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從“數(shù)據(jù)大”到“大數(shù)據(jù)”

2021/06/23廣州日報417

近日,深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合主辦的2021第二屆深圳國際人工智能展開幕式暨智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高峰論壇在深圳會展中心(福田)開幕。

大數(shù)據(jù)


論壇以“智能改變未來,創(chuàng)新引領(lǐng)世界”為主題,邀請眾多人工智能領(lǐng)域的頂級專家學者以及企業(yè)代表對當下智能制造的技術(shù)熱點、發(fā)展趨勢等主題進行深入探討。


據(jù)了解,論壇旨在推進信息化與工業(yè)化的深度融合及有效利用,進一步提升深圳市制造業(yè)的智能化水平,建立科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)合作、人才培養(yǎng)平臺,提高深圳市的制造業(yè)競爭力,實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。



南方科技大學學術(shù)副校長兼教務長張東曉以《理論指導下的人工智能》為題進行了演講,他表示,現(xiàn)在人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛的應用。很多時候人們會把人工智能、機器學習和深度學習混著用,某種意義上可以,但實際上他們是有差別的。他介紹說,人工智能當然是最廣泛的,包括增加系統(tǒng)、機器學習、凈化計算、計算機視覺、模糊邏輯、自然語言處理等等多項技術(shù)。而機器學習是人工智能的一種方法和技術(shù),深度學習又是機器學習的一種技術(shù)。


他認為,機器學算法可以有效解決復雜的問題。信息化、物聯(lián)網(wǎng)等等為我們提供了數(shù)據(jù),但是信息數(shù)據(jù)多,只是數(shù)據(jù)大、數(shù)據(jù)很多、很繁雜,如下不能把數(shù)據(jù)應用起來,就只是數(shù)據(jù)大,就不是大數(shù)據(jù)。我們說的大數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)要能有效地為你服務,所以我們要從“數(shù)據(jù)大”到“大數(shù)據(jù)”。通過引入行業(yè)知識、物理規(guī)律等,可以有效地提升機器學習模型的效果,可以在數(shù)據(jù)預處理、機器學習模型結(jié)構(gòu)以及模型效果評估環(huán)節(jié),各個環(huán)節(jié)都可以潛入行業(yè)指示,可以提升精度和魯棒性,一定程度上降低數(shù)據(jù)的需求。

關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù) 人工智能




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