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2924月10日，由新華網(wǎng)科技頻道聯(lián)合聯(lián)合賽迪顧問共同發(fā)布《2020中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資趨勢》。賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰在解讀該報告時稱，雖然中國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用市場處于起步階段，在政策和技術的驅動下，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場將成為下一個藍海，人工智能、邊緣計算等新興技術將持續(xù)助力工業(yè)變革和制造商業(yè)模式變革。
助力工業(yè)智能化發(fā)展
近年來，我國將智能制造作為兩化融合的主攻方向，并出臺了一系列“兩化融合”、“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策，隨著大數(shù)據(jù)應用時代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關鍵支撐即兩化融合的重要基礎逐漸受到重視。
報告顯示，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領域中，圍繞智能制造模式、以數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務應用為主的各類經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為中心，延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關技術和應用。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源可分為生產(chǎn)經(jīng)營相關的業(yè)務聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和外部聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)三類。孫會峰在解讀該報告時說，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能等領域的技術突破與發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)與這些新技術領域的聯(lián)系將更加緊密，使工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取量更大，存儲管理更便捷，分析產(chǎn)出更智能，由此實現(xiàn)最大化的商業(yè)價值。
中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場受宏觀政策、技術進步與升級、智能應用普及滲透等眾多利好因素的影響，來自賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，2019年整體規(guī)劃達到146.9億元，同比增長28.6%，預計未來三年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將保持30%以上的增長速度持續(xù)增長，到2022年將達到346.1億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級，助力工業(yè)智能化發(fā)展。
基礎層凈利潤穩(wěn)定、平臺層創(chuàng)新活躍、應用層盈利空間大
據(jù)了解，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎層、平臺層和應用層。其中，基礎層提供了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務正常運轉所需的多樣化軟硬件資源，與大數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡和計算相關的軟硬件產(chǎn)品和服務，充分結合了當前的技術發(fā)展趨勢，成為基礎層的發(fā)展重點。目前，工業(yè)自動化企業(yè)、工業(yè)網(wǎng)絡服務企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集解決方案企業(yè)是工業(yè)數(shù)據(jù)基礎層的三類主要供應商企業(yè)。
該報告認為，由于各工業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)基礎層的投資持續(xù)增加，工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎層部署，網(wǎng)絡傳輸、集成、存儲方面企業(yè)競爭激烈，技術帶來的紅利逐漸縮小，工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎層凈利潤增長趨于平緩發(fā)展，市場規(guī)模增速放緩。
2019年，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺層企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)活躍，目前平臺層上市企業(yè)數(shù)量是三層中最多的，隨著各項相關技術不斷趨于成熟，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺層設計不斷優(yōu)化。其中，工業(yè)應用軟件是工業(yè)信息化發(fā)展的關鍵，凈利率在平臺層市場表現(xiàn)最為突出。此外，數(shù)據(jù)管理包括從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化，貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)周期管理周期，營收緊隨工業(yè)應用軟件之后。在數(shù)據(jù)管理中心，數(shù)據(jù)分析是核心環(huán)節(jié)，幾乎涉及應用層的所有場景，其利潤率也是三個細分領域最高。
孫會峰在分析時提到，工業(yè)對數(shù)據(jù)可靠性依賴較高，提高了數(shù)據(jù)分析的價值創(chuàng)造門檻，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的難點是數(shù)據(jù)關聯(lián)關系的復雜性，如果沒有找到合適的數(shù)據(jù)分析方法，工業(yè)數(shù)據(jù)的價值會大部分流失。
目前，因工業(yè)各領域都有各自獨特的知識領域和機理形成的行業(yè)門檻，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用層上市企業(yè)不斷提升在各領域應用的深度和廣度，將技術突破、模式創(chuàng)新與實際需求結合，聚焦行業(yè)痛點，令產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展更加務實。從應用層來看，隨著大數(shù)據(jù)技術在傳統(tǒng)工業(yè)領域的融合應用持續(xù)深化，各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應用，如設備設施預測性維護、工業(yè)生產(chǎn)流程化、生產(chǎn)過程可視化、供應鏈優(yōu)化等市場需求持續(xù)擴大。
孫會峰分析認為，工業(yè)大數(shù)據(jù)自身基礎設施建設以及同其他產(chǎn)業(yè)平臺的融合將更加完善，創(chuàng)新性地優(yōu)化改進現(xiàn)有生產(chǎn)線和產(chǎn)品全生命周期的管理，探索符合自身發(fā)展的升級之路。
投融資市場較為保守
根據(jù)國內投資市場情況來看，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)投資主要集中在前期，投資額普遍偏低。來自賽迪顧問的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資事件以A輪和pre-A為主；2019年以來國內融資輪次在B輪以內（不含B輪）的融資次數(shù)占總次數(shù)的60.8%，其中以pre-A輪的融資次數(shù)為最多。
從金額來看，2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)領域投融資金額以1000萬-5000萬元居多，占總體的55%；2019年大額投資比例提升，1000萬-5000萬元投融資次數(shù)占總次數(shù)的47.6%，1億元以下規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的71.4%，融資兩次的企業(yè)融資次數(shù)占總次數(shù)的4.2%。
從投資機構角度，2019年，經(jīng)緯中國、君聯(lián)資本、高通Qualcomm Ventures對工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)產(chǎn)生兩次投資，產(chǎn)業(yè)基金、老牌投資銀行、大型企業(yè)等資金能力強的投資者對工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)持相對較樂觀的態(tài)度，關注提供應用端產(chǎn)品或服務的供應商，對融資方來說，隨著新興技術不斷落地，話題熱度有所下降，產(chǎn)品或服務實際的功能性可以更好地吸引投資關注。
孫會峰對此建議，總體上工業(yè)大數(shù)據(jù)投資市場中不乏優(yōu)質標的，投資者可以對相關標的加強了解，抓住利好的投資機會。
