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362如果從1955年約翰·麥卡錫提出人工智能的概念算起，人工智能的商業(yè)化速度其實(shí)不太讓人滿意。
最初的60年代中期，技術(shù)樂觀主義圍繞著斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室，不少杰出工程師主動(dòng)躍入這一充滿前景的領(lǐng)域，彼時(shí)的戰(zhàn)爭(zhēng)形勢(shì)更是讓軍方不斷加大對(duì)人工智能與機(jī)器人研究的資助。
然而，軍方的過(guò)多干預(yù)，以及有關(guān)倫理道德困境被推上了臺(tái)面，促使部分搖擺不定的工程師們逃離了這一陣營(yíng)，讓人工智能技術(shù)的發(fā)展陷入滯慢。
將近半個(gè)世紀(jì)過(guò)去，盡管科幻電影還是忍不住對(duì)AI角色濃墨重彩，但向善發(fā)展的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)開始對(duì)大眾生活產(chǎn)生顯性影響。智能人臉識(shí)別、智能語(yǔ)音交互、機(jī)器人送餐服務(wù)……業(yè)界一度流傳的“AI恐懼”在“人機(jī)協(xié)同”中得到化解，下沉去魅，生出了與現(xiàn)實(shí)接軌的活力。
人工智能的商業(yè)化速度真的太慢嗎？實(shí)際上，科幻畫面逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程。云從科技創(chuàng)始人周曦也曾提出，人工智能的主要挑戰(zhàn)之一源于其商業(yè)化的長(zhǎng)鏈條特點(diǎn)。
“如果我們永遠(yuǎn)只在學(xué)術(shù)里，幫助不了人，也做不了什么事。”站在人工智能的十字路口，周曦選擇摘下學(xué)術(shù)的帽子，轉(zhuǎn)身跨向產(chǎn)業(yè)界，去打造實(shí)實(shí)在在的商業(yè)化AI鏈條。
畢竟，只有無(wú)數(shù)商業(yè)化的AI鏈條，才能真正編織出未來(lái)的AI世界。
從學(xué)術(shù)到應(yīng)用
2015年創(chuàng)立云從科技前，周曦已經(jīng)在學(xué)術(shù)界拿下了一張不錯(cuò)的履歷。
在獲得了中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位后，2006年，周曦進(jìn)入美國(guó)伊利諾伊大學(xué)（UIUC）攻讀博士，師從計(jì)算機(jī)視覺之父Tomas S.Huang（黃煦濤）教授，成為當(dāng)年黃教授在全球招收的三名學(xué)生中的一員。
在美學(xué)習(xí)期間，周曦與團(tuán)隊(duì)先后戰(zhàn)勝M(fèi)IT、東京大學(xué)、IBM、Sony等著名研究機(jī)構(gòu)，六次拿到世界智能識(shí)別大賽冠軍，發(fā)表的數(shù)十篇論文被引用上千次。留美五年，周曦也曾在IBM、微軟、人工智能領(lǐng)域的“西點(diǎn)軍?！盢EC美國(guó)加州研究院等從事研究工作。
在常規(guī)的劇本中，拔尖的國(guó)際科研經(jīng)歷本該指引著周曦在學(xué)術(shù)、技術(shù)研究道路上越走越遠(yuǎn)，但在2011年，周曦就放棄了海外的高薪工作。
彼時(shí)，中國(guó)科學(xué)院正計(jì)劃在重慶籌建研究院，急需人才資源，現(xiàn)任的中國(guó)科學(xué)院重慶研究院院長(zhǎng)袁家虎幾番邀請(qǐng)周曦回國(guó)。最終，周曦不僅受命歸來(lái)，還聯(lián)合UIUC圖像生成與處理研究室、新加坡國(guó)立大學(xué)學(xué)習(xí)與視覺研究組創(chuàng)辦了重慶研究院智能多媒體技術(shù)研究中心，成立了一支20多人的年輕團(tuán)隊(duì)，共同研究計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。
這支中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)中唯一的人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)，也就是云從科技最初的形態(tài)。
2013年，眼看芬蘭一家公司推出了全球首款刷臉支付系統(tǒng)，周曦立馬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在不到一年的時(shí)間里實(shí)現(xiàn)了技術(shù)跟進(jìn)。然而，由于受到商業(yè)合作限制，周曦意識(shí)到團(tuán)隊(duì)的科研成果“只能停留在實(shí)驗(yàn)室”，內(nèi)心產(chǎn)生了觸動(dòng)。
思量許久，恰逢中科院鼓勵(lì)科研人員創(chuàng)業(yè)，周曦與團(tuán)隊(duì)集體放棄中科院的編制和收入，決意“把人臉識(shí)別的技術(shù)在中國(guó)做起來(lái)”。
2015年，云從科技正式在重慶成立。那時(shí)起，初次創(chuàng)業(yè)的周曦，也終于嘗到了技術(shù)研究與商業(yè)實(shí)踐之間那道鴻溝的苦澀。
曾給銀行提供了48種不同的解決方案、要求項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)全天24小時(shí)蹲守上海改善系統(tǒng)……用周曦的話來(lái)說(shuō)，“從核心技術(shù)走到產(chǎn)品、從產(chǎn)品走到行業(yè)解決方案、從行業(yè)解決方案走到銷售、從銷售走到整個(gè)服務(wù)體系，這一圈只有親自走完，才能得到行業(yè)客戶的認(rèn)可，才能真正知道如何解決問(wèn)題。”
調(diào)整好心態(tài)和工作節(jié)奏后，云從科技陸續(xù)參與國(guó)家AI標(biāo)準(zhǔn)制定、國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)與人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)，在國(guó)內(nèi)金融、安防領(lǐng)域的人工智能板塊中發(fā)揮作用。如今，云從科技早已從創(chuàng)業(yè)的小辦公室搬到了獨(dú)棟大樓，當(dāng)初十幾人的團(tuán)隊(duì)也突破了兩千人的規(guī)模，遍布在多個(gè)城市。
從語(yǔ)音到圖像
雖然一直在圖像識(shí)別陣營(yíng)深耕，但周曦等本科和碩士修習(xí)的都是語(yǔ)音識(shí)別，算是以語(yǔ)音識(shí)別出身。
拿過(guò)美國(guó)聲紋識(shí)別冠軍，也在微軟做過(guò)語(yǔ)音識(shí)別研究，到了2006年，周曦通過(guò)視頻資料意識(shí)到水下攝像頭可以用于溺水判斷，受到極大啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)圖像應(yīng)用可以幫助到更多人，到美國(guó)便轉(zhuǎn)向圖像和視頻識(shí)別領(lǐng)域。
相對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的成熟，圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)時(shí)尚且還處于百家爭(zhēng)鳴狀態(tài)，更重要的是，此前在語(yǔ)音識(shí)別階段積累的方法論和系統(tǒng)思想經(jīng)驗(yàn)，讓周曦的團(tuán)隊(duì)占據(jù)了先天優(yōu)勢(shì)。
“語(yǔ)音有很多做得很好的算法和思想，我也在圖像上實(shí)踐。果不其然效果很好，2006到2010年間拿了很多世界冠軍。拿了這么多冠軍我就想，總要做什么有意義的事兒吧。這個(gè)東西要實(shí)用，不管是檢查零件還是挽救溺水的生命，在各種場(chǎng)合下要能幫到大家?！敝荜厥冀K相信，作為人工智能技術(shù)的一部分，視覺與圖像識(shí)別能夠橫跨電商、金融、安防等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用價(jià)值，有更豐富的探索意義。
在圖像識(shí)別陣營(yíng)，云從一直在核心技術(shù)上處于領(lǐng)先地位。如3D結(jié)構(gòu)光，作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的AI獨(dú)角獸，自2016年5月份開始，云從科技就將結(jié)構(gòu)光技術(shù)應(yīng)用在銀行、手機(jī)、家電等各個(gè)場(chǎng)景，兩年后云從科技在國(guó)內(nèi)首發(fā)了“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”。同年，OCR領(lǐng)域的重要指標(biāo)——國(guó)際文檔分析與識(shí)別大會(huì)（ICDAR）測(cè)試集被再次刷新，云從科技位列榜首。近五年，云從還在跨鏡追蹤技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了三次重大突破，實(shí)現(xiàn)了該技術(shù)的商用。
在圖像識(shí)別領(lǐng)域之外，云從也沒有完全退出在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的探索。2018年底，云從科技宣布在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上取得重大突破，刷新了全球最大的開源語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集的世界紀(jì)錄，錯(cuò)詞率降到了2.97%，WER指標(biāo)提升了25%，超過(guò)阿里、百度、約翰霍普金斯大學(xué)等企業(yè)及高校，大幅刷新原先記錄。
2019年3月，云從科技與上海交通大學(xué)聯(lián)合宣布了在自然語(yǔ)言處理（NLP）上取得一項(xiàng)重大突破：所打造的原創(chuàng)模型在大型深度閱讀理解任務(wù)中取得了超越人類高中生的準(zhǔn)確率，成為世界首個(gè)機(jī)器閱讀理解超過(guò)人類排名的NLP模型。
從細(xì)分技術(shù)商用趨向高度集成與通用
根據(jù)發(fā)展路徑來(lái)看，初期的云從選擇了金融安防領(lǐng)域的人臉識(shí)別技術(shù)，作為細(xì)分方向進(jìn)行突破。
目前，云從已經(jīng)占據(jù)了國(guó)內(nèi)銀行大半市場(chǎng)。據(jù)官方透露，截至2020年9月30日，在金融領(lǐng)域，云從科技已經(jīng)為包括工行、建行、農(nóng)行、中行等超過(guò)400家金融機(jī)構(gòu)和全國(guó)超過(guò)十余萬(wàn)個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)提供智能服務(wù)。
經(jīng)歷幾年發(fā)展，云從也為安防領(lǐng)域中特定細(xì)分需求帶來(lái)了產(chǎn)品，其中在深入理解公安業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求基礎(chǔ)上，結(jié)合ArcGIS等各類離線地圖技術(shù)，通過(guò)接入監(jiān)控?cái)z像機(jī)、各類人證核驗(yàn)設(shè)備等，它在2018年初發(fā)布了火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
不久后，中國(guó)民航管理干部學(xué)院與云從科技正式成立“智慧民航聯(lián)合研究中心”，針對(duì)民航領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向開展聯(lián)合創(chuàng)新研發(fā)，并根據(jù)市場(chǎng)和行業(yè)發(fā)展的需要進(jìn)行產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)化研究，基本確立了云從在民航領(lǐng)域的地位。
2018年，云從發(fā)布了首款高性能AI攝像機(jī)——“炬眼”智能人臉識(shí)別相機(jī)，把進(jìn)攻方向指向了軟硬一體化。三大板塊上千個(gè)場(chǎng)景打造出更為成熟的算法，借助首款A(yù)I攝像機(jī)的發(fā)布，云從實(shí)現(xiàn)了將AI技術(shù)應(yīng)用到硬件優(yōu)化上的突破。
業(yè)務(wù)日漸成熟后，云從的產(chǎn)品研發(fā)方向也伴隨技術(shù)發(fā)展而有所轉(zhuǎn)變。
2018年5月，云從開始與電信運(yùn)營(yíng)商的合作，上線IBIS（集成生物識(shí)別平臺(tái)）人臉識(shí)別身份核驗(yàn)功能。值得一提，這里云從提供的人臉識(shí)別身份核驗(yàn)平臺(tái)已經(jīng)包含了生物識(shí)別，開始向多種技術(shù)融合發(fā)展。爾后，云從科技與英國(guó)Warwick大學(xué)、華南理工大學(xué)聯(lián)合對(duì)跨媒體大數(shù)據(jù)智能計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)，證實(shí)了云從產(chǎn)品形態(tài)開始從單一領(lǐng)域技術(shù)融合向多領(lǐng)域技術(shù)集成發(fā)展。
2019年是云從科技產(chǎn)品高度集成和走向標(biāo)準(zhǔn)化的一年，其中包括云從發(fā)布的“CF-FP-E1”的最新刷臉支付終端產(chǎn)品，以及云從科技與東方航空、華為、中國(guó)聯(lián)通一起打造的“東航智慧出行集成服務(wù)系統(tǒng)”正式落地北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)等。今年7月世界人工智能大會(huì)上，云從科技發(fā)布的“輕舟”平臺(tái)，則是云從再次在高度集成和通用平臺(tái)探索上的一次成果展示。
從細(xì)分技術(shù)商用趨向高度集成與通用化，目前，云從科技的產(chǎn)品形態(tài)主要是基于既有的軟硬件技術(shù)提供特定場(chǎng)景的解決方案，覆蓋了金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域中多樣的場(chǎng)景。
從數(shù)據(jù)算法到人機(jī)協(xié)同
發(fā)展至今，從一開始的人臉識(shí)別到如今囊括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域，云從科技的發(fā)展路徑其實(shí)已經(jīng)有所不同，如今的云從更強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同。
2020年上半年，云從科技在版圖擴(kuò)張上動(dòng)作頻繁。據(jù)多家媒體報(bào)道，云從科技具體經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目申報(bào)新增機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究等。天眼查數(shù)據(jù)也顯示，云從科技具體經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目申報(bào)開始新增人工智能算法軟件的技術(shù)開發(fā)與技術(shù)服務(wù)、人工智能硬件銷售、機(jī)器人的技術(shù)研究、技術(shù)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備銷售、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究開發(fā)等。
周曦提出，不再囿于識(shí)別，云從開始步向人機(jī)協(xié)同，新增機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)的原因由此可循。
2017年，云從科技開始著手研發(fā)人機(jī)協(xié)同平臺(tái)，將人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略作為核心戰(zhàn)略，以期"以人的長(zhǎng)處彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)的短處，人和機(jī)器形成配合關(guān)系，機(jī)器同時(shí)服務(wù)于專家側(cè)和用戶側(cè)兩側(cè)"。
今年5月，云從科技公布了將在廣州打造國(guó)內(nèi)首個(gè)定位于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的全國(guó)領(lǐng)先人機(jī)協(xié)同開放平臺(tái)的計(jì)劃。他認(rèn)為，人工智能和人之間不應(yīng)該是獨(dú)自割裂的，而應(yīng)是可以交互、理解，甚至于可以影響和改變，就像真正的人和人協(xié)作一樣。
“相比于理性而冰冷的計(jì)算機(jī)，人類在處理抽象化、情緒化、非邏輯性的問(wèn)題上似乎有著不可逾越的優(yōu)勢(shì)，我們只是在大量重復(fù)、海量計(jì)算和海量記憶上遜于計(jì)算機(jī)，而通過(guò)人機(jī)協(xié)同，將這些問(wèn)題交給計(jì)算機(jī)，就能很好地彌補(bǔ)我們的短板?！敝荜貙儆诘湫偷募夹g(shù)樂觀派，在他看來(lái)，人工智能未來(lái)不會(huì)取代人類，也不會(huì)戰(zhàn)勝人類，而是以人機(jī)協(xié)同的方式作為服務(wù)于人的工具。
配合自動(dòng)駕駛、解決醫(yī)療專家稀缺資源與海量病患需求之間的矛盾、將智慧城市治理效益發(fā)揮到極致……周曦希望，AI能夠把稀缺資源以更大的量級(jí)擴(kuò)展出去，讓每個(gè)人享受更好地服務(wù)。未來(lái)，“人機(jī)協(xié)同”模式下的人工智能技術(shù)，將覆蓋人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)三大內(nèi)容，成為帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的核心技術(shù)。
2019年初，周曦把人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展總結(jié)為學(xué)術(shù)研究、行業(yè)驗(yàn)證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺(tái)、智能生態(tài)五個(gè)遞進(jìn)的階段。
周曦認(rèn)為，“頭部AI企業(yè)平臺(tái)化，頂尖AI企業(yè)生態(tài)化”將成為產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，而云從科技當(dāng)下的探索之路還處于平臺(tái)階段，正努力向生態(tài)化階段前進(jìn)。
