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AI與物聯(lián)融合后向應(yīng)用智能前進(jìn)
自2017年開(kāi)始,“AIoT”一詞便開(kāi)始頻頻刷屏,成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞?！癆IoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。當(dāng)前,已經(jīng)有越來(lái)越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起來(lái)看,AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的通道,已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。AI、IoT“一體化”后,“人工智能”逐漸向“應(yīng)用智能”的方向演進(jìn)。
AIoT技術(shù)應(yīng)用,先打好物聯(lián)傳感基礎(chǔ)
Semtech市場(chǎng)戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉表示,AIoT要想做好,首先要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集分析,然而,目前前端傳感器的數(shù)量并不夠多,收集的資料、數(shù)據(jù)信息也不夠多,而且客戶習(xí)慣的養(yǎng)成和特性的培養(yǎng),這個(gè)過(guò)程也沒(méi)有達(dá)到非常高的量,所以這兩方面將是未來(lái)AI以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)落地行業(yè)市場(chǎng)的重點(diǎn)。
“等數(shù)據(jù)量增加到現(xiàn)在的十倍甚至一百倍的時(shí)候,AI以及IOT技術(shù)服務(wù)帶來(lái)的價(jià)值可能增加一百倍甚至一萬(wàn)倍,這是一個(gè)持續(xù)增長(zhǎng)的過(guò)程。而在促進(jìn)數(shù)據(jù)連接,物物互聯(lián)的過(guò)程中,LoRa技術(shù)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用?！备嗜硎尽?/span>
LoRa以及NB-IoT均具有遠(yuǎn)距離傳輸、低功耗的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),也因此成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的兩大關(guān)鍵無(wú)線通信技術(shù)。據(jù)甘泉介紹,相比于NB-IoT技術(shù),LoRa可實(shí)現(xiàn)更低的應(yīng)用成本。
比如NB-IoT的基站建設(shè)成本需要十幾萬(wàn),而LoRa基站成本則只需要幾千到萬(wàn)元級(jí)別,其建設(shè)成本僅占到NB-IoT基站的二十分之一。因此,如果一棟樓的網(wǎng)絡(luò)覆蓋通過(guò)運(yùn)營(yíng)商可能要花費(fèi)十幾萬(wàn),而使用LoRa只需要幾千元。這也是近幾年來(lái),為什么LoRa技術(shù)能夠快速落地在各個(gè)細(xì)分的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景下的重要原因。
據(jù)了解,目前很多智慧社區(qū)的水表、氣表、電表、熱表等設(shè)備都用上了LoRa技術(shù),基于LoRa技術(shù)的智能(水、電、氣)表可自動(dòng)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并反饋給管理平臺(tái),提高工作效率,保證服務(wù)質(zhì)量。另外,智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)很多也都使用了LoRa技術(shù)。
甘泉表示,LoRa進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和自動(dòng)傳輸只是*步,往后可以通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行反向自動(dòng)控制。比如通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水電氣表走數(shù)異常,進(jìn)而自動(dòng)推斷是否有煤氣泄露事件、斷水?dāng)嚯姷惹闆r從而*時(shí)間加以干預(yù),保證用戶的生命財(cái)產(chǎn)安全。同樣,在城市管理、物流、農(nóng)業(yè)等大的應(yīng)用場(chǎng)景中,通過(guò)采用LoRa技術(shù)構(gòu)建起更多的具有感知能力的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),能夠助力智慧城市運(yùn)行。
清華大學(xué)深圳研究所博士后、綠米算法工程師曲曉峰同樣認(rèn)為,當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)端的傳感器數(shù)量還不夠多,因此在物聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行一些人工智能功能仍存在一定障礙。但包括智慧社區(qū)、智能家居等在內(nèi)的行業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)顯露出了AIoT化的應(yīng)用趨勢(shì)。比如在智能家居領(lǐng)域,業(yè)內(nèi)已經(jīng)推出了不少帶有AI功能的智能終端產(chǎn)品,像智能音箱、智能門鎖等爆款單品。
曲曉峰還提到,從智能家居的角度看,今年一整年的變化,人工智能+物聯(lián)網(wǎng),市場(chǎng)需求正逐漸被培育起來(lái),倒逼著廠商從云端及方案端拿出更成熟的產(chǎn)品滿足市場(chǎng)用戶的需求。
技術(shù)要上天,應(yīng)用要落地
社區(qū)和家庭的智能化升級(jí)是能夠讓大眾直觀感受到AIoT技術(shù)賦能作用的,談及AIoT的落地應(yīng)用,康行科技聯(lián)合創(chuàng)始人潘江宇直言,人工智能技術(shù)很火,但是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的小區(qū)很難見(jiàn)到有真正用到AIoT的人工智能技術(shù)的產(chǎn)品,為什么少見(jiàn)?
潘江宇分析認(rèn)為,首先是成本問(wèn)題,用戶沒(méi)有辦法承擔(dān)起較為昂貴的應(yīng)用成本。要實(shí)現(xiàn)AIoT更快速的落地,一是要進(jìn)行成本控制,二是提高應(yīng)用的便捷程度,因此廠商需要提供傻瓜式的服務(wù),從用戶的角度出發(fā)來(lái)反推系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
“只有讓用戶覺(jué)得你的東西有用才有市場(chǎng),前期做再多的噱頭,是懸在半空中的,*終還是要落地。技術(shù)要上天,但是產(chǎn)品要落地?！迸私顝?qiáng)調(diào)。
如何落地?對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,潘江宇認(rèn)為,不管是拿數(shù)據(jù)還是提供服務(wù),端是重要的,一定要有端,一定要在場(chǎng)景中——這是物聯(lián)的基礎(chǔ)也是核心。怎么樣在人工智能時(shí)代,將智能端設(shè)備放到場(chǎng)景中服務(wù)場(chǎng)景,這是廠商要做的努力,也是這個(gè)時(shí)代的訴求。
挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,助推智能到智慧的升級(jí)
前面我們提到要落實(shí)AIoT技術(shù)應(yīng)用,先要打好物聯(lián)傳感基礎(chǔ),而建立物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的出發(fā)點(diǎn)則是為了收集更多的數(shù)據(jù),有龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在,AI、大數(shù)據(jù)才有用武之地。
在這個(gè)論點(diǎn)之上,和而泰地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理潘子健進(jìn)一步指出,物聯(lián)網(wǎng)從連接開(kāi)始,走到現(xiàn)在大家都在關(guān)注數(shù)據(jù),再到計(jì)算,也可以理解為它是AI的一種計(jì)算能力和服務(wù),*終它是要通過(guò)這樣的路徑來(lái)體現(xiàn)它的價(jià)值。
潘子健認(rèn)為,設(shè)備連接只是*步,數(shù)據(jù)也還是開(kāi)始,到了中間計(jì)算環(huán)節(jié),我們要構(gòu)建起能夠在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)產(chǎn)業(yè)落地的智能化的大數(shù)據(jù),基于物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值體系。只有這樣,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能才能跟*終的商業(yè)價(jià)值進(jìn)行綁定,也只有*終的價(jià)值落地,才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的萬(wàn)物互聯(lián)。這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘是關(guān)鍵,通過(guò)數(shù)據(jù)提煉出信息,信息構(gòu)建成知識(shí),然后用知識(shí)來(lái)推動(dòng)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、理性的運(yùn)行。
