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人工智能+教育在中國(guó):現(xiàn)狀、問題與未來

2020/12/15網(wǎng)絡(luò)394

作者:王曉寧,中國(guó)教育科學(xué)研究院副研究員,本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)智能教育需求測(cè)算研究”〔61907040,國(guó)家青年基金〕階段性研究成果

縱觀國(guó)際經(jīng)驗(yàn)并對(duì)照中國(guó)實(shí)踐,我國(guó)的“教育信息化”在推進(jìn)程度上確實(shí)稱得上先行一步,而“人工智能+教育”作為教育信息化的升級(jí)版,也正在被教育界內(nèi)外所追捧。

從2020年國(guó)家自然科學(xué)基金“F0701教育信息科學(xué)與技術(shù)”這一學(xué)科領(lǐng)域的申請(qǐng)態(tài)勢(shì)來看,競(jìng)爭(zhēng)已趨白熱化,將人工智能技術(shù)向教育垂直領(lǐng)域進(jìn)行滲透的意識(shí)已然熱切,理論與實(shí)踐探索正在全面鋪開。當(dāng)然,就目前技術(shù)與教育結(jié)合的有效性、適切性、合理性甚至合法性而言,尚需再論。以下從當(dāng)前特征、現(xiàn)存問題與未來發(fā)展策略三個(gè)方面,嘗試為洞悉“人工智能+教育”在中國(guó)的發(fā)展提供一個(gè)立體視角。

一、當(dāng)前兩大特征

1.技術(shù)界基礎(chǔ)先進(jìn),教育界探索熱切

從世界范圍看,不少發(fā)達(dá)國(guó)家和國(guó)際組織在部署信息化/數(shù)字化/智能化戰(zhàn)略,以維系傳統(tǒng)大國(guó)地位、保持戰(zhàn)略主動(dòng)性和戰(zhàn)略自主權(quán)時(shí),紛紛將美國(guó)和中國(guó)作為對(duì)標(biāo)國(guó)家。中國(guó)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域包括教育智能化領(lǐng)域的繁榮發(fā)展,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)獲得重大矚目、甚至是超過預(yù)期的重視。時(shí)下的海外暢銷書《第四次教育革命——人工智能如何改變教育》中,對(duì)于中國(guó)人工智能領(lǐng)域繁榮勢(shì)頭的浮夸解讀極具代表性,該書稱:“美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位會(huì)慢慢減弱——而中國(guó)渴望填補(bǔ)這一空白,努力在2030年之前將自己打造成全球首要的人工智能創(chuàng)新中心”。值得關(guān)注的是,該書所涉及的諸多議題雖有一定新意,但對(duì)于國(guó)內(nèi)教育領(lǐng)域來說并不陌生,甚至多有超過其理論寬度的現(xiàn)行實(shí)踐??梢?,借助技術(shù)基礎(chǔ)的繁榮發(fā)展,中國(guó)的“人工智能+教育”有著堪稱熱切的先行探索。

2.在線教育抗疫,激發(fā)底層潛力

2020年新冠疫情期間,“停課不停學(xué)”的大規(guī)模在線教育實(shí)驗(yàn)展現(xiàn)了教育信息化與智能化的底層潛力,啟發(fā)教育界對(duì)未來智能化的發(fā)展抱持樂觀期待。此次大規(guī)模在線教育實(shí)驗(yàn),讓教育者、受教育者、科技研發(fā)者等人群,都有機(jī)會(huì)親臨教育一線、摸清需求、萌發(fā)創(chuàng)意并涌現(xiàn)人才,形成教育推動(dòng)大眾科技創(chuàng)新、科技反哺教育變革的良性循環(huán)。教育創(chuàng)新與科技創(chuàng)新既是抗疫的有力工具,也正在成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。在后疫情時(shí)代,社會(huì)將進(jìn)入智能化和數(shù)字化快車道,線上力量正在兌換為線下力量,為構(gòu)建基于智能技術(shù)的新型教育教學(xué)模式、教育服務(wù)供給方式,推動(dòng)教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化,提供深度變革的內(nèi)生力量。

二、現(xiàn)存三大問題

1.先天受限,落地遲緩

中肯來看,在目前的人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,金融、營(yíng)銷、安防、客服領(lǐng)域在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、對(duì)新技術(shù)的接受周期等人工智能發(fā)展基礎(chǔ)條件方面表現(xiàn)較優(yōu),其商業(yè)化滲透率和對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升程度較高。然而教育行業(yè)由于數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化受限,跨介質(zhì)互聯(lián)困難,情感計(jì)算與認(rèn)知計(jì)算難以突破等約束條件,自然呈現(xiàn)的發(fā)展規(guī)律確實(shí)是慢一拍,迄今為止多數(shù)解決方案的落地效果仍然表現(xiàn)一般。校外教育方面,在線教學(xué)的用戶體驗(yàn)粗糙且教學(xué)效果模糊,用戶對(duì)新技術(shù)的接受周期較長(zhǎng),更加智能化的產(chǎn)品值得探索。而與此同時(shí),校內(nèi)師生的信息素養(yǎng)不高,且信息化設(shè)備使用頻率較低,均導(dǎo)致核心教學(xué)數(shù)據(jù)缺失,最終加大了教育數(shù)據(jù)挖掘分析的難度。

2.重復(fù)建設(shè),粗放演進(jìn)

所謂重復(fù)體現(xiàn)在,當(dāng)前“人工智能+教育”在所謂的“精準(zhǔn)化監(jiān)測(cè)與個(gè)性化評(píng)價(jià)”這一功能上,探索過于集中,用力過于聚焦,甚至少有過度監(jiān)控、過度反饋、過度迎合的辯證性反思。而所謂粗放,是指當(dāng)前教育口的這只“人工智能大筐”,實(shí)際上裝進(jìn)了與人工智能沾邊或不沾的各類技術(shù),裝進(jìn)了各路概念、噱頭甚至利益訴求,實(shí)質(zhì)的進(jìn)步、真實(shí)的助力很大程度上被淹沒在粗放的統(tǒng)計(jì)口徑與表面的虛假繁榮里。在政策的大力支持與市場(chǎng)對(duì)智能化的強(qiáng)烈需求背景之下,“人工智能+教育”的政府采購(gòu)模式和商業(yè)模式都亟待清晰化與規(guī)范化。

3.審慎不足,導(dǎo)向模糊

從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看,不少國(guó)家對(duì)于教育與技術(shù)的結(jié)合都有相對(duì)審慎一面,尤其強(qiáng)調(diào)教育智能化要首先體現(xiàn)其價(jià)值性,然后再體現(xiàn)其工具性——要為承載國(guó)家的共同價(jià)值與文化基礎(chǔ)優(yōu)先做出努力。這成為各國(guó)尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展教育智能化的普遍起點(diǎn),形塑了技術(shù)的應(yīng)用方向。對(duì)照來看,中國(guó)在這一比較形而上的層面上的理性反思尚顯不足。進(jìn)一步,教育領(lǐng)域難以對(duì)人工智能應(yīng)用技術(shù)提出準(zhǔn)確需求,而技術(shù)人員難以深度理解教育、設(shè)計(jì)出符合理性需求的應(yīng)用形態(tài)——是當(dāng)前人工智能技術(shù)參與教育過程、大力發(fā)展智能教育的最為掣肘的問題。

三、未來發(fā)展策略

1.宏觀上,不能全然仰仗“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)思路”應(yīng)對(duì)中國(guó)教育的巨大體量與智能技術(shù)的迅速更迭。

對(duì)比世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家來看,中國(guó)教育體量巨大、東中西部社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度很不平衡,同時(shí)中國(guó)的信息化智能化技術(shù)發(fā)展又處在世界前沿,諸多復(fù)雜變量和不確定因素,并不是一味地加大作為、嚴(yán)密規(guī)劃與管控就有望起到理想效果。有必要在“有為和無為”之間進(jìn)行辯證思考,明察進(jìn)退,有所取舍,以粗線條引導(dǎo)而非事無巨細(xì)地規(guī)制來推動(dòng)宏觀治理,引導(dǎo)一線實(shí)踐、中觀微觀、商用、民用、市場(chǎng)等角色發(fā)揮作用并自我調(diào)節(jié)

進(jìn)一步看,我國(guó)教育端和受教育端所具備的信息化素養(yǎng)與技能,絕大部分是在宏觀的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)大背景下形塑的,“看不見的手”所發(fā)揮作用不可小覷。此外,從世界銀行的視角來看,對(duì)教育技術(shù)的投入首先要將可持續(xù)性放在首位——軟硬件投入巨大、優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源生成困難、生命周期短促、跟進(jìn)投資不可預(yù)估等,都是教育智能化發(fā)展在宏觀上進(jìn)行策略性留白的重要原因。

2.中觀上,要尊重信息化和智能化在教育垂直領(lǐng)域的獨(dú)特發(fā)展節(jié)奏,避免急于求成。

如前所述,國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)發(fā)展實(shí)踐都顯示,相比于智能化技術(shù)在金融、營(yíng)銷、醫(yī)療、安防等諸多領(lǐng)域的率先落地與滲透,教育智能化領(lǐng)域由于數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化受限,跨介質(zhì)互聯(lián)困難,情感計(jì)算與認(rèn)知計(jì)算難以突破等約束條件,自然呈現(xiàn)的發(fā)展規(guī)律確實(shí)是慢一拍——在發(fā)展節(jié)奏上不能急于求成

與此同時(shí),教育領(lǐng)域是“人”的密集程度最大的領(lǐng)域,教育涉及的人群是超大規(guī)模的、甚至是全民的,其復(fù)雜性與牽涉面超乎尋常,在教育智能化在理念更新、模式變革、體系重構(gòu),尤其是利益重組上不能激進(jìn)。

此外,要區(qū)分群體情境下信息化教育和個(gè)體情境下信息化教育的不同規(guī)律。同輩壓力和集中的時(shí)空氛圍,可以讓群體情境下的智能化教育更好地結(jié)合線上的優(yōu)勢(shì)資源與線下的立體化傳授;而個(gè)人情境下的智能化教育則需要更多地探索如何維系注意力的特殊節(jié)律,尊重碎片化、娛樂化、熱點(diǎn)化、輕量化等需求,不能過多地強(qiáng)調(diào)和依賴個(gè)人自律和所謂的素質(zhì)素養(yǎng)等。

3.微觀上,要警惕技術(shù)對(duì)個(gè)體狀態(tài)的過度迎合,辯證看待流行的“個(gè)性化培養(yǎng)”。

首先,智能化技術(shù)對(duì)師生微觀狀態(tài)的精準(zhǔn)診斷、即時(shí)反饋、全程記錄等固然有其便捷,但也有可能帶給其過度關(guān)注與過度追蹤,在某種程度上會(huì)將“人人皆學(xué)、處處可能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”異化為無所不在的鉗制和壓力。

其次,智能化技術(shù)輔助進(jìn)行的個(gè)性化診斷與個(gè)性化培養(yǎng)固然有其價(jià)值,但若不善其用,也會(huì)在某種程度上過度強(qiáng)化初始的、不成熟的、未定型的個(gè)體偏好,強(qiáng)化路徑依賴,從而抹殺師生在其他維度、廣度和深度上的潛力,影響個(gè)體自身在競(jìng)爭(zhēng)合作中的準(zhǔn)確定位,進(jìn)而過早設(shè)置隔閡與專業(yè)鴻溝,障礙對(duì)具備廣闊視野和全局觀念的“通才型”人才的培養(yǎng)。

再次,“建立終身電子學(xué)習(xí)檔案和數(shù)字畫像——對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行統(tǒng)一認(rèn)證和核算”等發(fā)展思路的提出,也需要辯證看待,人為設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)體系,從識(shí)別、到賦值、到感知、到記錄,多數(shù)時(shí)候仍是粗線條、顯性化、線性化的,丟失了很多維度甚至是關(guān)鍵性信息。將不先進(jìn)的教育評(píng)價(jià)思路用先進(jìn)的技術(shù)如區(qū)塊鏈等來承載,會(huì)進(jìn)一步形成環(huán)環(huán)相扣的時(shí)空限制,進(jìn)一步收窄可能性與多樣性,更遑論數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)霸權(quán)等問題。有冗余、有散漫、有策略性留白,才會(huì)有緩沖和創(chuàng)新空間,這也是一些物質(zhì)發(fā)達(dá)國(guó)家自然演化出的精神思路。

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