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1851人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度神經網絡(DNN)正在顛覆金融行業(yè)的業(yè)務，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)價值。
可以肯定的是，人工智能正在通過無數不同的應用悄悄地影響著世界。人工智能技術已經為許多日常活動提供了動力，從開車送我們上班到自動調節(jié)恒溫器，而且往往是在我們不知情的情況下。根據Gartner的數據，40%的主要企業(yè)將在2020年實施人工智能解決方案，超過一半的企業(yè)將在2020年將現(xiàn)有的人工智能解決方案增加一倍。這一預測是在Covid-19大流行爆發(fā)之前做出的，但即使考慮到這一點，人工智能的增長仍將呈指數級增長。
在一些工業(yè)人工智能中，機器學習和深度神經網絡則有著更多的應用。其中之一就是金融行業(yè)，在這個行業(yè)中，新技術已經在顛覆商業(yè)，挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)價值觀。
當涉及到咨詢和支持時，像EC-MSP這樣的IT公司就能夠以最有效的方式來利用AI解決方案。這些都可以使企業(yè)能夠利用這些技術的潛力并增強其流程。
風險管理
人工智能在風險管理中發(fā)揮著至關重要的作用，而在金融世界中，時間就是金錢。對于風險案例來說，算法可以用來分析案例歷史并識別出任何潛在的問題。這包括使用機器學習來創(chuàng)建精確的模型，使金融專家能夠跟蹤特定的趨勢并注意到可能的風險。這些模型還可以用來確保獲得更可靠的信息，以供將來的模型使用。
在風險管理中使用ML意味著可以在較短的時間內對大量數據進行強大的處理。結構化和非結構化的數據也可以通過認知計算來進行管理。否則，所有這些都意味著人類團隊要花很長時間的工作。
Kensho是一家總部位于馬薩諸塞州的公司，為主要的金融機構提供數據分析和機器智能。他們的解決方案結合使用了云計算和自然語言處理(NLP)，能夠以可理解的語言提供復雜的分析解決方案。
欺詐預防
近年來，隨著數字客戶交易的大幅增長，需要使用可靠的欺詐檢測模型來保護敏感數據。人工智能可以用來加強其基于規(guī)則的模型，并協(xié)助人類分析師。這反過來也可以提高效率和準確性，并降低成本。
人工智能也可以用來回顧消費歷史和消費行為，這樣它就可以突出不正常的情況，比如一張卡在短時間內在不同的全球地點被使用的情況。人工智能還能夠從人類的糾正中學習，并基于應該強調的內容來應用決策。
欺詐管理的所有用例對AI算法都有不同的要求，而且每個用例對它們的使用也都略有不同。事務監(jiān)視需要更快的響應時間、錯誤率和精度，還有培訓數據的可用性和質量。
Shape security是一家為美國銀行提供欺詐檢測服務的公司，主要處理憑證填充、信用申請欺詐、禮品卡跟蹤和信息提取。該組織使用的ML模型經過了數十億次請求的訓練，因此他們能夠區(qū)分真正的客戶和機器人。
個性化銀行
在銀行業(yè)，由人工智能驅動的智能聊天機器人能夠為客戶提供全面的解決方案，并減少呼叫中心的工作量。語音控制的虛擬助手也越來越受歡迎，這些助手通常是由亞馬遜的Alexa提供支持的，并具有自學功能。它們能夠檢查余額、賬戶活動并安排付款，而且它們的功能每天都在增加。
許多銀行現(xiàn)在都有提供個性化理財建議和幫助實現(xiàn)理財目標的應用程序。這些人工智能驅動的系統(tǒng)可以記錄收入、日常支出和支出行為，然后提供財務計劃和建議。手機銀行應用程序還可以提醒用戶支付賬單，競爭交易，以及更方便地與銀行進行互動。
Abe AI是一個虛擬的金融助手，可以集成到各種通訊模式中，比如亞馬遜Alexa，Google Home， Facebook以及SMS。它所提供的服務包括請求支持、會話式銀行業(yè)務和財務管理。
量化交易
量化、算法或高頻交易，以及數據驅動的投資，最近一直在全球股市擴張。投資公司正在依靠計算和數據科學來準確預測市場的未來模式。
人工智能的優(yōu)勢在于能夠從過去的數據中觀察模式，并預測它們在未來是否可能重演。當數據中出現(xiàn)某些異常時，比如金融危機，人工智能就可以研究數據并發(fā)現(xiàn)可能的觸發(fā)因素，然后為未來做好準備。人工智能還能夠為特定的投資者個性化投資，幫助他們做出決策。
Kavout是一家使用定量分析和ML來處理數據和識別金融市場模式的公司。他們的工具能夠處理大量的數據，并將其簡化為適用于特定股票的數值等級。
信貸決策
在許多領域，人工智能正在被有效地用于更好地為決策過程提供信息。其中一個領域就是信貸，AI可以以較低的成本快速提供對潛在借款人的準確評估。與傳統(tǒng)的信用評分系統(tǒng)相比，人工智能的信用評分可能要復雜得多。它們可以幫助確定哪些申請者更有可能違約，以及哪些申請者沒有任何可靠的信用記錄。
由人工智能驅動的模型還具有客觀和無偏見的優(yōu)勢，這可能是人類進行決策的一個因素。對很多人來說，擁有良好的信用是至關重要的，無論是購買大宗商品、找工作還是租房。
ZestFinance等公司采用了人工智能支持的承銷解決方案，使企業(yè)能夠評估信用歷史水平較低的客戶。這提供了透明的方式來考慮那些原本被認為是高風險的群體。
由人工智能驅動的系統(tǒng)可以變得更快、更高效、更可靠。這些技術在金融領域得到了越來越多的應用，也更廣泛地被金融公司所采用了。那些接受采納這些技術可能帶來的風險的人，往往會得到精簡和更有生產力的操作的回報。人工智能對金融世界有著巨大的潛力，商業(yè)領袖們需要用正確的數據來做出最明智的決定。
