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238在疫情防控期間，從健康碼到遠程診療，人工智能在各方面助戰(zhàn)。7月10日至11日舉行的2020世界人工智能大會云端峰會之健康云峰會上，中國工程院院士李蘭娟、復旦大學上海醫(yī)學院副院長吳凡和復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏分享了他們對人工智能的看法。
人工智能豎起“防護墻”
李蘭娟表示，在這次疫情中，人工智能、大數(shù)據(jù)對遏制疫情擴散、進行疫情研判發(fā)揮了非常重要的作用。比如，當出現(xiàn)感染者，通過科技手段，很快就能追蹤人員的流動情況，發(fā)現(xiàn)接觸者，進行隔離，控制傳染源。她表示，疫情期間，大家開展了遠程會診、遠程咨詢等工作，這些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式對于今后的醫(yī)療改革也將起到非常重要的推動作用。
吳凡也表示，應對傳染病，“快”很重要，否則會造成大量的傳播，利用人工智能大數(shù)據(jù)的溯源，可以快速界定感染者，及時管理，在人群和感染者之間豎起一道“防護墻”。她介紹，每家醫(yī)院發(fā)現(xiàn)傳染病例后，診斷的是單個病人，如果沒有大數(shù)據(jù)的智能分析、動態(tài)感知，A醫(yī)院報一個(病例)，B醫(yī)院報一個，兩個病例之間無法進行關(guān)聯(lián)，有了人工智能大數(shù)據(jù)之后，不僅可以了解不同地方散在病例是否存在關(guān)聯(lián)性，還可以通過大數(shù)據(jù)對病例發(fā)生的時間、環(huán)境等進行深入分析。
人工智能取代醫(yī)生？
“人不能什么事都不做，全讓機器做，這不是什么好事。所以，大數(shù)據(jù)將來的發(fā)展，我個人認為一定要精準，哪些東西能給我們做增量，(人工智能)不是取代我們，取代毫無意義”，張文宏在會上說。在他看來，人類要充分地利用技術(shù)，但不能迷信技術(shù)。
吳凡表示，機器要去做那些人的大腦不可及的地方。她說，人的大腦有很多邊界，教育背景、知識體系、人的經(jīng)驗等等都是有限的，但機器可以把幾輩人的智慧都集合在一起，“機器不是一個醫(yī)生，而是很多醫(yī)生、很多聰明腦袋的集合，這時候就出現(xiàn)一種可能性，我解決不了，但是機器里很多無限的潛力可以幫助我完善診斷。所以，我覺得不是機器取代人，也不是人利用機器，而是人和機器完美結(jié)合，人和大數(shù)據(jù)人工智能完美結(jié)合。”
人工智能需“喂料”
“出色的防控背后是醫(yī)務人員的奉獻，更重要的是科技支撐?！眳欠舱f。她表示，在疫情防控過程中，措施一定要走在疫情之前，而這靠的就是人工智能大數(shù)據(jù)加上專家。
“在人工智能方面，機器有學習功能，你要不斷給它喂‘料’，這個‘料’就是數(shù)據(jù)，它自己可以變得越來越聰明”，吳凡說。
中國科學技術(shù)部今年5月對外發(fā)布的內(nèi)容顯示，中國積極關(guān)注以大數(shù)據(jù)為基礎的人工智能、類腦研究的人工智能這兩條技術(shù)路線。具體措施包括：布局建設一批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(已建設15個創(chuàng)新平臺，主要包括基礎軟硬件、智能醫(yī)療、智能供應鏈和智能城市治理等)；設立一批新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)(已支持北京、上海等地建設11個試驗區(qū))等。
