在疫情防控期間,從健康碼到遠(yuǎn)程診療,人工智能在各方面助戰(zhàn)。7月10日至11日舉行的2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)之健康云峰會(huì)上,中國(guó)工程院院士李蘭娟、復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長(zhǎng)吳凡和復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏分享了他們對(duì)人工智能的看法。
人工智能豎起“防護(hù)墻”
李蘭娟表示,在這次疫情中,人工智能、大數(shù)據(jù)對(duì)遏制疫情擴(kuò)散、進(jìn)行疫情研判發(fā)揮了非常重要的作用。比如,當(dāng)出現(xiàn)感染者,通過科技手段,很快就能追蹤人員的流動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)接觸者,進(jìn)行隔離,控制傳染源。她表示,疫情期間,大家開展了遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程咨詢等工作,這些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式對(duì)于今后的醫(yī)療改革也將起到非常重要的推動(dòng)作用。
吳凡也表示,應(yīng)對(duì)傳染病,“快”很重要,否則會(huì)造成大量的傳播,利用人工智能大數(shù)據(jù)的溯源,可以快速界定感染者,及時(shí)管理,在人群和感染者之間豎起一道“防護(hù)墻”。她介紹,每家醫(yī)院發(fā)現(xiàn)傳染病例后,診斷的是單個(gè)病人,如果沒有大數(shù)據(jù)的智能分析、動(dòng)態(tài)感知,A醫(yī)院報(bào)一個(gè)(病例),B醫(yī)院報(bào)一個(gè),兩個(gè)病例之間無法進(jìn)行關(guān)聯(lián),有了人工智能大數(shù)據(jù)之后,不僅可以了解不同地方散在病例是否存在關(guān)聯(lián)性,還可以通過大數(shù)據(jù)對(duì)病例發(fā)生的時(shí)間、環(huán)境等進(jìn)行深入分析。
人工智能取代醫(yī)生?
“人不能什么事都不做,全讓機(jī)器做,這不是什么好事。所以,大數(shù)據(jù)將來的發(fā)展,我個(gè)人認(rèn)為一定要精準(zhǔn),哪些東西能給我們做增量,(人工智能)不是取代我們,取代毫無意義”,張文宏在會(huì)上說。在他看來,人類要充分地利用技術(shù),但不能迷信技術(shù)。
吳凡表示,機(jī)器要去做那些人的大腦不可及的地方。她說,人的大腦有很多邊界,教育背景、知識(shí)體系、人的經(jīng)驗(yàn)等等都是有限的,但機(jī)器可以把幾輩人的智慧都集合在一起,“機(jī)器不是一個(gè)醫(yī)生,而是很多醫(yī)生、很多聰明腦袋的集合,這時(shí)候就出現(xiàn)一種可能性,我解決不了,但是機(jī)器里很多無限的潛力可以幫助我完善診斷。所以,我覺得不是機(jī)器取代人,也不是人利用機(jī)器,而是人和機(jī)器完美結(jié)合,人和大數(shù)據(jù)人工智能完美結(jié)合?!?/span>
人工智能需“喂料”
“出色的防控背后是醫(yī)務(wù)人員的奉獻(xiàn),更重要的是科技支撐?!眳欠舱f。她表示,在疫情防控過程中,措施一定要走在疫情之前,而這靠的就是人工智能大數(shù)據(jù)加上專家。
“在人工智能方面,機(jī)器有學(xué)習(xí)功能,你要不斷給它喂‘料’,這個(gè)‘料’就是數(shù)據(jù),它自己可以變得越來越聰明”,吳凡說。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)部今年5月對(duì)外發(fā)布的內(nèi)容顯示,中國(guó)積極關(guān)注以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能、類腦研究的人工智能這兩條技術(shù)路線。具體措施包括:布局建設(shè)一批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)(已建設(shè)15個(gè)創(chuàng)新平臺(tái),主要包括基礎(chǔ)軟硬件、智能醫(yī)療、智能供應(yīng)鏈和智能城市治理等);設(shè)立一批新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)(已支持北京、上海等地建設(shè)11個(gè)試驗(yàn)區(qū))等。