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人工智能時代,機器人、物聯(lián)網(wǎng)等為生產(chǎn)保駕護航

2020/04/29224

近年來,在全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快的背景下,因工傷亡的人數(shù)可謂越來越多,尤其是制造、建筑、化工等產(chǎn)業(yè),其中工作人員因事故或疾病而傷亡的數(shù)量更是不在少數(shù)。據(jù)國際勞工組織統(tǒng)計,全球幾乎每10分鐘就會發(fā)生一起工業(yè)事故,人們的生產(chǎn)安全和健康時刻遭受著嚴重威脅。

在此背景下,從2001年開始,國際勞工組織便將每年的4月28日定為“世界安全生產(chǎn)與健康日”,用以專門紀念死亡和受傷的工人,并引導各國加大對生產(chǎn)安全和工人健康的關(guān)注與防護。其認為,與工作相關(guān)的事故和疾病是可以被預防的,關(guān)鍵在于各國和企業(yè)要采取積極行動。

那么,作為當前的制造大國之一,我國該如何實現(xiàn)安全生產(chǎn)、護衛(wèi)工人健康呢?

一直以來,我國都采取的是人防加物防的形式,通過不斷增強企業(yè)安全生產(chǎn)意識,借助人力和設(shè)備來進行監(jiān)督與預防。這樣的方式雖然具備一定效果,但在防護準確性、全面性和及時性等方面仍存在不足?;诖耍S著各種智能技術(shù)的不斷崛起,未來或許我國還需加強技防手段。

機器人

2019年1月22日的國新辦發(fā)布會上,應急管理部副部長孫華山表示,我國的安全生產(chǎn)還處在脆弱期、爬坡期和過坎期,要全面落實安全生產(chǎn)責任制,加強監(jiān)管,同時推動機械化、自動化,把井下、危險化學品生產(chǎn)等危險崗位的人員換下來。

其中,孫副部長重點提到了“井下煤礦、非煤礦山、危險化學品生產(chǎn)等風險大的崗位,要應用機器人”。也就是說,機器換人將是接下來我國實現(xiàn)安全生產(chǎn)技防的重要手段之一。未來,機器人將是一些高危行業(yè)和崗位的生產(chǎn)主力。

而近年來,伴隨著我國工業(yè)工業(yè)機器人規(guī)?;l(fā)展的日益成熟,以及服務機器人、特種機器人等商用化進程的不斷加快,我國也的確具有機器換人的強勁實力。同時機器換人的范圍正在不斷從工業(yè)領(lǐng)域加速向服務領(lǐng)域邁進。

對于護衛(wèi)安全生產(chǎn)和保障工人健康來說,機器人可以說從根本上解決了問題。因為其不僅能通過換人避免人員遭受工作事故或疾病威脅;而且其自動化、智能化的生產(chǎn)也能減少工人工作失誤,保障生產(chǎn)的高效、流暢和安全。

只是,這種技防手段唯一的缺點,可能是將給工人的就業(yè)和生存帶來一定沖擊。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)對于安全生產(chǎn)的重要性不言而喻。

物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⑷伺c物、物與物進行連接,憑借在數(shù)據(jù)信息采集、傳遞、聯(lián)通上的優(yōu)勢,其能成為生產(chǎn)過程中的預警器和監(jiān)督者。簡而言之,物聯(lián)網(wǎng)能夠輔助人們更好的監(jiān)管和預防各種生產(chǎn)事故與問題。

具體原理,是通過智能傳感器采集工業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù),如容器溫度、容器壓力、天氣狀態(tài)等,然后通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)分析數(shù)據(jù),驅(qū)使相關(guān)程序自動或半自動運轉(zhuǎn),從而調(diào)整到最合適的條件,確保生產(chǎn)安全。

近年來,不管是工業(yè)生產(chǎn)還是智慧城市管理過程中,物聯(lián)網(wǎng)的應用都越來越多。尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),今年以來我國更是將其列入“新基建”之中,重點強調(diào)其未來發(fā)展。同時伴隨著5G技術(shù)的進一步發(fā)展,可以預見物聯(lián)網(wǎng)的價值后續(xù)將進一步釋放。

在此基礎(chǔ)上,不僅是在安防、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域,未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應用還將不斷壯大。

人工智能

人工智能對于安全生產(chǎn)的作用主要體現(xiàn)在兩方面:預測預警和監(jiān)控感知。

首先,依靠機器學習、深度學習等技術(shù),人工智能可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學習,并對數(shù)據(jù)進行自動分析、建模和預測,將該技術(shù)應用于化工、制造等生產(chǎn)行業(yè)之中,便能有效承擔安監(jiān)、研發(fā)、工控、質(zhì)量預測等任務,從而保障生產(chǎn)安全。

此外,運用圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù),配合智能傳感器或機器人等載體,也能在工業(yè)生產(chǎn)過程中,監(jiān)控感知生產(chǎn)活動,輔助安全生產(chǎn)。就比如監(jiān)測危險品狀態(tài)、辨識評價危險源、觀測生產(chǎn)過程、觀測人員行為等等。

綜上,人工智能對于安全生產(chǎn)的輔助作用非常巨大。

而現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的落地應用也不在少數(shù),包括阿里云等都在利用人工智能算法關(guān)聯(lián)制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),提升生產(chǎn)安全性。在此基礎(chǔ)上,我們期待人工智能能成為人們生產(chǎn)的真正護衛(wèi)者。

當前,在此過程中也還需要不斷加強人工智能的技術(shù)突破和完善。

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