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利用人工智能獲取最佳方案,“決策智能”成數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢|科技創(chuàng)新世界潮

2022/10/01101

       美國《福布斯》雜志網(wǎng)站近日報道,決策智能(DI)涉及人們?nèi)绾巫鞒錾虡I(yè)決策,它彌合了專注于分析的數(shù)據(jù)和人工智能平臺之間的差距。今年5月,高德納公司(Gartner)發(fā)布2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢,“決策智能”位列其中。

       高德納公司估計,到2023年,超過33%的大型組織將有分析師從事決策智能工作,包括決策建模等。而《福布斯》網(wǎng)站也在報道中將“決策智能”視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢。

一門實用的學科

       在數(shù)據(jù)洶涌奔騰的世界中,許多組織認識到,要保持競爭力、滿足客戶需求、促進創(chuàng)新并對變化快速作出響應,企業(yè)架構(gòu)需要轉(zhuǎn)變,更多地由數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動。但當前的決策模型通常不切實際且不可預測,因為無法發(fā)現(xiàn)與業(yè)務環(huán)境中的行為模型相關(guān)的潛在錯配,決策智能應運而生。

       高德納公司稱,決策智能是一門實用的學科,它通過清楚理解并精心設(shè)計作出決策的方式,以及根據(jù)反饋評估、管理和改進結(jié)果的方式來改進決策。當前,隨著人工智能技術(shù)在決策中的應用日益廣泛,依托多種軟件技術(shù)的決策智能市場正快速興起,已開始為決策者提供解決方案。決策智能通過最大化發(fā)揮和利用數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能的潛能,幫助企業(yè)以更少的成本完成更多、更高效的決策。

       決策智能不是將人類完全排除在決策過程之外。它涉及到用人工智能增強人類的能力,并為所有業(yè)務數(shù)據(jù)創(chuàng)建更全面、更方便的視圖,使人們能夠作出最佳決策。因此,各大公司也正在不懈地努力提高日常運營的生產(chǎn)率,并使用促進自動化的決策智能消除偏見,同時又不忽視人類判斷、知識和直覺的價值。

       高德納公司估計,“在未來兩年,1/3的大型企業(yè)機構(gòu)將使用決策智能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策,進而提高競爭優(yōu)勢?!眹H數(shù)據(jù)公司(IDC)則預測,“到2025年,3/4的大型企業(yè)將因缺乏智能知識網(wǎng)絡而面臨盲點?!?/span>

讓人們重新思考

       《福布斯》指出,決策智能是一個相對較新的領(lǐng)域,它使用智能技術(shù)來支持、促進和自動化業(yè)務決策。決策智能將影響多個領(lǐng)域,比如:讓人們重新思考工作方式、重塑數(shù)字營銷的面貌等。

       人們會重新思考自己的工作方式。今天的許多工作都很單調(diào)乏味,讓人沒有成就感,嚴重影響組織的生產(chǎn)力以及員工的幸福感。人們最終需要擺脫以工作來定義人,并減少無聊的工作,決策智能能幫助更快、更高效地作出決定,這有助于人們從事更有目的性、創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的工作。

       在智能決策的加持下,數(shù)字營銷也會展現(xiàn)出新面貌。獲得客戶的新的商業(yè)模式將出現(xiàn),企業(yè)可以借此鞏固競爭優(yōu)勢,創(chuàng)建高粒度客戶細分,領(lǐng)先于市場需求,并設(shè)計以客戶為中心的戰(zhàn)略。

       組織的架構(gòu)和面貌也得以重塑。采用決策智能將幫助公司開始構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化,這種文化具有技術(shù)基礎(chǔ),使企業(yè)能夠綜合信息、從中學習并大規(guī)模應用見解。這將創(chuàng)造一種精英文化,促進為企業(yè)構(gòu)建目標驅(qū)動型計劃,同時縮短決策時間框架,提高靈活性和彈性。

       此外,決策智能還將重新定義人們的思考和學習方式。思考和學習能力涉及分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)見解、產(chǎn)生預測和支持決策。擁有決策智能框架將結(jié)合并“解鎖”獨特的信息,這有助于擴大企業(yè)自動化和端到端業(yè)務流程的范圍。

助力科學決策

       那么,企業(yè)該如何擁抱并向決策智能轉(zhuǎn)換呢?《福布斯》網(wǎng)站指出,引入這一方法需要一種戰(zhàn)略性方法,注重其清晰性和影響力。

       首先,企業(yè)應該創(chuàng)建一個卓越的決策智能團隊,與各部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者就當前狀態(tài)達成共識,并倡導圍繞數(shù)據(jù)和人工智能運行的新運營模式;隨后,通過關(guān)注具有意義的明確結(jié)果,明確組織衡量決策是否成功的標準;而且,要通過強調(diào)影響最大的決策,制定分階段實施計劃,構(gòu)建實施路線圖。

       在此期間,最高管理層是一個重要的驅(qū)動因素,必須確保各種業(yè)務案例與日?;顒颖3忠恢拢掠诓扇⌒碌呐e措,并經(jīng)常進行分析和迭代。此外,組織要加大對員工的培訓力度,讓他們有機會在探索新的商業(yè)智能模型方面發(fā)揮創(chuàng)造性。

       決策者需要所有可用的工具,以幫助他們對數(shù)據(jù)提出正確的問題。決策智能可以幫助領(lǐng)導者獲得有意義、可操作的業(yè)務見解和建議。隨著數(shù)據(jù)和見解變得越來越重要,幫助做出明智決策并提供預測結(jié)果的決策智能將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢。

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