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411“大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展，為‘失眠’狀態(tài)的監(jiān)測提供了技術(shù)手段。但要解決失眠問題，就必須以物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興技術(shù)為手段，以醫(yī)工深度融合的方式，提出解決方案。”3月25日，香山科學(xué)會議在北京召開，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授黃安鵬在會上說道。
此次會議主題為“面向睡眠健康的智能感知與計算”，與會學(xué)者各抒己見、討論熱烈，但都對我國智能睡眠醫(yī)學(xué)研究達(dá)成共識——快速增長的睡眠健康需求與我國落后的睡眠醫(yī)學(xué)現(xiàn)狀之間存在突出矛盾。
西南大學(xué)電子信息工程學(xué)院教授張遠(yuǎn)說，矛盾體現(xiàn)在多方面，如便攜的微擾睡眠監(jiān)測手段匱乏，用于臨床診斷的睡眠障礙生物標(biāo)志物亟待挖掘，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的睡眠數(shù)據(jù)分析模型與核心算法尚未建立等。
缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的睡眠大數(shù)據(jù)
中國睡眠研究會發(fā)布的《中國睡眠診療現(xiàn)狀調(diào)查報告》顯示，我國約有1/3人口存在不同程度的睡眠障礙，而全國三萬多家醫(yī)院中僅有3000多家建立了睡眠監(jiān)測室。
睡眠質(zhì)量評估是預(yù)防和治療睡眠障礙的先決條件。目前臨床上慣用的監(jiān)測手段是多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀（PSG）。東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院教授劉澄玉說：“PSG設(shè)備本身導(dǎo)聯(lián)較多、操作復(fù)雜、舒適性差，且價格昂貴，并會在很大程度上影響睡眠，在醫(yī)院外的應(yīng)用場景受到極大限制。”
雖然PSG是評估睡眠質(zhì)量、診斷睡眠障礙疾病的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但PSG可能無法全面準(zhǔn)確反映真實的睡眠質(zhì)量。與會專家提出，要探索非接觸式睡眠監(jiān)測技術(shù)、微擾或無擾便攜式睡眠監(jiān)測技術(shù)等，而這就要求在睡眠監(jiān)測的機理機制技術(shù)規(guī)范、判斷標(biāo)準(zhǔn)和臨床應(yīng)用實踐指南方面盡快形成共識。
北京大學(xué)人民醫(yī)院的韓芳教授指出，睡眠監(jiān)測獲得的大數(shù)據(jù)包括腦電、心電、眼動、血氧、呼吸氣流等十幾種參數(shù)，這些數(shù)據(jù)在睡眠疾病診斷領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。
“但目前尚缺乏優(yōu)質(zhì)的睡眠大數(shù)據(jù)?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)心理與精神衛(wèi)生學(xué)院副教授王長明告訴科技日報記者，由于采集睡眠數(shù)據(jù)的設(shè)備及參數(shù)配置不同等因素，睡眠數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。
正因為如此，精準(zhǔn)解析多模態(tài)且具有異構(gòu)性的睡眠監(jiān)測大數(shù)據(jù)，進(jìn)而提供高效、魯棒性強、臨床可解釋性強的數(shù)據(jù)分析算法，依然是智能睡眠醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的難題。
