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507華為在計算視覺、自然語言處理等人工智能領域火力全開
愛因斯坦在1915年提出了空間可拉伸這一概念。這一理論作為廣義相對論的基礎，解釋了宇宙大爆炸、時空生成、恒星燃燒等等本源問題。量子物理學認為，物質(zhì)的密度增大導致內(nèi)部原子核碰撞釋放出能量，能量向不同維度膨脹，是空間拉伸主要原因之一。這也是廣為人知的聚變效應。與宇宙和物質(zhì)本源相似，一個技術產(chǎn)業(yè)空間走向生態(tài)繁榮，具備長期活力，往往也是一種“拉伸運動”：產(chǎn)業(yè)實體需要在技術、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)應用等不同維度積蓄“密度”，向前拓展，最終達成整體的聚變式繁榮。
在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）第二天，除了宣布全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源，華為還全面分享了在計算視覺領域的基礎研究成果。
華為表示，投資基礎研究是華為AI戰(zhàn)略的重要部分，華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow田奇教授表示，華為在計算視覺領域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向，大力投入基礎研究，過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文，并取得多項業(yè)界領先的成果。
這些研究成果已通過學術論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界，歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果，進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。
在當前研究基礎上，田奇教授發(fā)布了華為計算視覺計劃。
華為計算視覺研究計劃圍繞三大方向，共有六大子計劃，包括：
數(shù)據(jù)冰山計劃：以極少量標注數(shù)據(jù)撬動海量無標注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場景下模型訓練；
數(shù)據(jù)魔方計劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力；
模型摸高計劃：構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類視覺任務性能上限；
模型瘦身計劃：打造端側(cè)高效的計算模型，助力各種芯片完成復雜推理；
萬物預視計劃：設計視覺預訓練任務，打造視覺通用模型；
虛實合一計劃：在虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合中，將計算視覺引向真正的人工智能。
同時，田奇教授表示，“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計劃，共同創(chuàng)新、探索未來。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展，研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore上充分實現(xiàn)并開源給業(yè)界，助力每一位AI開發(fā)者“。
華為在2018年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布AI戰(zhàn)略，重點投資AI基礎研究，并協(xié)同全球科研機構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建AI生態(tài)。
華為定位AI是一種新的通用目的技術，如同19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，將應用到經(jīng)濟的幾乎所有地方。
現(xiàn)在全棧全場景AI為動力的小伙伴，將是在未來改變世界的斗士和英雄。
