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193國務(wù)院于2017年7月向全社會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，指出人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，打造競爭新優(yōu)勢，開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。為了推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了要構(gòu)建科技創(chuàng)新體系，把握技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合，推進(jìn)研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”發(fā)展，支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國家安全四項(xiàng)任務(wù)。
在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出之前，為了推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合、提升我國人工智能科技創(chuàng)新能力，中國工程院于2015年12月批準(zhǔn)啟動(dòng)了《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢研究項(xiàng)目，將加強(qiáng)人工智能研究和應(yīng)用作為實(shí)施國家戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展非常重要的工作之一。
梳理人工智能發(fā)展歷程，項(xiàng)目組觀察到，“人工智能要進(jìn)行換代，也就是人工智能要從原來的1.0走向2.0”。促使人工智能換代的動(dòng)力既有來自人工智能研究的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，也有來自信息環(huán)境與社會(huì)目標(biāo)的外部驅(qū)動(dòng)力，兩者都很重要，但相比之下，往往后者的動(dòng)力更加強(qiáng)大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、在線社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識在人類社會(huì)、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，形成了驅(qū)動(dòng)人工智能走向新階段的四種外在動(dòng)力。
首先，本世紀(jì)的信息環(huán)境已發(fā)生巨大而深刻的變化。隨著移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、穿戴設(shè)備等的流行，感知設(shè)備已泛布城市，計(jì)算也與人類密切相伴，遍布全球的網(wǎng)絡(luò)正史無前例地連接著個(gè)體和群體，開始快速反映與聚集他們的發(fā)現(xiàn)、需求、創(chuàng)意、知識和能力。與此同時(shí)，世界已從二元空間結(jié)構(gòu)PH（Physics, Human Society）演變?yōu)槿臻g結(jié)構(gòu)CPH（Cyber, Physics, Human Society）。CPH的互動(dòng)將形成各種新計(jì)算，包括感知融合、“人在回路中”、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、跨媒體計(jì)算等等。
其次，社會(huì)對人工智能的需求急劇擴(kuò)大。人工智能的研究正從過去的學(xué)術(shù)牽引迅速轉(zhuǎn)化為需求牽引。智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能等應(yīng)用中的新目標(biāo)、新問題，都迫切需要人工智能的新發(fā)展。為此，很多企業(yè)和城市已主動(dòng)布局，進(jìn)行人工智能新研發(fā)。
第三，人工智能的目標(biāo)和理念也在發(fā)生大的轉(zhuǎn)變。人工智能的目標(biāo)正從過去追求“用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”轉(zhuǎn)化為用機(jī)器與人結(jié)合成增強(qiáng)的混合智能系統(tǒng)；用機(jī)器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組織成新的群智系統(tǒng)；用人、機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)和物相結(jié)合而成的智能城市等等更復(fù)雜的智能系統(tǒng)。
第四，人工智能的數(shù)據(jù)資源也在發(fā)生大改變。人工智能的基本方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法。今后會(huì)更多地涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算、傳感器和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)計(jì)算、跨媒體驅(qū)動(dòng)計(jì)算。因此，大數(shù)據(jù)智能、感知融合智能、跨媒體智能的發(fā)展均為不可避免的趨勢。而傳統(tǒng)的以字符為基礎(chǔ)的機(jī)器智能測試圖靈方法將受到挑戰(zhàn)。
上述種種環(huán)境的巨變，促成人工智能技術(shù)的重大提升，為人工智能2.0的形成與發(fā)展創(chuàng)造了切實(shí)的外部環(huán)境。同時(shí)，一系列新智能技術(shù)已在萌芽，分別是大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和智能自主系統(tǒng)等。
中國人工智發(fā)展特別迅猛，這也是中國現(xiàn)代發(fā)展的一個(gè)重要趨勢。中國人工智能發(fā)展領(lǐng)域非常廣泛，在圖像理解、語音識別、機(jī)器翻譯和無人系統(tǒng)（智能自主系統(tǒng)）等領(lǐng)域發(fā)展很快，這是全世界共同的地方。
當(dāng)然，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。
第一個(gè)挑戰(zhàn)是“勇探無人區(qū)”。從事科學(xué)研究和企業(yè)發(fā)展的人士，都應(yīng)該更好貫徹黨中央所提出的人工智能要“勇探無人區(qū)”這一理念。這個(gè)理念實(shí)際上是中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展思想的一次轉(zhuǎn)型。長久以來，學(xué)術(shù)界往往是瞄準(zhǔn)世界先進(jìn)的方向進(jìn)行投入，即學(xué)科前沿。什么叫學(xué)科前沿？就是全世界研究最熱門的地方。為了了解學(xué)科前沿，一般去看一看國際上在研究什么或者雜志上發(fā)表什么文章，然后看看這些研究有什么缺陷和不足，則去做些修改和補(bǔ)充，然后算是進(jìn)入到了學(xué)科前沿。
但是，這種跟隨式方法所取得的成果只是真正學(xué)科前沿一部分，這個(gè)前沿是國外學(xué)者感興趣的部分。推動(dòng)人工智能學(xué)科前沿發(fā)展的態(tài)度應(yīng)該是一只眼睛看著國際的學(xué)科前沿，另外一只眼睛要緊盯國家迫切需要實(shí)用領(lǐng)域中所需要的人工智能應(yīng)用，從應(yīng)用推向模型，模型推向理論，這個(gè)就是無人區(qū)。中央在2018年就提出了這個(gè)號召，我們應(yīng)該深入的貫徹中央的這一個(gè)思想。在人工智能這個(gè)領(lǐng)域，尤其是新一代人工智能領(lǐng)域，就應(yīng)該兩只眼睛同時(shí)工作，一只眼睛盯著無人區(qū)，一直眼睛盯著國際前沿，而不能像過去那樣只用兩只眼睛看一個(gè)目標(biāo)，把國家需求的東西都放棄。
比如醫(yī)療智能領(lǐng)域裝備、智能自主系統(tǒng)、從大數(shù)據(jù)到知識到?jīng)Q策的大數(shù)據(jù)智能以及視覺知識等等，這些都是需要加以投入的研究方向。
第二個(gè)問題是要以更大力度培養(yǎng)人工智能人才。這個(gè)里面包括專業(yè)人才，人工智能專業(yè)人才一直短缺。人工智能是計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)科的一個(gè)方向，計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)科又是計(jì)算機(jī)三個(gè)學(xué)科中間的1/3，人工智能是計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)科里面的一個(gè)分支，所以過去所培養(yǎng)的人工智能人才和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢是很不適應(yīng)的。為此，要加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，而且要加大交叉人才的培養(yǎng)力度，因?yàn)槿斯ぶ悄芙徊嫒瞬鸥?。同時(shí)，要加大對企業(yè)現(xiàn)有的科技人才的人工智能方面的培訓(xùn)，使得企業(yè)能夠考慮他的企業(yè)怎么向智能化轉(zhuǎn)型，能夠轉(zhuǎn)型的更成功。
國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》以及教育部、發(fā)改委和財(cái)政部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于雙一流建設(shè)高校，促進(jìn)學(xué)科融合，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》等文件，對人工智能的人才培養(yǎng)、人工智能學(xué)科建設(shè)及人工智能專業(yè)建設(shè)等提出了具體要求。當(dāng)前，全國一共有215所高校獲批設(shè)置人工智能本科專業(yè)、3所高校（浙江大學(xué)、武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)）獲批設(shè)置人工智能交叉學(xué)科，中國正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養(yǎng)體系。
為了加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)，高等教育出版社聯(lián)合國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)在北京組織成立了 “新一代人工智能系列教材”編委會(huì)，組織出版涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、算法模型、技術(shù)系統(tǒng)、硬件芯片和倫理安全以及“智能+”學(xué)科交叉等方面內(nèi)容的教材，目前教材編寫工作進(jìn)展順利，《人工智能導(dǎo)論：模型與算法》、《可視化導(dǎo)論》和《智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)》已經(jīng)先后出版，且三本教材均在愛課程（中國大學(xué)MOOC）發(fā)布了在線課程，選修人數(shù)超過12萬人次。為了促進(jìn)優(yōu)秀教材資源共享，浙江大學(xué)搭建發(fā)布了“智?！乱淮斯ぶ悄芸平唐脚_（www.wiscean.cn）”，寓意為“有智之能，方可驅(qū)動(dòng)時(shí)代變革，有海之容，便可賦能萬物更新”，并同時(shí)賦予 “人工智能、教育先行；產(chǎn)學(xué)協(xié)作、引領(lǐng)創(chuàng)新” 平臺理念。人才是人工智能發(fā)展所需要的戰(zhàn)略資源，對人工智能人才培養(yǎng)是中國推進(jìn)新一代人工智能發(fā)展的重中之重。
第三個(gè)問題是需要對人工智能倫理有一個(gè)清醒的認(rèn)識。我們在討論人工智能發(fā)展所需簡潔明了的倫理標(biāo)準(zhǔn)這個(gè)問題時(shí)，提出了兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是人工智能要“向善”，即求善、追求善良、真善美。善良是一個(gè)很重要的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能就是要為人類服務(wù)，差的和壞的人工智能以及不對的人工智能就不能去干，因此人工智能要“向善”。第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是要“求真”。即機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的數(shù)據(jù)以及人工智能算法模型不能搞假的，不能搞欺騙，不搞偽造。
“求真”和“求善”是人工智能倫理中兩個(gè)非常根本的標(biāo)準(zhǔn)。保護(hù)隱私等問題可以通過這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)推理出來，從而產(chǎn)生二級標(biāo)準(zhǔn)或者三級標(biāo)準(zhǔn)。
最后強(qiáng)調(diào)全社會(huì)關(guān)注的是整個(gè)人工智能發(fā)展應(yīng)由一個(gè)健康的生態(tài)系統(tǒng)來推動(dòng)。中國正在形成產(chǎn)、學(xué)、政聯(lián)合有機(jī)營造的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。一方面政府、產(chǎn)業(yè)、大學(xué)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)要結(jié)合起來，形成一個(gè)很好的生態(tài)。另外一個(gè)方面是推動(dòng)人工智能賦能社會(huì)的基本元器械、平臺和應(yīng)用等也要構(gòu)成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
過去科研只基礎(chǔ)理論和應(yīng)用系統(tǒng)兩塊。但是，近年來人工智能、大數(shù)據(jù)，信息技術(shù)的發(fā)展顯示，理論研究和應(yīng)用研究中間應(yīng)該還有平臺支撐和平臺服務(wù)，這一塊很重要。
操作系統(tǒng)實(shí)際上是平臺，人工智能的平臺也是平臺，這些平臺在推動(dòng)生態(tài)的發(fā)展中間起到覆蓋作用，可被視為中流砥柱。所以，我們應(yīng)該有新的理念來構(gòu)造整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，注重平臺的支撐?？蒲薪?jīng)費(fèi)和科研力量也要向構(gòu)造平臺系統(tǒng)進(jìn)行投入。平臺是公共系統(tǒng)，不能只是依靠企業(yè)來打造。政府也要參與構(gòu)造人工智能平臺，這樣人工智能成體系推動(dòng)就可更高效。
