算法、算力、大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展離不開的三大要素
人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今還是一個被大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)起來的一個小怪獸,而且在深度學(xué)習(xí)算法沒有明顯突破的情況下,人工智能實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)能力看起來還是遙遙無期,因此對于A.I.對人類的替代性以及威脅,還遠(yuǎn)沒有達(dá)到讓人類擔(dān)憂的地步,
算法、算力、大數(shù)據(jù)三者相輔相成的邏輯關(guān)系相信大家都有所了解:06年辛頓教授提出了深度學(xué)習(xí)算法,開創(chuàng)了A.I.理論界的創(chuàng)新突破,后續(xù)在移動互聯(lián)網(wǎng)的到來,促進(jìn)了A.I.發(fā)展的最基礎(chǔ)條件“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的雙劍合璧,再配合摩爾定律下的算力快速提升,從而輸出不同場景以及行業(yè)下的A.I.解決方案,如現(xiàn)在大家經(jīng)??吹降娜四樧R別、物體識別、語音識別、語音合成等多方面的應(yīng)用和成果。
當(dāng)前大家探討最多的就是人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。當(dāng)人工智能這個性感的時髦詞語和工業(yè)這一厚重沉悶的詞語碰撞在一起的時候。問題來了:人工智能三大要素在這一發(fā)展趨勢之下,是否還會適用?
如果我們多留心產(chǎn)業(yè)A.I.的動向,就會發(fā)現(xiàn)從去年下半年開始,相關(guān)項(xiàng)目的PPT里越來越多提到行業(yè)專家、Know-How這樣的字眼。從算法問題,算力與數(shù)據(jù)問題,再到Know-How問題,本質(zhì)上來說A.I.正在一步步向神秘的產(chǎn)業(yè)世界進(jìn)發(fā)。
Know-How中文譯名為:技術(shù)訣竅,最早指中世紀(jì)手工作坊師傅向徒弟傳授的技藝的總稱。現(xiàn)在多指從事某行業(yè)或者做某項(xiàng)工作,所需要的技術(shù)訣竅和專業(yè)知識。
理想情況下:人工智能如果要進(jìn)入一個工業(yè)領(lǐng)域,需要一個專業(yè)的行業(yè)專家做指導(dǎo),這個專家可以是一個人,也可以是一家公司,Know-How更多的類似這種中介機(jī)制的存在,確保A.I.在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和需求充分對接和滿足。它的好處有以下幾點(diǎn):
1、控制行業(yè)差異化,從而保證工業(yè)應(yīng)用效果。
2.關(guān)鍵訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用。
A.I.離不開數(shù)據(jù),現(xiàn)在人工智能發(fā)展應(yīng)用集中在通用數(shù)據(jù),隨著物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)的物信融合趨勢,導(dǎo)致現(xiàn)在數(shù)據(jù)價值密度大大增加,甚至引發(fā)了邊緣計算的趨勢現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)的獲取緯度和密度都出現(xiàn)前所未有的加大,挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。首先工業(yè)領(lǐng)域里那些從未被公開的工業(yè)價值數(shù)據(jù)如何應(yīng)用、如何防止泄露,其次工業(yè)應(yīng)用在物信融合的趨勢,還可能發(fā)現(xiàn)一些新的數(shù)據(jù)緯度和價值,如何挖掘、如何應(yīng)用。上述兩點(diǎn)都可以理解為,A.I.在工業(yè)應(yīng)用的另外一個Know-How價值點(diǎn)。
1.嘗試在供應(yīng)鏈中理解和梳理成本與價值的關(guān)系。
2.在產(chǎn)業(yè)鏈賦能中加入復(fù)雜的商業(yè)博弈邏輯和關(guān)系。
其實(shí)總結(jié)下來,Know-How能力真的是有點(diǎn)像是A.I.與工業(yè)之間的中介。想明白這一點(diǎn),智能+的應(yīng)用和推進(jìn)落地就需要更多理性在里面:
智能+,不能快刀斬亂麻,只能循序漸進(jìn)
智能+,切入點(diǎn)要優(yōu)先考慮某些重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域,比如新千億市場軌道交通領(lǐng)域
擁有Know-How能力,才是智能+落地的關(guān)鍵!
在技術(shù)與場景融合的過程中,核心技術(shù)和行業(yè) Know-How將成為企業(yè)構(gòu)筑競爭壁壘的關(guān)鍵;
讓懂A.I.的人與懂行業(yè)的人在此時盡快相識相愛,形成親密的合作關(guān)系,才是人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今,在智能+新時代下,大家需要重點(diǎn)考慮的問題。