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如何將人工智能應(yīng)用到籃球領(lǐng)域？
NBA達(dá)拉斯獨(dú)行俠隊(duì)老板馬克·庫班：“現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)是這樣一種經(jīng)濟(jì)，有些部分有人工智能，有些部分沒有。因?yàn)槌晒?yīng)用人工智能并不便宜，也并不容易。因此請小心這樣說的人，他們會說，‘我這里有杰出的人工智能領(lǐng)域的人才，只花一點(diǎn)錢我們就可以把人工智能應(yīng)用到您的公司里?；蛘哒f，‘快投資吧，因?yàn)槲疫@里有來自MIT（麻省理工學(xué)院）的員工。’人工智能并不是這樣的，與數(shù)據(jù)和處理相關(guān)的成本是巨大的。亞馬遜、網(wǎng)飛、Unity、蘋果等公司，這些公司花了十年，甚至在某些情況下花了更長的時(shí)間，在人工智能的研究上，并投入了數(shù)十億美元，但對于美國Inc.5000強(qiáng)企業(yè)來說，就很難完全應(yīng)用人工智能。并且我建議，當(dāng)你嘗試通過人工智能中做某事時(shí)，你要多加注意。因?yàn)闊o論你認(rèn)為你的預(yù)算是多少，研究人工智能都可能會花到你預(yù)算的10倍。
同時(shí)，僅僅因?yàn)槟承〇|西使用了人工智能，并給了你回應(yīng)或結(jié)果，并不意味著它們是正確的。人工智能需要時(shí)間來學(xué)習(xí)，它需要隨著時(shí)間來變得更加智能。因?yàn)樗馨嘿F，公司想要應(yīng)用它會很難。而不是簡單地說，‘哇這是人工智能，那它一定是對的，我要把所有錢都投在這上面?！阅悴粌H需要知道人工智能，還需要非常了解它。并非所有的人工智能都是開箱即用的，但是你必須開始考慮未來，考慮如何開始應(yīng)用人工智能，但要謹(jǐn)慎行事，并且注意成本。
我們從未在籃球領(lǐng)域停止使用人工智能。我們會嘗試創(chuàng)建一種預(yù)測算法，該算法可以接收比賽視頻，或者實(shí)時(shí)捕捉比賽視頻。并通過計(jì)算機(jī)視覺，通過機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，通過姿態(tài)估計(jì)對視頻進(jìn)行處理，并嘗試預(yù)測接下來會發(fā)生什么。如果這正在發(fā)生，那么我們尚未考慮到但可能會發(fā)生的事情有什么？或者一場比賽中有哪些要素需要被考慮？
我舉一個(gè)具體的例子。在比賽防守時(shí)我們需要覆蓋多大的空間？如何構(gòu)造防守陣型，從而使對手每回合得到的分?jǐn)?shù)減少0.1或0.2？接下來我們會考慮球員的速度，并且把它和球員的進(jìn)攻能力進(jìn)行比較，我們該如何權(quán)衡利弊？所有這些都是我們正在研究的機(jī)器學(xué)習(xí)分析的一部分。
我再舉一個(gè)達(dá)拉斯獨(dú)行俠隊(duì)的例子。當(dāng)比賽恢復(fù)，我們希望重新出售季票時(shí)，我們該使用什么樣的客戶識別方式，從而讓我們最有可能找到想持有季票的人？想持有季票的人是喜歡花的人嗎？ 是喜歡花、喜歡喝茶、還坐公交車的人嗎？我們在找尋所有這些特定要素，以便去創(chuàng)造一種客戶識別方式，這種方式能夠讓我們決定在哪里尋找下一個(gè)客戶，哪個(gè)客戶最有可能買季票?！?/span>
