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724據(jù)報(bào)道，近日英國初創(chuàng)公司ExScientia稱，他們已經(jīng)使用人工智技術(shù)開發(fā)出第一款藥物。這款藥物可用來治療強(qiáng)迫癥，不久將開始進(jìn)入臨床測試階段，從提出概念至今不到一年時(shí)間。這是一件可喜的成果。
當(dāng)然，就目前而言，英國公司用人工智能技術(shù)開發(fā)出的第一款藥物，能否成功還需要后續(xù)環(huán)節(jié)的驗(yàn)證，因?yàn)橐豢钏幬锏恼缴鲜行枰?jīng)歷很長的時(shí)間周期。即便如此，利用人工智能技術(shù)幫助人們研發(fā)藥物是技術(shù)發(fā)展的必然選擇。
藥物研發(fā)現(xiàn)狀：效率低下、資金浪費(fèi)、時(shí)間周期長
一般來說，藥物的臨床試驗(yàn)期包括I、II、III、IV這4期，用以觀察和評(píng)價(jià)人體對(duì)于新藥的耐受程度、治療反應(yīng)和安全性等，加上后期的審批。一般說從開始臨床試驗(yàn)到正式上市，在不被淘汰的情況下，也大約需要四五年的時(shí)間。
2018年，全球前十藥企總營業(yè)額達(dá)到3000億美元以上，其中有將近30%的資本都需要投入在藥物研發(fā)中。而藥物研發(fā)是一項(xiàng)高技術(shù)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長周期的復(fù)雜系統(tǒng)工程，主要分為藥物發(fā)現(xiàn)及前期研發(fā)、臨床前藥學(xué)實(shí)驗(yàn)、工藝合成、臨床試驗(yàn)及商業(yè)化生產(chǎn)五階段。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，一款新藥的平均研發(fā)成本高達(dá)26億美金，但是即使進(jìn)入了臨床試驗(yàn)階段，也只有12%的藥品最終能夠上市銷售。因此，很多的藥品研發(fā)資金實(shí)際上是要被浪費(fèi)掉的。
正因?yàn)檠邪l(fā)過程資金的浪費(fèi)和試錯(cuò)成本的高昂，藥企對(duì)于提升新藥研發(fā)效率、降低資金浪費(fèi)一直具有迫切需求。
新藥研發(fā)：人工智能+制藥
隨著新一代信息技術(shù)的崛起和諸多高科技領(lǐng)域的發(fā)展，以人工智能為代表的一系列前沿技術(shù)開始在各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域大放光彩，其中人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展格外引人矚目。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅將推動(dòng)醫(yī)療機(jī)械的智能化升級(jí)，更為重要的是為藥品的研發(fā)提供了強(qiáng)有力的幫助。
現(xiàn)在，越來越多的藥企選擇應(yīng)用人工智能技術(shù)，就是為了節(jié)省測試的成本和時(shí)間，爭取縮短研發(fā)過程、降低研發(fā)成本，并提高新藥研發(fā)成功率。
據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，新藥研發(fā)的成功率可以從12%提高到14%。別小看這區(qū)區(qū)2%的提升，這意味著藥企能夠節(jié)省高達(dá)數(shù)十億美元的高額研發(fā)投入，以及免去大量的試錯(cuò)時(shí)間。同樣的，這對(duì)于患者來說也是極大的利好。
人工智能在新藥研發(fā)方面的積極價(jià)值讓業(yè)內(nèi)巨頭心動(dòng)不已，許多藥企都加入了“人工智能+藥品”的布局隊(duì)伍中。例如，北京英飛智藥開發(fā)出了藥物設(shè)計(jì)AI研發(fā)平臺(tái)“智藥大腦”；全球健康藥物研發(fā)中心打造了高通量、高精度人工智能藥物篩選計(jì)算平臺(tái)；羅氏子公司基因泰克利用美國GNSHealthcare公司的AI系統(tǒng)來開發(fā)癌癥藥物；輝瑞利用IBM Watson系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來尋找腫瘤免疫治療藥物……
另外，從人工智能技術(shù)本身來看，在現(xiàn)階段的發(fā)展還不夠成熟，依然具有很大的升級(jí)空間。而關(guān)于人工智能新藥研發(fā)的法律法規(guī)完善和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)也較為滯后，如果不解決這一關(guān)鍵問題，那么將對(duì)“人工智能+制藥”的后續(xù)發(fā)展造成不好的影響。所以，對(duì)于人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，還需保持理性看法。
近期，科技部還將結(jié)合疫情防控，針對(duì)智能醫(yī)療，特別是人工智能技術(shù)在傳染病防治、藥物研發(fā)等方面的應(yīng)用，通過“新一代人工智能”重大項(xiàng)目，支持一批研究項(xiàng)目。
