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590十八大以來,我國全面部署了扶貧攻堅工作,著力全面建成小康社會,面向全國貧困地區(qū)開展精準扶貧,并以每年減貧1300萬人以上的成就,書寫了人類反貧困斗爭史上“最偉大的故事”。
在精準扶貧過程中,基于大數(shù)據(jù)、機器學習等先進技術(shù)的人工智能發(fā)揮了重要作用,助力貴州、安徽等地區(qū)精準開展了貧困人員遴選、扶貧資金審計、扶貧產(chǎn)業(yè)選擇等工作。
大數(shù)據(jù)概念大家已經(jīng)都很理解,但對機器學習應該還不太熟悉。在筆者段小手出版的《深入淺出Python機器學習》一書中對機器學習做了較為準確的描述,簡單來說,它是一門高深的學問,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科等多領(lǐng)域交叉,其重點研究計算機如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,從而實現(xiàn)獲取新的知識或技能,不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心,是使計算機“變聰明”的根本途徑。
隨著機器學習技術(shù)的不斷革新,依托于越來越龐大的社會行業(yè)大數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)不斷取得突破,應用場景也越來越全面,在扶貧等各領(lǐng)域均發(fā)揮出令人欣喜的作用。
在甘肅,國家和省級扶貧部門利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對貧困地區(qū)、貧困人員實現(xiàn)了自行挖掘。這種功能的實現(xiàn),是通過精準算法,對地區(qū)各行業(yè)以及貧困地區(qū)情況報表進行分析和數(shù)據(jù)挖掘,通過人口聚集區(qū)用電量、用水量,地區(qū)行業(yè)價格、人均收入、財政稅收等多維度,及時發(fā)現(xiàn)貧困人口。同時也實現(xiàn)了對扶貧資金的初步審計核查。通過人工智能,甘肅實現(xiàn)了及時發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,為扶貧政策的落地提供決策依據(jù)。
當然,這樣基于人工智能的扶貧應用,仍處于人工智能的淺層應用,并未充分發(fā)揮出人工智能基于機器學習的自我完善功能,實現(xiàn)個性化、智能化的精準扶貧。機器學習的魅力和偉力遠不止如此,在段小手2018年出版的介紹機器學習的專著《深入淺出Python機器學習》中,詳細介紹了有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、模型優(yōu)化、自然語言處理等機器學習領(lǐng)域所必須掌握的知識,機器學習本身就是一種自我進化的學科。
目前的機器學習技術(shù),已經(jīng)實現(xiàn)了通過服務用戶(扶貧戶)及其地區(qū)產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù),在進行預處理之后用來訓練模型,并反饋出最符合用戶需求(扶貧需求)的用戶體驗(扶貧舉措)。經(jīng)過多層次的優(yōu)化,人工智能在扶貧領(lǐng)域的應用場景將越來越豐富,發(fā)揮作用也將越來越明顯。
如根據(jù)貧困戶家庭環(huán)境、生產(chǎn)條件,以及對貧困區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟發(fā)展、資源開發(fā)利用、交通便利程度等情況信息,進行有效的精細化分析。并結(jié)合當?shù)剞r(nóng)業(yè)相關(guān)的種植、收割、銷售等信息與數(shù)據(jù),或者當?shù)刈钣懈偁幜Φ墓I(yè)和服務產(chǎn)業(yè),精準地為貧困戶實施一戶一策,精準幫扶,幫助扶貧戶制定種植計劃,學習技術(shù)、提高產(chǎn)量、找到銷售渠道,從根本上脫貧致富。通過基于機器學習的精準扶貧,因地制宜、因人施策,最終實現(xiàn)貧困地區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。
此外,人工智能還可以結(jié)合衛(wèi)星觀測、衛(wèi)星遙感等數(shù)據(jù),對貧困地區(qū)燈光、綠化、經(jīng)濟作物種植面積等進行全面評估,形成與行政扶貧數(shù)據(jù)的有效對照,有效避免因為地區(qū)經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)輸入不準確造成的情況誤判和扶貧腐敗等問題。
在未來,人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療等更多場景將越來越多的出現(xiàn),極大的降低了成本,并覆蓋到貧困地區(qū)。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,為基于機器學習的人工智能搭建了越來越廣闊的舞臺。信息的互通和掌握,將會讓人工智能越來越精準地開展扶貧指導,發(fā)揮貧困戶的特有優(yōu)勢,緩解農(nóng)業(yè)信息不均衡的現(xiàn)狀,最終幫助貧困人群實現(xiàn)脫貧致富,幫助地區(qū)扶貧部門取得扶貧攻堅戰(zhàn)的最終勝利。
