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IBM的人工智能與人類辯論 人類究竟想要AI做什么

2019/02/14AI網(wǎng)464

最近在一場(chǎng)主題為政府是否應(yīng)該資助幼兒園的辯論吸引了全球科技界的目光。但這場(chǎng)辯論最吸引人的不是內(nèi)容,而是一臺(tái)名為IBM辯手(IBM Debater)的人工智能機(jī)器能否擊敗排名全球知名的人類辯論專家。

結(jié)果事實(shí)證明,答案是否定的。

2016年世界辯論賽的總冠軍得主哈里什·納塔拉揚(yáng)(Harish 納塔拉簡(jiǎn))在數(shù)百名觀眾中更傾向于他的觀點(diǎn),而不是人工智能支持的IBM辯手。人類,至少是那些擁有牛津和劍橋大學(xué)學(xué)位的人,仍然可以在知識(shí)、說(shuō)服和辯論的微妙之處占據(jù)上風(fēng)。

1997年,IBM的“深藍(lán)”電腦打敗了世界上最好的人類棋手;2017年,谷歌的“阿爾法狗”(AlphaGo)擊敗了世界上最好的人類棋手。但I(xiàn)BM仍然表明,人工智能在存在歧義和爭(zhēng)論的情況下是有用的,而不僅僅是用一個(gè)簡(jiǎn)單的分?jǐn)?shù)來(lái)判斷誰(shuí)贏了比賽。

納塔拉簡(jiǎn)在辯論結(jié)束后表示:“真正打動(dòng)我的是IBM辯手與人類結(jié)合后的潛在價(jià)值?!彼f(shuō),IBM的人工智能能夠挖掘海量信息,并為這些知識(shí)提供有用的背景。

這是IBM辯手第二次在公共場(chǎng)合與人較量,盡管它已經(jīng)在“藍(lán)色巨人”的圍墻后面參加了數(shù)十場(chǎng)辯論。在第一場(chǎng)IBM辯手比賽中,人工智能打敗了一名人類辯手,卻輸?shù)袅艘粓?chǎng)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)。然而,這一次,人類的對(duì)手更加強(qiáng)大——事實(shí)上,參與這項(xiàng)歷時(shí)數(shù)年的項(xiàng)目的IBM研究人員預(yù)計(jì),他們的人工智能將會(huì)失敗。

電腦的辯論

IBM的辯手輸了,但毫無(wú)疑問(wèn)它也“贏”了:聽(tīng)它說(shuō)話,你會(huì)評(píng)估它在說(shuō)什么,而不僅僅是電腦在說(shuō)什么。機(jī)器整理了它的論點(diǎn),把它分解成幾個(gè)點(diǎn),并用各種研究的數(shù)據(jù)來(lái)支持它們。它并不完美,但卻切中要害。

奇怪的是,對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),它告訴我們智人應(yīng)該如何行為。

IBM的一名辯手說(shuō):“給不幸的人機(jī)會(huì)應(yīng)該是每個(gè)人的道德義務(wù)?!?

在這場(chǎng)辯論中,雙方都有15分鐘的準(zhǔn)備時(shí)間,盡管只有IBM的辯手才有優(yōu)勢(shì),能夠從新聞文章和學(xué)術(shù)研究中引用價(jià)值100億句的出版物。每一方輪流陳述自己的觀點(diǎn),反駁另一方,然后作結(jié)束語(yǔ)。

這場(chǎng)辯論是根據(jù)多少人改變了他們的想法來(lái)打分的。在辯論前,79%的人贊成學(xué)前教育補(bǔ)貼,但在辯論后,這一比例降至62%。

在蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa和Google Assistant都在聽(tīng)我們的問(wèn)題,用聽(tīng)起來(lái)像人的聲音回答問(wèn)題的時(shí)代,人們很容易忘記,我們能與電腦對(duì)話是多么了不起。IBM辯手則更進(jìn)一步,講了幾分鐘。

“她的魅力和人情味讓人驚訝,”“智慧平方辯論”的主持人約翰。

不要期望在你的筆記本電腦上運(yùn)行像Project Debater這樣的東西。它主要運(yùn)行在一個(gè)功能強(qiáng)大的服務(wù)器上,擁有28個(gè)處理器核和768GB的巨大內(nèi)存——大約是高端筆記本電腦的50倍。它由四臺(tái)服務(wù)器支持,每個(gè)服務(wù)器都有64GB的內(nèi)存和塞滿文本的2tb硬盤驅(qū)動(dòng)器。

學(xué)前教育補(bǔ)貼

IBM公司的一名辯手支持我們應(yīng)該資助幼兒園的觀點(diǎn),而納塔拉簡(jiǎn)則持反方。

在辯手看來(lái),幼兒園“對(duì)整個(gè)社會(huì)都有好處”。支持他們是我們的責(zé)任。”好的學(xué)前教育意味著孩子,尤其是貧窮的孩子,在生活中表現(xiàn)得更好。

納塔拉簡(jiǎn)反駁說(shuō),學(xué)前教育補(bǔ)貼“不過(guò)是出于政治動(dòng)機(jī)向中產(chǎn)階級(jí)成員發(fā)放的幫助,而不是那些最弱勢(shì)的人?!彼€駁斥了辯論者的假設(shè),例如,補(bǔ)貼將切實(shí)改善窮人的教育。

辯手在2018年的辯論中表現(xiàn)出了進(jìn)步。它的一個(gè)新花招是能夠提出一個(gè)類似的論點(diǎn),在這種情況下,補(bǔ)貼醫(yī)療保健可能是有益的。另一個(gè)是提高了反駁技巧。納塔拉簡(jiǎn)認(rèn)為,一些孩子在三四歲時(shí)可能無(wú)法從學(xué)前教育這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的世界中受益,IBM抓住了這個(gè)觀點(diǎn),并提出了異議:“我的對(duì)手認(rèn)為,學(xué)前教育是有害的,”IBM說(shuō)。

“自6月份以來(lái),我們一直在非常努力地改進(jìn)系統(tǒng),”IBM Research項(xiàng)目辯手、首席研究員諾姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)說(shuō)。辯手的原始資料,學(xué)術(shù)出版物和新聞文章也得到了擴(kuò)充,增加了截至2018年底的一年的數(shù)據(jù)。

迄今為止最具挑戰(zhàn)性的比賽

對(duì)IBM的人工智能來(lái)說(shuō),這是迄今為止最具挑戰(zhàn)性的競(jìng)爭(zhēng)。

IBM項(xiàng)目辯手經(jīng)理Ranit Aharonov說(shuō),納塔拉簡(jiǎn)“與我們目前面臨的辯手相比處于不同的水平?!薄八谴髮W(xué)辯論比賽歷史上獲得最多榮譽(yù)的辯手,并創(chuàng)造了獲勝次數(shù)的世界紀(jì)錄?!?

在舊金山舉行的IBM智庫(kù)大會(huì)上,這是IBM辯手的最后一場(chǎng)大型辯論。Aharonov說(shuō):“辯手很好,這是展示的好機(jī)會(huì),但我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在如何利用這項(xiàng)技術(shù),使其在商業(yè)上可行。”

Aharonov說(shuō):"我們正處于最后敲定第一個(gè)工作用例的階段。"她說(shuō),這可以是幫助一家公司了解員工或客戶的觀點(diǎn),或者幫助新聞媒體或政府讓人們參與到有爭(zhēng)議問(wèn)題的討論中來(lái)。

這是因?yàn)椤禤roject Debater》背后的技術(shù)是關(guān)于我們?nèi)祟愃畹恼鎸?shí)世界的混亂和細(xì)微差別,而不是游戲的黑白世界。

“我們正走出人工智能的舒適區(qū),進(jìn)入更加灰色的領(lǐng)域?!彼孤迥崮氛f(shuō)。

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