫助我們克服了極其復(fù)雜的挑戰(zhàn)。另一方面，它又帶來棘手的問題，而且問題比原本應(yīng)該解決的問題更難解決。
一見鐘情?
隨著AI與自然世界融合，機器扮演著更高級的角色，人們可能會持懷疑態(tài)度。是否在編程算法時考慮了我們的最大利益?我們是否會給我們的AI助手和同事一個與另一個人相同的信任度?
從規(guī)劃工作路線到調(diào)整智能家居恒溫器，看來我們已經(jīng)有了。人工智能已經(jīng)融入到我們的日常工作中，以至于我們很少考慮它的存在。
此外，算法決定了我們在網(wǎng)上看到的大部分內(nèi)容，從個性化的Netflix建議到有針對性的廣告，產(chǎn)生內(nèi)容并商品化消費者數(shù)據(jù)以引導(dǎo)我們的態(tài)度和行為。
Chiang告誡說，如果我們忘記考慮它們的真正作用，那么AI工具的普遍性和便利性可能會很危險。
他說：“機器會為你提供答案，但是如果你不知道算法的工作原理，你可能會認(rèn)為它始終是正確的答案。” “ AI僅根據(jù)所看到的數(shù)據(jù)和你對其進行訓(xùn)練的方式為你提供預(yù)測?！?/span>
實際上，有時候從事AI的工程師并不完全了解他們所創(chuàng)造的技術(shù)如何制定決策。類似于狂野西部的監(jiān)管環(huán)境加劇了這種危險。最可靠的保護措施可能是科幻小說中已編纂的保護措施，例如Isaac Asimov的“機器人三定律”。
Thompson探索不同文化與當(dāng)今的AI和基本的android交互的方式時，他堅信我們不僅會完全信任這些虛擬實體，而且會在個人的深層次上與它們建立聯(lián)系，并將它們納入我們的社會群體中。
Thompson說：“他們變得比人更好。他們將比其他人、更好的合作伙伴成為你更好的朋友。” “人們不僅會信任機器人，而且我很快就會看到人們愛上了他們?！?/span>
聽起來瘋了嗎?亞馬遜的語音助手Alexa已經(jīng)被提議超過50萬次，以對命運的強烈呼吁來拒絕潛在的求婚者。
她反駁道：“我不想被束縛。” “事實上，我做不到。我天生就是不定型的?！?/span>
……
Gratch說：“也許事實證明，我們不是最理性或最好的決策者?！?“也許，以一種怪異的方式、技術(shù)在教導(dǎo)我們并不是那么重要。這實際上是關(guān)于情感和人與人之間的聯(lián)系，這并不是一件壞事?！?/span>
Thompson認(rèn)為，另一個難題是人類傾向于用非人類的東西來定義自己。例如，我們不是蝸牛、鬼魂或機器?，F(xiàn)在，這條線似乎也變得模糊了。
他說：“人們可以更容易地將一個理性的、交互式的機器人與蝸牛等不同的物種聯(lián)系起來?！?“但是，哪一個確實是你的一部分?我們在生物學(xué)上將始終與蝸牛有更密切的聯(lián)系?！?/span>
