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1857今年年初，新冠肺炎疫情來勢洶洶，中國工程院院士、傳染病診治國家重點(diǎn)實驗室主任李蘭娟率領(lǐng)團(tuán)隊“三赴”武漢，一直奮戰(zhàn)在這場疫情防控阻擊戰(zhàn)的最前線。
1月中旬，李蘭娟隨國家衛(wèi)生健康委員會高級別專家組“一進(jìn)”武漢，對新冠肺炎疫情進(jìn)行實地調(diào)研，面向全國拉響防疫警報。在這一過程中，基于人工智能算法開發(fā)的新冠防疫數(shù)據(jù)智能平臺，為專家組研判疫情形勢提供了重要的數(shù)據(jù)支撐和決策輔助。
2月初，李蘭娟率其團(tuán)隊“二進(jìn)”武漢，深入新冠肺炎危重病人重點(diǎn)收治醫(yī)院，圍繞如何降低病死率開展了一系列臨床試驗工作。李蘭娟團(tuán)隊采取“四抗二平衡”救治策略，引入了人工肝、微生態(tài)、干細(xì)胞等新技術(shù)。其中，人工肝血液凈化系統(tǒng)等都是以智能化、信息化技術(shù)為重要底層應(yīng)用。
5月中旬，武漢面向千萬常駐人口啟動新冠核酸檢測，李蘭娟團(tuán)隊“三進(jìn)”武漢，支持無癥狀感染者核酸樣本的病毒分離與培養(yǎng)工作。結(jié)果顯示，所有無癥狀感染者的核酸樣本均未培養(yǎng)出“活病毒”，標(biāo)志著武漢疫情防控工作取得重大成果。李蘭娟團(tuán)隊也見證了在健康碼算法、人工智能紅外測溫、疫情感染智能監(jiān)管小區(qū)地圖、人工智能消毒機(jī)器人等應(yīng)用的全方位輔助下，武漢開始有序推進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
在這場新冠肺炎疫情中，人工智能技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域特別是傳染病防控方面的作用充分突顯。事實上，伴隨著衛(wèi)生信息化和醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越受青睞，成為醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新驅(qū)動力之一。近年來，我國人工智能醫(yī)療呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢，人工智能技術(shù)為人們的健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。
革新技術(shù)，賦能診療全流程
只需要15秒，新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就能對患者的CT影像出具智能分析結(jié)果。如果僅依靠醫(yī)生肉眼閱片，一般需要耗時5至15分鐘。這款由平安科技開發(fā)的肺炎CT影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品，在疫情期間的使用覆蓋包括湖北省在內(nèi)的全國各地1500余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，通過該系統(tǒng)篩查出有肺炎CT影像學(xué)特征的疑似患者2萬多名，并輔助醫(yī)生進(jìn)一步排查，累計智能閱片量超400萬張。
“我們在肺病領(lǐng)域的研究已有兩年多，這次的新冠肺炎又是一個肺部疾病。CT影像在新冠肺炎的診斷中極為重要，病患的大量增加給影像科醫(yī)生帶來巨大的工作壓力，迫切需要能夠輔助提高閱片效率的工具?！逼桨仓腔坩t(yī)療技術(shù)專家黃凌云在接受中國知識產(chǎn)權(quán)報記者采訪時介紹，人工智能閱片系統(tǒng)主要基于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力，簡單來說就是用計算機(jī)模擬人的視覺，訓(xùn)練機(jī)器通過大量學(xué)習(xí)做過標(biāo)注的數(shù)據(jù)，從中找到數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律，最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，識別、判斷出異常。
不只是平安科技，多家人工智能企業(yè)推出的輔助診療產(chǎn)品都在防疫抗疫中發(fā)揮著積極作用——聯(lián)影醫(yī)療推出了一款能夠綜合肺炎整體和局部影像特征做精確量化分析的新冠肺炎輔助分析軟件(uAI-Discover-NCP),該軟件基于高精度的病灶和器官檢測和分割算法，可實現(xiàn)對肺炎整肺、肺葉、肺段分布范圍、肺炎病灶體積占比、肺炎病灶CT值分布及占比、肺炎組織特征等精確量化信息的測量和計算。體素科技推出的胸部CT多病種人工智能輔助診斷系統(tǒng)(肺炎特別版)可以實現(xiàn)24小時不間斷工作，通過CT影像分析新冠肺炎異常病例和重癥病例，幫助醫(yī)生實現(xiàn)有序化分級診療。這兩款產(chǎn)品在疫情期間被廣泛應(yīng)用于武漢火神山醫(yī)院等數(shù)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
“人工智能技術(shù)對于診療全流程的賦能，一方面體現(xiàn)在基于臨床需求，不斷挖掘新場景，實現(xiàn)更廣的技術(shù)應(yīng)用覆蓋；另一方面體現(xiàn)在深入場景本身，介入診療全流程展開細(xì)化研究，進(jìn)一步優(yōu)化診療流程，提高整個行業(yè)水平的精細(xì)度和專業(yè)度。”上海市衛(wèi)生健康委員會副主任張浩在接受本報記者采訪時表示，當(dāng)前人工智能技術(shù)在醫(yī)療場景中的落地應(yīng)用，重點(diǎn)在于深入臨床一線，從診前的疾病預(yù)測、疾病篩查，到診中的輔助診斷、漏查誤查勘正、輔助治療，再到診后的隨訪和健康管理，力求打造一個智慧醫(yī)療閉環(huán)，真正幫助到醫(yī)護(hù)工作者和患者。
由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心(上海)有限公司、36氪研究院聯(lián)合發(fā)布的《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》顯示，當(dāng)前，人工智能技術(shù)融入國內(nèi)診療流程的主要切入點(diǎn)在于醫(yī)學(xué)影像和精準(zhǔn)醫(yī)療。
在醫(yī)學(xué)影像方面，人工智能技術(shù)主要依托圖像識別和深度學(xué)習(xí)能力，用以解決病灶識別與標(biāo)注、靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療、影像三維重建3類診斷需求。人工智能技術(shù)主要輔助影像診斷承擔(dān)較大數(shù)據(jù)樣本量的分類檢出工作，在判斷標(biāo)準(zhǔn)相對明確、知識構(gòu)成相對簡單的情況下，替代醫(yī)師部分工作，在輔助疾病診斷、基因分析、預(yù)后判斷、定量放射學(xué)診斷等方面提供具有附加值的工作。目前，我國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關(guān)節(jié)等幾大部位，以腫瘤和慢性病領(lǐng)域的疾病篩查為主。
在精準(zhǔn)醫(yī)療方面，以個人基因組信息為基礎(chǔ)，利用人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘、基因檢測等前沿技術(shù)，可以對大樣本人群和特定疾病類型進(jìn)行生物標(biāo)記物分析與鑒定，找到精確發(fā)病病原和作用靶點(diǎn)，并結(jié)合病患個人的實際身體狀態(tài)，開展個性化精準(zhǔn)治療，提高疾病預(yù)防與治療效果。近年來，精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床應(yīng)用正在逐步實現(xiàn)，在藥物研發(fā)、腫瘤分子標(biāo)記物檢測、無創(chuàng)腫瘤基因檢測、癌癥靶向治療、腫瘤細(xì)胞免疫治療、出生缺陷篩查等臨床診斷與治療領(lǐng)域發(fā)揮著重大作用。
輻射全鏈，提高衛(wèi)生服務(wù)水平
在更多的業(yè)內(nèi)專家看來，人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療健康，不僅體現(xiàn)在診療技術(shù)革新方面，還體現(xiàn)在有效補(bǔ)充醫(yī)療資源、彌補(bǔ)基層診療服務(wù)短板、轉(zhuǎn)變衛(wèi)生服務(wù)管理模式、提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平方面。
“以前每次外出檢查和買藥，都特別費(fèi)勁，先坐電動車從山上下來，再搭公交車去城里。”家住北京市平谷區(qū)山區(qū)的劉奶奶今年70多歲，患有冠心病、高血壓等慢性病，除了每周取藥外，隔兩三個月就要進(jìn)城做一次檢查。去年年底，平谷區(qū)衛(wèi)健委與數(shù)坤科技聯(lián)合成立了京津冀基層醫(yī)學(xué)影像人工智能中心。該中心計劃將人工智能心血管病、人工智能腦卒中、人工智能肺癌的篩查和影像產(chǎn)品部署到區(qū)內(nèi)及京津冀地區(qū)25家基層醫(yī)院和對口幫扶醫(yī)院中，讓這些地區(qū)的患者在家門口就能享受到“專家”水平的智能醫(yī)療服務(wù)。
數(shù)坤科技首席執(zhí)行官馬春娥在接受本報記者采訪時介紹，人工智能與大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)互通互聯(lián)，打通醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)與生態(tài)壁壘，以醫(yī)院為核心對接其他醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療健康產(chǎn)品提供方、醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管部門等數(shù)據(jù)信息，完善醫(yī)療服務(wù)生態(tài)，比如可以通過人工智能和模擬醫(yī)院有效解決基層臨床問題等。人工智能還可以深入病人管理、藥械管理、病房管理、績效管理、后臺管理等方面，為醫(yī)院管理體系帶來整體升級重構(gòu)，重塑醫(yī)療服務(wù)效能。不僅如此，利用人工智能技術(shù)，醫(yī)療服務(wù)可以突破醫(yī)院的物理邊界，以患者為中心，延伸到診前、診中、診后的就醫(yī)全流程，診前基于個人健康檔案，結(jié)合醫(yī)院醫(yī)師資源安排，為患者進(jìn)行智能預(yù)約；診中輔助進(jìn)行分診和導(dǎo)診；診后自動生成就診報告，提醒患者用藥及定期復(fù)查等。
不僅如此，人工智能的觸手正延伸進(jìn)更加寬廣的衛(wèi)生健康服務(wù)領(lǐng)域。在今年疫情暴發(fā)的重點(diǎn)防控期內(nèi)，上海市的口罩供應(yīng)量每天只有150萬到200萬只，而實際需求量達(dá)到2000萬只。起初上海商務(wù)委決策把口罩直接配送到各個藥店，但這樣會導(dǎo)致藥店人員聚集。為此，復(fù)旦大學(xué)受上海商務(wù)委委托，開發(fā)了集口罩生產(chǎn)、配送、預(yù)約、銷售全流程端在內(nèi)的信息整合智能系統(tǒng)，覆蓋6家生產(chǎn)企業(yè)、58家配送企業(yè)、1182家零售藥店和6072處社區(qū)居委會，極大提升了防控用品供給的智能化運(yùn)作效率和運(yùn)作透明度，實現(xiàn)了對公眾購買口罩的有序引導(dǎo)。
人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合發(fā)展，正在重塑著醫(yī)療服務(wù)的效能。但我國的“人工智能 醫(yī)療”仍然處于發(fā)展初期，未來前景廣闊，還需在政策、機(jī)制、技術(shù)等方面加以完善。
受訪的多家人工智能企業(yè)表示，人工智能企業(yè)研發(fā)投入較大，但由于醫(yī)療器械三類注冊證審批時間較長，影響了創(chuàng)新型產(chǎn)品的商業(yè)化和市場化推廣。希望在政策上能夠?qū)θ斯ぶ悄茚t(yī)療器械加大支持力度，在人工智能產(chǎn)品的臨床試驗、安全性評估等方面進(jìn)一步明確標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加快審批速度。
業(yè)內(nèi)有關(guān)專家指出，醫(yī)工融合型人才的缺失也是當(dāng)前制約人工智能醫(yī)療發(fā)展的一大瓶頸，希望出臺相應(yīng)政策，制定人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，完善人才保障制度，建立健全“人工智能 醫(yī)療”復(fù)合型人才培育的生態(tài)體系。同時，應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有序開放和利用，加快數(shù)字政府建設(shè)，打造政府?dāng)?shù)據(jù)共享平臺，推動開展行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。建議可以先從區(qū)域衛(wèi)生信息平臺著手，有效協(xié)同優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關(guān)數(shù)據(jù)，最終做到信息互聯(lián)互通，為“人工智能 醫(yī)療”的智能化服務(wù)打下堅實的基礎(chǔ)。
