8月13日,《隱私保護(hù)與隱私計算》研討會在前海召開。會議以閉門會議的形式進(jìn)行,旨在從數(shù)據(jù)隱私保護(hù)入手,針對數(shù)據(jù)安全共同探討隱私計算技術(shù)發(fā)展方向和產(chǎn)業(yè)落地情況,推動人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用落地發(fā)展。
深圳市信息服務(wù)業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會副會長余維仁提出,大數(shù)據(jù)時代下隱私保護(hù)存在泄露更常見、手段更隱蔽、后果更嚴(yán)重三大特點(diǎn),需要各界更新對個人隱私保護(hù)的固有認(rèn)識。目前,國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的相關(guān)法律體系和管理規(guī)范均在逐步完善。從趨勢上看,我國政策是在賦予個體更多數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面的權(quán)利的同時開始逐步規(guī)范數(shù)據(jù)收集過程中的安全合規(guī)操作流程。他建議,應(yīng)吸取《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)保護(hù)與企業(yè)創(chuàng)新的平衡關(guān)系。
微眾銀行區(qū)塊鏈安全科學(xué)家嚴(yán)強(qiáng)博士指出,隱私計算作為隱私保護(hù)技術(shù)的一個重要分支,對于合理有序發(fā)掘數(shù)據(jù)這一新興生產(chǎn)要素意義重大。相比傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù),隱私計算技術(shù)的側(cè)重點(diǎn)是提升數(shù)據(jù)的品質(zhì)和擴(kuò)充數(shù)據(jù)的來源,因此也帶來諸多新的挑戰(zhàn),其中“可用而不可見”只是隱私計算的一個小目標(biāo)。為了普及隱私計算,推動整體行業(yè)發(fā)展,隱私計算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化勢在必行。目前,隱私計算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化整體進(jìn)程尚處早期,存在著巨大的機(jī)遇。相比以往的標(biāo)準(zhǔn)化探索方式,微眾銀行區(qū)塊鏈在隱私計算領(lǐng)域,結(jié)合多年區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),研發(fā)了一套更為有效的場景式解決方案WeDPR,以提升構(gòu)建隱私計算能力分級和模塊接口互通的可操作性,增強(qiáng)公眾對標(biāo)準(zhǔn)測評結(jié)果的解讀能力和隱私計算技術(shù)方案的信任感。
矩陣元創(chuàng)新研究院高級研究員夏伏彪針對Rosetta如何連接隱私計算與AI進(jìn)行了專題分享。夏伏彪認(rèn)為,隱私計算能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下,實(shí)現(xiàn)各不同源、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)能夠融合運(yùn)用,在AI中應(yīng)用廣闊。目前,隱私計算中密碼學(xué)技術(shù)門檻較高,與深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)之間有較深溝壑,亟需融合兩種技術(shù),推動整套隱私計算或者隱私AI的計算技術(shù)問題和理論進(jìn)展。為此,矩陣元研發(fā)了基于密碼學(xué)的隱私開源框架Rosetta。作為機(jī)器學(xué)習(xí)與密碼學(xué)的有機(jī)結(jié)合,Rosetta完全復(fù)用了TensorFlow接囗,可兼容原生TensorFlow對數(shù)據(jù)流圖自動執(zhí)行的各種運(yùn)行時優(yōu)化,具備易用性,高效性和可擴(kuò)展性等的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源的融合,打破了密碼學(xué)與AI層面開發(fā)者之間的壁壘,極大的提升了系統(tǒng)可操作性。
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長饒偉年針對隱私保護(hù)對人工智能行業(yè)的挑戰(zhàn)及對策進(jìn)行了發(fā)言。他指出,數(shù)據(jù)是人工智能設(shè)備的“糧食”,數(shù)據(jù)訓(xùn)練對于提高設(shè)備的智能化水平至關(guān)重要。由于政策管控趨于嚴(yán)格,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然存在數(shù)據(jù)收集難度大,數(shù)據(jù)量不足問題;無統(tǒng)一的數(shù)據(jù)儲存結(jié)構(gòu)及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)質(zhì)量不高;隱私保護(hù)技術(shù)不成熟三大挑戰(zhàn)。他建議,應(yīng)建立數(shù)據(jù)儲存的標(biāo)準(zhǔn)化體系,從數(shù)據(jù)采集、并行計算框架、以及結(jié)果的輸出、并行數(shù)據(jù)處理等多方面完善儲存及應(yīng)用的基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)。發(fā)揮市場在數(shù)據(jù)資源配置中的作用,建立去中心化分布式的數(shù)據(jù)共享機(jī)制,促使市場利益主體在安全環(huán)境中共享及開放數(shù)據(jù)。推動底層技術(shù)研究,通過分布式計算以及軟硬件協(xié)同提升隱私計算安全性,探索隱私計算與區(qū)塊鏈結(jié)合在數(shù)據(jù)效率與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的平衡方案。
在深圳市增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用協(xié)會秘書長鐘建輝看來,對于AR/VR行業(yè)來說,在信息泄露問題產(chǎn)生之前,就要先制定行業(yè)自律規(guī)則以及法律監(jiān)管條例。目前在游戲、社交上隱私聲明大多數(shù)人沒有看就直接點(diǎn)擊“同意”,這是一個讓第三方輕易獲取用戶信息的行業(yè)漏洞。他認(rèn)為,必須建立系統(tǒng)分層的方法如隱私治理、隱私工程能力等來有效地保障AR/VR個人數(shù)據(jù)在收集、傳輸、存儲、處理、共享、刪除等生命周期中的GDPR合規(guī),應(yīng)將Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解決方案的開發(fā)設(shè)計中,識別AR/VR涉及的隱私風(fēng)險并進(jìn)行相應(yīng)的消減。
據(jù)此,此次活動由深圳市信息服務(wù)業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會、陀螺研究院、矩陣元主辦,中國生物識別與計算機(jī)視覺科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、金磚國家未來網(wǎng)絡(luò)研究院中國分院、中國船舶綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院、深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、深圳區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、深圳市5G產(chǎn)業(yè)協(xié)會、深圳市增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用協(xié)會、和深圳海洋融創(chuàng)研究院協(xié)辦。