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人工智能浪潮正在全球迅速、蓬勃地發(fā)展，我們似乎已經(jīng)迎來了人工智能的“黃金時代”。
數(shù)十個國家已經(jīng)對人工智能大舉投資，并出臺了相關(guān)扶持政策;斯坦福大學(xué)呼吁美國政府在未來10年向人工智能生態(tài)系統(tǒng)投資1200億美元;美國能源部(DOE)欲利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，計劃申請100億美元資金;法國報告顯示，有賴于政府和投資者的支持，2019年新增了38%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。
普華永道預(yù)計，到2030年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)16萬億美元。
“黃金時代”還是寒冬前兆?
人工智能的到來同時伴隨著贊譽(yù)和爭議：人臉識別、偽造假視頻、假新聞、算法偏見、或?qū)е麓笠?guī)模失業(yè)等負(fù)面新聞都經(jīng)常引發(fā)人們的擔(dān)憂。
對此，布魯金斯學(xué)會(Brookings Institution)表示這僅僅是技術(shù)進(jìn)步中不和諧的噪音，就如同人們曾擔(dān)心蒸汽機(jī)車會使牛不吃草、雞不下蛋、農(nóng)民破產(chǎn)，而這些擔(dān)憂后來被證明是毫無根據(jù)的。
而在許多樂觀預(yù)期的背后，也有人指出人工智能技術(shù)實則進(jìn)展緩慢。
一些人聲稱，人工智能將為這個時代帶來變革性的影響，如同電力帶來了第二次工業(yè)革命。這個理論得到了Gartner公司的支持：該公司發(fā)布了2019年“人工智能炒作周期”圖表，圖中顯示，許多人工智能技術(shù)正在創(chuàng)新曲線中上升，這將讓人工智能發(fā)展“火上澆油”。
具體而言，Gartner預(yù)計語音識別技術(shù)將帶來最顯著的變革，而最新出現(xiàn)的基于AI的8種新技術(shù)則分別是AI云服務(wù)、AutoML、增強(qiáng)智能、可解釋型AI、邊緣AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、量子計算和AI市場。
不過，Gartner表示，處于炒作周期創(chuàng)新觸發(fā)階段的技術(shù)常常缺乏實用的、可擴(kuò)展的產(chǎn)品，商業(yè)可行性尚未得到證明。
Gartner的另一項研究則顯示，人工智能的應(yīng)用滯后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。困難包括缺乏人才、缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)以及對技術(shù)的理解不夠。
不切實際的承諾、宣傳已經(jīng)帶來了數(shù)次“AI寒冬”：關(guān)于AI的投資和研究迅速回落。
進(jìn)展緩慢
早在2016年，就有預(yù)測稱，到2020年將有1000萬輛自動駕駛汽車上路，今年10月，現(xiàn)代汽車還表示計劃在自動駕駛及電動汽車領(lǐng)域投資350億美元。
但福特首席執(zhí)行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)坦承，他們過于樂觀地估計了自動駕駛汽車的到來時間，該公司正在縮減其自動駕駛汽車的相關(guān)計劃，并認(rèn)為首批自動駕駛汽車的能力將有所局限。
Uber先進(jìn)技術(shù)集團(tuán)的首席科學(xué)家拉克爾·烏爾塔森(Raquel Urtasun)也表示，自動駕駛汽車還需要很長的時間才能普及。
同樣，關(guān)于AI與腦機(jī)接口技術(shù)被用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、有望治愈疑難病癥(如自閉癥、精神分裂癥)的報道也很多，但仍然停留在研究階段。
利用AI來在浩如煙海的文獻(xiàn)中尋找線索、進(jìn)行藥物研發(fā)有著很大潛力，但算法也可能出錯，而且不夠成熟，需要進(jìn)行人工過濾。
斯坦福大學(xué)教授大衛(wèi)·切瑞頓表示，自從35年前他第一次接觸人工智能以來，它一直是一項很有前途的技術(shù)，而且它仍然很有前途，但“被過度看好了”。
作用有限
目前人工智能領(lǐng)域方面的進(jìn)步都只局限于“狹義人工智能”(又名弱人工智能)——它只能專注于一件事情。
狹義人工智能能使許多工作中枯燥、重復(fù)的部分自動化，它也只能做到這一點(diǎn)。缺點(diǎn)是它仍然只能擔(dān)當(dāng)人類的助手，作用有限，優(yōu)點(diǎn)則是人們目前還不需要擔(dān)心出現(xiàn)“天網(wǎng)”、“終結(jié)者”那樣的超級人工智能。
例如，社交媒體網(wǎng)站使用的深度學(xué)習(xí)算法越來越善于識別對象、人，甚至是這些對象和人的詳細(xì)特征，但仍然需要人類來辨別和過濾;AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍，但換成戰(zhàn)棋、飛行棋就需要重新訓(xùn)練。
人類的能力則不僅比人工智能更加廣泛，在某種意義上學(xué)習(xí)能力也更強(qiáng)——你不需要看成千上萬張圖片才學(xué)會認(rèn)識“什么是貓”。人們試圖創(chuàng)造一個與人腦相類似的通用人工智能(AGI)，但由于我們自己對大腦及其功能沒有全面的了解，因此很難對其建模和復(fù)制。
關(guān)于時間點(diǎn)，微軟總裁布拉德?史密斯(Brad Smith) 預(yù)測，人工智能將在未來30年至2050年間改變社會。一項對人工智能專家的調(diào)查則預(yù)測，到2060年，預(yù)計將出現(xiàn)通用人工智能或奇點(diǎn)。本文來自： 前瞻網(wǎng)
