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2058近日，由中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟、清華大學(xué)人工智能研究院、中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地管委會共同主辦的“智慧醫(yī)療2020·中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟年度論壇”上，多位業(yè)內(nèi)專家就智慧醫(yī)療體系建設(shè)方案，智慧醫(yī)院和智慧醫(yī)療的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)工結(jié)合和AI+健康的實踐經(jīng)驗，以及臨床成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)新體系和機制等展開探討，分享精彩觀點。
智慧醫(yī)療讓診療更加高效
數(shù)字經(jīng)濟、智慧醫(yī)療是健康中國戰(zhàn)略，乃至更長一段時期的時代特征和發(fā)展大勢，也是當(dāng)前新發(fā)展理念和新發(fā)展格局的重要標(biāo)志。
醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)和醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級，是我們高質(zhì)量發(fā)展中共同面臨的重大歷史機遇和挑戰(zhàn)。智慧醫(yī)療在臨床診療中具有多種優(yōu)勢：
首先，智慧醫(yī)療可以明顯提升診療水平，讓醫(yī)療服務(wù)更高效。
其次，能夠改善患者就醫(yī)體驗，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)模式，網(wǎng)上掛號、預(yù)約時段就診等都讓患者就醫(yī)體驗更好。
第三，智慧醫(yī)療拓展了醫(yī)療服務(wù)的疆域，邊遠(yuǎn)地區(qū)也可以通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療被輻射。以我們在青海研發(fā)應(yīng)用的包蟲病篩查系統(tǒng)為例，基層醫(yī)生經(jīng)過培訓(xùn)后，就可以到牧民家中準(zhǔn)確采集超聲數(shù)據(jù)，然后通過網(wǎng)絡(luò)上傳，上一級醫(yī)院的醫(yī)生通過上傳的數(shù)據(jù)完成包蟲病的初步診斷。
第四，智慧醫(yī)療提升了醫(yī)療成本效益，術(shù)后需要復(fù)診的患者通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療就可以解決。智慧醫(yī)療也讓醫(yī)院實現(xiàn)了智能化的用藥管控，避免了不合理用藥。
第五，智慧醫(yī)療讓急救更高效。5G系統(tǒng)支持下的急救，可以將患者在救護(hù)車上的生命監(jiān)測數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)结t(yī)院，院內(nèi)醫(yī)生直接指揮現(xiàn)場急救，在急救車上提前展開救治，實現(xiàn)院前與院內(nèi)的無縫連接，可顯著提升心肌梗死、卒中等急危重癥患者的救治率。
隨著智慧醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)院對于人才的需求也更加強烈，尤其是醫(yī)療＋科技＋工程的復(fù)合型人才。清華大學(xué)已經(jīng)開啟醫(yī)工交叉研究生的培養(yǎng)，醫(yī)學(xué)生在雙導(dǎo)師的指導(dǎo)下，形成雙專業(yè)培養(yǎng)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究院則為人才發(fā)揮能量提供了平臺，這里有一系列的課題組和研究中心，通過醫(yī)工交叉融合，以臨床問題為導(dǎo)向，以健康科技產(chǎn)品研發(fā)為目標(biāo)，真正體現(xiàn)科研的價值。
助醫(yī)生智慧更好融入醫(yī)療
高度的信息化和網(wǎng)絡(luò)化帶來的一個好處就是醫(yī)療過程時間的縮短和空間的拉近，醫(yī)院和醫(yī)院之間，醫(yī)生和醫(yī)生之間，醫(yī)生和患者之間的距離都被拉近，這大大提高了醫(yī)療的效率、質(zhì)量，同時也實現(xiàn)了資源的高度共享。
在醫(yī)療保健高度信息化的情況下，現(xiàn)實也提出一些新的需求，包括多元化的要求、及時化的要求、個性化的要求、精準(zhǔn)化的要求，這些要求只能通過人工智能來滿足。人工智能可以在醫(yī)療各個領(lǐng)域得到應(yīng)用，比如智慧醫(yī)院、輔助醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像、遠(yuǎn)程醫(yī)療健康咨詢、醫(yī)療護(hù)理機器人、藥物研發(fā)、預(yù)防保健以及教學(xué)等。
步入第二代人工智能之后，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)使得人工智能重新崛起和輝煌。但是我們也要清楚地認(rèn)識到這里面還存在尚待解決的問題，計算機盡管在識別率上可以超過人類，但卻非常容易受到干擾和攻擊。
一旦受到干擾，正常的胸片可能被計算機識別為重大疾??；反過來，重大疾病也可能被計算機識別為正常。這種識別錯誤，如果換成一般場景，可能問題不大，但是在醫(yī)學(xué)里是絕對不允許的。這就是為什么計算機讀取的結(jié)果，必須要再次經(jīng)過醫(yī)生的檢查與核實。
智慧醫(yī)療的“智慧”來自何處？是來自人工智能嗎？絕對不是！智慧應(yīng)來自于醫(yī)生和醫(yī)務(wù)人員。人工智能的目的不是用機器來代替醫(yī)生，而是更加充分地發(fā)揮醫(yī)生的聰明才智，只有將醫(yī)生的智慧融入醫(yī)療中，才是真正的智慧醫(yī)療。
計算機開出來的藥方不能直接給病人，最后簽字的必須是醫(yī)生?，F(xiàn)在的問題是計算機做出的診斷，醫(yī)生憑什么信任并簽字？這就涉及可解釋性的問題，計算機必須要告訴醫(yī)生這個診斷是怎么做出來的，得到醫(yī)生認(rèn)可之后，醫(yī)生才會簽字，這是人工智能未來的發(fā)展方向。
人工智能為系統(tǒng)科研助力
西方醫(yī)學(xué)的出現(xiàn)是基于還原論的，從人體解剖出發(fā)，把人體分成不同系統(tǒng)、器官、組織，形成分科，基于分科，再對各部分分別進(jìn)行深入分析，深入到器官、組織，現(xiàn)在已經(jīng)分析到生物分子層次，研究得非常透徹。
但人體是一個不可分割的整體，一旦分割就失去了系統(tǒng)的特性。在局部很有效的藥物，放到系統(tǒng)里可能就失效了。
以老年癡呆癥為例，在過去10年間，國際上針對發(fā)病原因——大腦內(nèi)淀粉狀的蛋白沉淀，陸續(xù)研發(fā)了七八種藥物。這些藥物在體外試驗很有效，的確能夠消除淀粉狀沉淀，但當(dāng)這些藥物拿到臨床一試，基本上都失效了。10年的時間、所有的努力以及大量的研發(fā)資金付諸東流。為什么都失效了呢？其中原因就是局部的藥物靶點在系統(tǒng)中不起作用。而大數(shù)據(jù)和人工智能為解決這個問題提供了可能，可利用它們?nèi)ふ蚁到y(tǒng)靶點。
胰腺癌是非常兇險的癌癥，五年生存率最低，僅為7.2%，被稱為“癌中之王”。目前的術(shù)后化療方案不精準(zhǔn)，總體只有約30%的患者能受益，但目前缺乏識別受益人群的指標(biāo)。我們與北京協(xié)和醫(yī)院趙玉沛教授合作，建立了胰腺癌生物網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)分析胰腺癌惡性進(jìn)展的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，最終識別出胰腺癌預(yù)后標(biāo)志物。
關(guān)系推斷對于智慧醫(yī)療來說，是十分重要的一個工具，這也是智慧醫(yī)療今后發(fā)展的一個重要方向。
