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334隨著企業(yè)對人工智能技術的使用不斷增長（根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，在過去四年中，這一數(shù)字增長了270%），谷歌應該利用由機器學習驅動的新“云服務”來吸引企業(yè)客戶，這是唯一明智的做法。在本周于舊金山舉行的Google Cloud Next會議上，谷歌發(fā)布了一系列針對解決企業(yè)痛點的產(chǎn)品，如文檔分析、庫存和需求預測以及客戶服務接觸點管理。
谷歌云服務產(chǎn)品經(jīng)理Levent Besik曾在一篇博客中表示：“許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了掌握AI和機器學習技術對于其業(yè)務有很高的價值，但并非所有企業(yè)都擁有足夠的資源來實現(xiàn)這一點。企業(yè)需要一種快速、簡便的方法將AI引入其組織，正好，從一開始，我們的目標就是盡可能地讓更多的企業(yè)都能夠使用AI?！?
為此，谷歌11日推出了測試版document Understanding AI，這是一個無服務器平臺，可自動對掃描過的物理和數(shù)字文件中所包含的數(shù)據(jù)進行分類、提取和結構化。它集Iron Mountain、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath和Accenture等公司現(xiàn)有產(chǎn)品于一體，谷歌表示，使用它進行客戶文檔的定制分類，準確率高達96%。
Besik表示：“大多數(shù)公司擁有數(shù)十億份文件，而將這些信息轉移到數(shù)字或云原生的平臺中，就可以實現(xiàn)輕松訪問和分析，但這也需要數(shù)小時的人工輸入。document Understanding AI可以自動處理文檔工作流程，這意味著用戶可以更快、更準確地制定數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決策?！?
在相關的公告中，谷歌透露，在去年的Cloud Next會議上首次亮相的Contact Center AI，連同Virtual Agent、Agent Assist和Topic Modeler，目前正處于測試階段。對于外行人來說，Contact Center AI建立在谷歌Dialogflow的企業(yè)版之上，并通過電話與客戶進行交互。它能處理來電并使用自然語言為其常見問題提供解決方案。如果虛擬代理無法解決問題，它就會直接將來電客戶轉接給人工代理，并向代理提供來電接待的相關信息。
谷歌表示，它們對語音模型進行了改進，“讓客戶能更容易與虛擬代理進行對話”。此外，8×8、Avaya、Salesforce和Accenture公司將加入Cisco、Five9、Genesys、Mitel，Twilio和Vonage，成為Contact Center AI的發(fā)起合作伙伴。
在零售方面，谷歌推出了Vision Product Search。利用其云視覺技術，商店就能夠享受“帶有谷歌鏡頭的智能手機”服務。而且，Vision Product Search的集成應用程序，將允許客戶實時拍攝產(chǎn)品照片和截圖，并且能在目錄中顯示類似商品。同時，Product Recommendations——由谷歌的Recommendations AI提供技術支持——將持續(xù)考慮實時用戶的行為和動態(tài)環(huán)境（如分類、定價和特殊優(yōu)惠的變化），以提供個性化的產(chǎn)品推薦。
谷歌的電子商務托管服務為品牌的電子商務平臺提供靈活的托管功能，而實時庫存管理和分析為貨架、過道和倉庫提供了庫存可視性，兩者都是谷歌AI服務的補充。此外，除了Empowered Associates，它是谷歌智能辦公套件G Suite的其中一個方案，旨在“組織、參與和通知”商店員工、經(jīng)理和管理人員，還有AutoML Tables，它能允許零售商自主構建和部署結構數(shù)據(jù)的機器學習模型。
Besik 表示：“今天的產(chǎn)品展示建立在我們的目標之上，即讓每一家企業(yè)都可以使用人工智能。不管他們正處在人工智能旅程中的哪個位置，都可以從我們的產(chǎn)品中獲益。隨著應用機器學習服務于更多的行業(yè)，我們的目標是提供更多的打包解決方案，以及一流的人工智能工具，為您的業(yè)務或行業(yè)部署和定制令人滿意的解決方案。”
