據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社報道,《醫(yī)學(xué)快訊》援引考納斯一所大學(xué)的研究稱,輕度認(rèn)知障礙可能表明病人正在患上阿爾茨海默病。
該大學(xué)研究人員開發(fā)出一種方法,能夠借助人工智能檢測阿爾茨海默病的跡象。他們基于對138名受試者大腦磁共振(MRI)圖像的分析成功地創(chuàng)建了一種算法。
據(jù)研究人員稱,他們的方法顯示出極好的結(jié)果:可以超過99%的準(zhǔn)確度預(yù)測該疾病。材料中闡明了MRI圖像的手動分析非常耗時,而人工智能的使用顯著加快了這一過程。
瑞迪斯·馬斯科柳納斯博士評述了獲得的研究結(jié)果:“請把機(jī)器想象成一個機(jī)器人,能夠執(zhí)行最繁瑣的數(shù)據(jù)排序和尋找癥狀的任務(wù)。在計算機(jī)利用算法挑選出潛在的危險病例后,技術(shù)人員可以更加仔細(xì)地研究他們,最終大家都會得到好處,因為對病人的診斷和治療都要較之前快得多?!?/span>
研究材料同時指出,在患者中檢測到的輕度認(rèn)知障礙可能顯示的是與大腦相關(guān)的其他疾病的癥狀。
在全球范圍內(nèi),大約有2400萬人患有阿爾茨海默病,而且由于社會老齡化進(jìn)程,這個數(shù)字預(yù)計每20年就會翻一番。