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這家分析公司表示，盡管云基礎(chǔ)設施還處于起步階段，但對于機器人來說，云基礎(chǔ)設施的價值對于部署(包括開發(fā)、配置和分期付款)和運營(維護、分析和控制)都至關(guān)重要。
報告稱，隨著移動機器人技術(shù)在各個垂直領(lǐng)域的普及，將有必要利用云基礎(chǔ)設施的計算能力來存儲和管理大量收集到的數(shù)據(jù)，并培訓更先進的算法，以增強機器人的認知能力。
“自1961年以來，大多數(shù)商用機器人都是通過電線連接或連接到外部基礎(chǔ)設施上進行移動的。“ABI Research的高級分析師Rian Whitton解釋說：”下一代機器人部署將越來越具有移動性，與蜂窩和WIFI連接緊密相連，將消耗大量數(shù)據(jù)以實現(xiàn)自主操作，并需要通過實時測量性能、狀態(tài)和可操作性進行有效管理?！?。
“包括AWS，Microsoft Azure和Google Cloud在內(nèi)的數(shù)家云服務提供商已開始與機器人技術(shù)開發(fā)商合作，而像InOrbit這樣的初創(chuàng)公司則將針對支持云的運營用于移動服務機器人的首次重大部署。”
惠頓說，機器人產(chǎn)業(yè)從單個車輛和單元中的一種發(fā)展到車隊和更大的系統(tǒng)的旅程，是由于將其更廣泛地納入物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)而推動的。
他說：“但是，建議機器人將其簡單地與設備，單個傳感器和固定式機器配合使用，這是更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，這是錯誤的?！?/span>
機器人本身就是越來越復雜的系統(tǒng)，具有多個傳感器和高度先進的人工智能(AI)/機器學習(ML)能力，并且有望在全球范圍內(nèi)行動并采取行動，從而相對于其他機器產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。
惠頓補充道：“認為云技術(shù)本身就可以提供操作這些機器的計算能力，這是很幼稚的，尤其是在向5G的緩慢過渡期間。旁觀者應該設想一種適應性強的邊緣云系統(tǒng)，在機器人操作、數(shù)據(jù)處理和分析方面，它注重質(zhì)量而不是數(shù)量?！?/span>
云機器人的機會，定義為機器人操作的機器人即服務(RaaS)和軟件即服務(SaaS)收入的總和，將從2019年的33億美元增長到2030年的1578億美元，占機器人行業(yè)總價值的30%。
ABI Research表示，就其本身而言，這對初創(chuàng)企業(yè)來說是一個巨大的機遇，許多初創(chuàng)企業(yè)正開始擴大其使命，使開發(fā)商能夠加快其進入市場的戰(zhàn)略，幫助最終用戶和運營商獲得和管理不斷增長的機器人數(shù)量。
這個新的機器人生態(tài)系統(tǒng)將由公司的三個子類別主導，分別是在價值鏈中向上發(fā)展并成為解決方案提供商的機器人開發(fā)人員，專注于一流軟件解決方案的第三方物聯(lián)網(wǎng)和云平臺提供商以及云服務提供商( CSP)，例如Microsoft Azure，Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。
那些只專注于硬件的公司將失去相對的價值，并需要合作伙伴或大膽的戰(zhàn)略來成為解決方案提供商。這一點可以通過通用機器人和Fetch Robotics這樣的公司來證明，他們已經(jīng)將軟件和維護服務納入了他們的產(chǎn)品中。
惠頓說：“目前，這個市場是令人難以置信的新生。ABI Research預計，未來十年內(nèi)，與最成功的機器人解決方案提供商和CSP的合并將擴大其在市場上的相對影響力?！?/span>
“云機器人技術(shù)分為垂直創(chuàng)新(例如，開發(fā)高級導航系統(tǒng)(這增加了機器人的功能的可能性)和水平創(chuàng)新(可擴展訪問權(quán)限和可擴展性)。云計算是迄今為止機器人行業(yè)最重要的橫向創(chuàng)新，并將進一步推動垂直創(chuàng)新，如基于群體的智能、自主移動和高級操作等，得以大規(guī)模部署。
