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廣州南方學(xué)院電氣學(xué)院召開(kāi)大數(shù)據(jù)與人工智能的前沿技術(shù)研討會(huì)

2021/04/15中國(guó)高校之窗356

為了向廣大師生普及大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)知識(shí)和前沿資訊,廣州南方學(xué)院電氣學(xué)院于4月9日9時(shí)在新綜合樓第一會(huì)議室召開(kāi)了大數(shù)據(jù)與人工智能的前沿技術(shù)研討會(huì),由哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授張海軍、合肥工業(yè)大學(xué)“黃山學(xué)者”特聘教授張召、重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院教授伍洲以及華南師范大學(xué)教授郝天永進(jìn)校報(bào)告。電氣學(xué)院師生代表參加了本次研討會(huì),特聘教授詹博士主持會(huì)議。



首先,張海軍教授匯報(bào)了《視鏈學(xué)習(xí)》的研究成果,視鏈學(xué)習(xí)是對(duì)視頻內(nèi)容、廣告和用戶(hù)的相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)建模和優(yōu)化,將視鏈問(wèn)題轉(zhuǎn)化為復(fù)雜約束條件下的大規(guī)??鐖?chǎng)景檢索、個(gè)性化推薦和優(yōu)化問(wèn)題,張教授詳細(xì)介紹了基于視頻特定人物的衣服識(shí)別方法、基于跨域衣服圖像的生成及檢索方法、基于領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)的時(shí)尚搭配與設(shè)計(jì)方法、視頻顯著性檢測(cè)及其在視鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用等內(nèi)容,提出視頻廣告嵌入將可以為商業(yè)廣告的發(fā)展提供巨大幫助。

緊接著,張召教授報(bào)告《基于低秩編碼的圖像恢復(fù)和魯棒子空間建?!?,介紹了低秩學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用和改進(jìn)。低秩學(xué)習(xí)是一種表示學(xué)習(xí);表示學(xué)習(xí)經(jīng)常用在深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)中,讓機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)特征的表達(dá)。傳統(tǒng)的表示學(xué)習(xí)方法可能不能很好的處理圖片模糊、缺失等問(wèn)題,采用低秩的方法可以對(duì)圖像進(jìn)行復(fù)原處理。張召教授詳細(xì)地介紹了具體的理論和算法,通過(guò)改進(jìn)了傳統(tǒng)算法,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉面部有遮擋并且進(jìn)行模糊處理的情況下進(jìn)行面部復(fù)原,改進(jìn)后的效果比傳統(tǒng)的效果更好。

隨后,伍洲教授分享了《回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESN)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)上的應(yīng)用》?;芈暽窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新型的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),它的特點(diǎn)是隱藏層由大量的隨機(jī)稀疏連接的節(jié)點(diǎn)組成,并且只需要輸出連接權(quán)重值。伍洲教授介紹了該新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理,研究組對(duì)該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在不同情況的太陽(yáng)能預(yù)測(cè)工作,包括多簇回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)能預(yù)測(cè)、多時(shí)間尺度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)能多任務(wù)預(yù)測(cè)、深度多隱藏層回聲狀態(tài)的太陽(yáng)能預(yù)測(cè)以及基于鏈?zhǔn)交芈暊顟B(tài)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空太陽(yáng)能預(yù)測(cè)。

最后,郝天永教授報(bào)告了《關(guān)于文本分析與處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用》,臨床試驗(yàn)是針對(duì)人類(lèi)參與者的前瞻性研究,旨在回答有關(guān)生物醫(yī)學(xué)或行為干預(yù)的具體問(wèn)題;臨床試驗(yàn)評(píng)估其安全性和有效性,是發(fā)現(xiàn)新的疾病治療方法以及發(fā)現(xiàn)、診斷和降低疾病風(fēng)險(xiǎn)的新方法的重要步驟。通過(guò)分析開(kāi)發(fā)新藥的主要困難,郝教授針對(duì)性地提出了2個(gè)研究問(wèn)題:如何從非結(jié)構(gòu)化資格標(biāo)準(zhǔn)文本中提取關(guān)鍵信息,從而幫助加速患者招募?如何縮小臨床試驗(yàn)研究人群與真實(shí)患者人群之間的差距?為了解決以上的問(wèn)題,截至目前,他所在的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了一個(gè)包含357017個(gè)醫(yī)療患者的文本數(shù)據(jù)集。

在問(wèn)答環(huán)節(jié),參會(huì)人員積極分享了自己的講座感悟,并向各位教授請(qǐng)教了相關(guān)問(wèn)題,現(xiàn)場(chǎng)學(xué)術(shù)討論氛圍十分濃厚。會(huì)議的最后,與會(huì)代表與嘉賓合影留念,會(huì)議圓滿(mǎn)結(jié)束。

本次研討會(huì)使到場(chǎng)師生獲益良多,深刻地認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對(duì)當(dāng)今社會(huì)產(chǎn)生和日常生活產(chǎn)生的積極作用和巨大影響力,同時(shí)促進(jìn)了學(xué)院教師在今后的教學(xué)和科研過(guò)程中及時(shí)更新教學(xué)理念、改進(jìn)教學(xué)方法,幫助相關(guān)同學(xué)了解大數(shù)據(jù)前沿知識(shí),從而獲得更好的成長(zhǎng)與發(fā)展,也為培養(yǎng)高質(zhì)量應(yīng)用型人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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