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214人工智能技術(shù)的應(yīng)用也為在線教育行業(yè)帶來了新的模式，在傳統(tǒng)的教育模式下老師與學(xué)生是一對多的關(guān)系。老師的精力有限決定了其教學(xué)只能針對平均水平推進(jìn)。對于學(xué)習(xí)能力不同的學(xué)生來說，這樣的教學(xué)欠缺了一些針對性。因此，個性化教育成為了未來智慧教育的趨勢之一。
在國內(nèi)的在線教育市場中，中小學(xué)在線教育、在線職業(yè)教育、高等學(xué)歷在線教育等細(xì)分領(lǐng)域成為在線教育市場規(guī)模增長的主要動力。隨著內(nèi)容生產(chǎn)方、技術(shù)設(shè)備提供方、平臺搭建方的相繼入場，用戶習(xí)慣的養(yǎng)成，將促使在線教育將會有持續(xù)的增長。其中，職業(yè)在線教育和在線語言培訓(xùn)屬于用戶剛性需求，因此用戶付費能力較強(qiáng)，將會成為在線教育發(fā)展較為突出的領(lǐng)域。如果能夠利用人工智能技術(shù)提升在線教育教學(xué)的互動體驗，將個性化的內(nèi)容和教學(xué)方式植入在線教育的課堂中，那么，在線教育的市場規(guī)模有望持續(xù)高速成長。
美國的在線教育服務(wù)公司Knewton提供動態(tài)適配學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠為學(xué)生創(chuàng)造個性化學(xué)習(xí)資源并不斷了解學(xué)生學(xué)習(xí)特點。Knewton的核心產(chǎn)品是在線學(xué)習(xí)工具，可針對每一位學(xué)習(xí)者的個性化需求進(jìn)行適配。
Knewton通過與Pearson等出版商合作，將各類課程材料進(jìn)行數(shù)字化，其覆蓋的學(xué)生范圍包括K12、高等教育及職業(yè)發(fā)展教育等。Knewton的核心技術(shù)是適配學(xué)習(xí)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)收集、推斷及建議來提供個性化的教學(xué)：
1）數(shù)據(jù)收集階段會建立學(xué)習(xí)內(nèi)容中不同概念的關(guān)聯(lián)，然后將類別、學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)生互動集成起來，再由模型計算引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理供后續(xù)階段使用。
2）推斷階段會通過心理測試引擎、策略引擎及反饋引擎對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析的結(jié)果將提供給建議階段進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)推薦使用。
3）建議階段則通過建議引擎、預(yù)測性分析引擎為教師與學(xué)生提供學(xué)習(xí)建議，并提供統(tǒng)一匯總的學(xué)習(xí)歷史。
人工智能技術(shù)在教育方面有很大的發(fā)展?jié)摿?，根?jù)每一個學(xué)生的情況各自調(diào)整課程，從而實現(xiàn)最輕松最高效的學(xué)習(xí)方法“適應(yīng)性學(xué)習(xí)(AdaptiveLearning)”多年前就應(yīng)該出現(xiàn)了。但新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可能最終有望幫助實現(xiàn)這一目標(biāo)。適應(yīng)性學(xué)習(xí)對大量學(xué)生使用同一材料進(jìn)行學(xué)習(xí)的情況最有效，因為這樣可以收集到大量的數(shù)據(jù)。
人工智能+教育將用戶需求深度挖掘，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)個性化推薦，而基于移動終端的特性，使用戶可以用碎片化時間進(jìn)行沉浸式學(xué)習(xí)，讓在線教育切中了傳統(tǒng)教育的一些痛點和盲區(qū)。將網(wǎng)絡(luò)引進(jìn)學(xué)校和課堂是大勢所趨，但這些只是硬件設(shè)備，如果思維不是“互聯(lián)網(wǎng)思維”，依然起不了任何作用。將一些名校名師名課程的視頻放到網(wǎng)上，有助于優(yōu)質(zhì)資源的社會共享，促進(jìn)教育公平。在互聯(lián)網(wǎng)時代，教師將分為兩種：一種是線上講公開課的明星教師，一種是線下的輔導(dǎo)教師。
在網(wǎng)上學(xué)習(xí)的個性化程度非常高，傳統(tǒng)“課”的概念應(yīng)該有所改變，不再需要規(guī)定固定的上課下課時間，甚至不再需要過于拘泥于學(xué)科與專業(yè)知識體系結(jié)構(gòu)，而應(yīng)該讓學(xué)習(xí)者以問題為中心、以個人需要為中心，打破原來的學(xué)科知識體系，構(gòu)建個性化的、有利于問題解決的知識結(jié)構(gòu)。
人工智能+教育的結(jié)果將使未來的一切教與學(xué)活動都圍繞互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行，老師在互聯(lián)網(wǎng)上教，學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)，信息在互聯(lián)網(wǎng)上流動，知識在互聯(lián)網(wǎng)上成型，線下的活動成為線上活動的補(bǔ)充與拓展。互聯(lián)網(wǎng)工具將原來教育體系的一切都分解成碎片，然后再以互聯(lián)網(wǎng)為中心重新組建起來，成為新的體系、新的結(jié)構(gòu)。
