久久99国产精品久久99_日韩在线第二页_日韩人妻无码一区二区三区久久_久久亚洲私人国产精品

咨詢熱線:021-80392549

 QQ在線  企業(yè)微信
 資訊 > 金融 > 正文

華為數(shù)據(jù)中心加速金融行業(yè)轉(zhuǎn)型

2020/05/29千家網(wǎng)357

華為數(shù)據(jù)中心加速金融行業(yè)轉(zhuǎn)型

近年來,金融行業(yè)實施金融科技戰(zhàn)略,利用科技賦能運營轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新,實現(xiàn)渠道、產(chǎn)品服務(wù)、客戶體驗等全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。尤其是隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云等技術(shù)和應(yīng)用的深入發(fā)展,人們對金融服務(wù)的需求更加多元化,愈發(fā)聚焦在數(shù)字渠道,這進一步加速了金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)中心承載數(shù)據(jù)和計算,是智慧金融的堅實基座。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,催動數(shù)據(jù)中心的智慧升級。從傳統(tǒng)電子銀行時代,數(shù)據(jù)中心1.0作為不計成本的支撐系統(tǒng),到網(wǎng)絡(luò)、移動銀行時代,數(shù)據(jù)中心2.0是快速交付,一建定終生的模式,再到數(shù)字智能銀行時代,數(shù)據(jù)中心進化到智能化數(shù)據(jù)中心3.0時代。那數(shù)據(jù)中心3.0應(yīng)該具備什么樣的特征,如何幫助金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?如何防控金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心面臨的風險?

在《金融電子化》近日舉辦的金融科技線上論壇中,華為網(wǎng)絡(luò)能源產(chǎn)品線副總裁方良周先生給出了答案,他認為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨建設(shè)久、彈性差、效率低和管理弱以及物理和網(wǎng)絡(luò)安全等挑戰(zhàn),他從極簡、綠色、智能、安全四個方面并對智能數(shù)據(jù)中心給出了定義,并從數(shù)據(jù)中心的規(guī)、建、維、營、優(yōu)角度,提出數(shù)據(jù)中心全生命周期的數(shù)字化和智能理念,做到“未建已見、未調(diào)已優(yōu)”,使能數(shù)據(jù)中心價值最大化。另外,方良周先生還從物理安全和網(wǎng)絡(luò)安全兩個層面闡述了金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心如何防控風險。

極簡建設(shè),彈性擴容,加速金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

對于金融行業(yè)來說,數(shù)據(jù)中心越快交付,業(yè)務(wù)越快上線,就越能幫助加快金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心平均建設(shè)周期為2年,而且是一次性投資,一次性建成,這導(dǎo)致業(yè)務(wù)上線慢,初期投資高,數(shù)據(jù)中心無法按業(yè)務(wù)彈性擴容。方良周先生表示華為智能數(shù)據(jù)中心解決方案就像是一個數(shù)據(jù)黑燈工廠,部件、解決方案、DC全部全模塊化設(shè)計,按需建設(shè),所有產(chǎn)品在工廠預(yù)制化,節(jié)省現(xiàn)場調(diào)試和安裝時間;支持彈性升級,實現(xiàn)分期部署節(jié)省CAPEX,適應(yīng)業(yè)務(wù)不可預(yù)知的增長。

變被動響應(yīng)為主動預(yù)防,數(shù)據(jù)中心做到更安全可靠

保證數(shù)據(jù)中心高可靠運行是金融行業(yè)對數(shù)據(jù)中心的核心訴求。華為智能數(shù)據(jù)中心從物理安全和網(wǎng)絡(luò)安全兩個方面,打造堅實的數(shù)據(jù)中心安全體系,保障金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施可靠運行。在物理安全側(cè),華為用AI預(yù)測性維護的技術(shù)整合了從器件到設(shè)備再到系統(tǒng)的安全,變被動響應(yīng)為事前主動預(yù)防,大大提高數(shù)據(jù)中心能源基礎(chǔ)設(shè)施可靠性。

華為融入AI性能的iPower技術(shù)可提升數(shù)據(jù)中心可用性,借助智能化硬件,實現(xiàn)智能故障定位與預(yù)警管理,引入大數(shù)據(jù)技術(shù),智能分析每日海量的運維數(shù)據(jù),識別機房潛在隱患,保障數(shù)據(jù)中心的可靠運行。

iPower智能供配電技術(shù)以模塊化UPS為核心,主要通過供電全鏈路監(jiān)測、預(yù)警和故障自動隔離等手段,提高數(shù)據(jù)中心能源基礎(chǔ)設(shè)施可用性,繼而通過AI技術(shù)的應(yīng)用,最終實現(xiàn)預(yù)測性維護。iPower通過供電全鏈路監(jiān)測,可實現(xiàn)毫秒級的故障檢測,毫秒級的故障隔離,分鐘級的故障恢復(fù),可消除火災(zāi)隱患,大大提高數(shù)據(jù)中心能源基礎(chǔ)設(shè)施可靠性和可用性;

以電池管理為例,在預(yù)防電池失效方面,iPower通過AI技術(shù),可以精確預(yù)測電池的壽命和健康度,為用戶提前提供維護決策依據(jù),及時排除有失效隱患的電池組,變事后補救為事前預(yù)防,變被動響應(yīng)為主動維護,大大提高數(shù)據(jù)中心供配電安全等級。華為的模塊化UPS結(jié)合iPower技術(shù),可以在電池出現(xiàn)溫度快速升高等極端情況下,自動切斷該組電池,從而避免出現(xiàn)起火等惡性事件。

在網(wǎng)絡(luò)安全側(cè),傳統(tǒng)觀點認為數(shù)據(jù)中心是傳統(tǒng)落后的風火水電,出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題的可能性很小,但是隨著數(shù)據(jù)中心承載的業(yè)務(wù)越來越重要,尤其是隨著金融行業(yè)的數(shù)據(jù)和計算業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)中心也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全問題。華為基于豐富的ICT領(lǐng)域的經(jīng)驗,利用硬件芯片級密匙保護和軟件防火墻、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等技術(shù),在兩個維度全面防御11大類的安全威脅,并從組織和流程管理體系上全面保障客戶的業(yè)務(wù)不中斷。

降耗增效,數(shù)據(jù)中心做到更綠色節(jié)能

隨著數(shù)據(jù)中心數(shù)量越來越多,越來越大,承載的業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)中心能耗也在告訴增長。根據(jù)ICTResearch統(tǒng)計,2016年中國數(shù)據(jù)中心總耗電量超過1200億千瓦時,這個數(shù)字超過了三峽大壩2016年全年的總發(fā)電量(約1000億千瓦時),而且每年10%以上的能耗增長率給節(jié)能減排和數(shù)據(jù)中心運營成本帶來了巨大挑戰(zhàn)。去年工信部、國家機關(guān)事務(wù)管理局、國家能源局三部門聯(lián)合發(fā)文要求2022年P(guān)UE低于1.4,推動全國數(shù)據(jù)中心向節(jié)能綠色發(fā)展。因此降低數(shù)據(jù)中心PUE和建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心成為必然方向。

華為智能數(shù)據(jù)中心解決方案最大化地減少數(shù)據(jù)中心的電力消耗,使供電盡可能的用在IT設(shè)備上,能源層面做到零浪費。這包含兩個方面的內(nèi)容,一是高效的供電系統(tǒng),華為智能數(shù)據(jù)中心采用業(yè)界最高效率供電模塊,模塊效率達到97.5%,系統(tǒng)效率達到97%。對于一個1.2MW的UPS系統(tǒng),華為97%的UPS比業(yè)界96%的UPS在生命周期內(nèi)節(jié)省電費48萬,比業(yè)界95%的主流UPS節(jié)省49萬電費,因此在一個生命周期內(nèi),1.2MW的UPS可以節(jié)省近百萬的電費。第二個方面是高效的制冷系統(tǒng),傳統(tǒng)的制冷系統(tǒng)采用壓縮機的工作方式,這種方式消耗大量電力,華為采用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻解決方案,支持多種制冷模式,包括干模式、噴淋模式和混合制冷模式,三種工作模式可按需切換,充分利用室外自然冷源,減少壓縮機耗電。相比傳統(tǒng)的制冷系統(tǒng),采用FusionCol蒸發(fā)冷卻方案年均PUE≤1.22@深圳,節(jié)省電費670萬,節(jié)水5萬噸。

眾所周知,數(shù)據(jù)中心的大部分電力消耗在制冷系統(tǒng)上,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心往往依靠有經(jīng)驗的運維工程師進行人工調(diào)節(jié),對人工依賴程度高,但是不能保證節(jié)能效果。華為iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù),端到端精細化能效管理,降低8%-15%。它可以在給定的天氣條件、IT負載、業(yè)務(wù)SLA等輸入的情況下,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行能耗擬合及預(yù)測,并結(jié)合尋優(yōu)算法,推理出最優(yōu)PUE下的對應(yīng)的系統(tǒng)控制參數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能效自動化調(diào)優(yōu)。

數(shù)字化加智能化管理,數(shù)據(jù)中心營維做到自動駕駛

數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的維護方法是靠人,而靠人維護,失誤率大、漏錯率高、失效排查時間長,小小的人為失誤會對金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心造成極大的損失。因此傳統(tǒng)運維方式無法解決人為誤操作帶來的業(yè)務(wù)中斷問題。而且在資源管理沒有做到精細化管理,造成資源浪費。

華為NetEco6000智能運維系統(tǒng),可看作是數(shù)據(jù)中心的大腦,通過全局可視化管理,借助智能化硬件和傳感器,實現(xiàn)精準感知,快速洞悉電壓、電流、功率、空調(diào)管路泄漏與否等基礎(chǔ)設(shè)施的實時狀態(tài),還可以獲取IT機房內(nèi)部的各項關(guān)鍵信息,一旦出現(xiàn)告警,系統(tǒng)定位可迅速確定故障位置,省去排查時間。

傳統(tǒng)運維依賴人工運維,但是耗時耗力耗成本。華為通過AI加持的智能化運維,減少人工巡檢等例行重復(fù)性工作,池化專家資源和能力,并固化于運維流程中。通過全流程電子化的運維跟蹤,量化原來沒有辦法量化的信息,這將大幅提高人均運維效率和運維水平,節(jié)省運維成本35%。

在智能運營方面,對金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)進行精細化管理也尤為重要。華為NetEco6000智能運維系統(tǒng)搭載U位電子標簽,實現(xiàn)資產(chǎn)的全生命周期管理,從資產(chǎn)入庫、上架、維修一直到退庫,全程跟蹤。通過智能容量規(guī)劃資源,避免電力、冷量等高成本資源擱淺,提升整體資源利用率高達20%,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心最大收益。(可不要)

在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢下,智能互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)面臨業(yè)務(wù)的實時性、應(yīng)用的智能性、以及就近處理數(shù)據(jù)等眾多需求。在市場出現(xiàn)了越來越多由邊緣計算產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù)中心機房,就近提供服務(wù)和處理計算。面對日益增長的邊緣數(shù)據(jù)中心數(shù)量,分行、支行、網(wǎng)點等數(shù)據(jù)中心無法統(tǒng)一集中管理,數(shù)據(jù)中心故障響應(yīng)速度慢,運維效率低。華為NetEco6000智能運維系統(tǒng)具有全網(wǎng)管理功能,支持云上云下管理,實現(xiàn)對金融行業(yè),尤其是銀行總行、分行、支行的多網(wǎng)點數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進行集中監(jiān)控,統(tǒng)一管理,實現(xiàn)預(yù)防性維護,通過GIS定位技術(shù)提高故障定位響應(yīng)速度,提升數(shù)據(jù)中心運維效率;移動APP監(jiān)控,從內(nèi)到外簡化管理,輕松知曉海量網(wǎng)點數(shù)據(jù)中心運行情況,擺脫傳統(tǒng)人工的運維檢修方式,打造無人值守的極簡運維體驗。

華為產(chǎn)品解決方案覆蓋數(shù)據(jù)中心全場景應(yīng)用需求,包括室內(nèi)室外智能數(shù)據(jù)中心解決方案、智能供電、智能溫控和智能運維的解決方案。針對金融行業(yè)的總行和分行,華為數(shù)據(jù)中心采用全模塊化設(shè)計,一體化集成,一站式部署,按需擴展,并且支持機器人自動巡檢,訪客陪同模式,節(jié)省運維成本。對于銀行網(wǎng)點,華為數(shù)據(jù)中心解決方案支持冷控電、備電一體化集成,做到即插即用,支持銀行業(yè)務(wù)快速上線。

目前華為數(shù)據(jù)中心解決方案在金融行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,未來華為將致力于打造更加安全可靠、綠色智能的數(shù)據(jù)中心解決方案,為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入更多活力。

關(guān)鍵詞: 金融




AI人工智能網(wǎng)聲明:

凡資訊來源注明為其他媒體來源的信息,均為轉(zhuǎn)載自其他媒體,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點,也不代表本網(wǎng)站對其真實性負責。您若對該文章內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑,請立即與網(wǎng)站(m.gzlyhb.com)聯(lián)系,本網(wǎng)站將迅速給您回應(yīng)并做處理。


聯(lián)系電話:021-31666777   新聞、技術(shù)文章投稿QQ:3267146135   投稿郵箱:syy@gongboshi.com

工博士人工智能網(wǎng)
商城
服務(wù)機器人
智能設(shè)備
協(xié)作機器人
智慧場景
AI資訊
人工智能
智能機器人
智慧城市
智慧農(nóng)業(yè)
視頻
工業(yè)機器人
教育機器人
清潔機器人
迎賓機器人
資料下載
服務(wù)機器人
工博士方案
品牌匯
引導(dǎo)接待機器人
配送機器人
酒店服務(wù)機器人
教育教學機器人
產(chǎn)品/服務(wù)
服務(wù)機器人
工業(yè)機器人
機器人零部件
智能解決方案
掃描二維碼關(guān)注微信
?掃碼反饋

掃一掃,反饋當前頁面

咨詢反饋
掃碼關(guān)注

微信公眾號

返回頂部