QQ在線
企業(yè)微信
資訊
455在技術(shù)變革外部驅(qū)動(dòng)和轉(zhuǎn)型發(fā)展內(nèi)生需求的共同作用下，我國金融業(yè)紛紛加碼金融科技，近年來在金融云、金融大數(shù)據(jù)、金融人工智能等方面積極探索、不斷創(chuàng)新。無論是銀行、證券還是保險(xiǎn)，都開始大范圍地探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的云及數(shù)字化服務(wù)商，神州數(shù)碼在5月14日推出“走進(jìn)神州數(shù)碼系列Webinar之金融行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用實(shí)踐” 線上沙龍，特邀行業(yè)知名專家、數(shù)據(jù)工程師圍繞金融數(shù)據(jù)的挖掘利用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值釋放以及數(shù)據(jù)服務(wù)對金融業(yè)數(shù)字化變革的賦能等話題進(jìn)行深入探討，并分享神州數(shù)碼數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案在金融行業(yè)的實(shí)踐案例。
合規(guī)監(jiān)管，倒逼數(shù)據(jù)治理
隨著數(shù)字化時(shí)代到來，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)正成為未來發(fā)展創(chuàng)新的主要模式之一，數(shù)據(jù)也被認(rèn)為是創(chuàng)造價(jià)值的核心資產(chǎn)。與此同時(shí)，業(yè)務(wù)互聯(lián)互通的不斷深化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)正被機(jī)構(gòu)內(nèi)外的不法組織或個(gè)人所覬覦，數(shù)據(jù)的合法合規(guī)取用面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)發(fā)布的《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》明確提出，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)應(yīng)用嵌入到業(yè)務(wù)經(jīng)營、風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制的全流程，有效捕捉風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展。
知名數(shù)據(jù)教練王安在分享中表示，“疫情之下，中小企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境、抗風(fēng)險(xiǎn)能力受到了前所未有的挑戰(zhàn)。期間信貸、擔(dān)保也因缺失切實(shí)的數(shù)據(jù)證明而困難重重。金融機(jī)構(gòu)要服務(wù)中小客戶，就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)化，自動(dòng)化、智能化的管理?！?/span>
四大困局，暴露行業(yè)痛點(diǎn)
事實(shí)上，作為國民經(jīng)濟(jì)的血脈，金融是數(shù)字化程度最高的行業(yè)之一，也是前沿信息技術(shù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。然而，伴隨云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展、數(shù)字化程度的不斷加深，金融行業(yè)正在面臨全新的挑戰(zhàn)。
神州數(shù)碼數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢部總經(jīng)理李盛在分享中將目前金融行業(yè)的困局劃分為四類。第一類為科技困局：數(shù)據(jù)增長過快，需要重新規(guī)劃容量；現(xiàn)有平臺(tái)無法滿足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)計(jì)算的需求；批處理耗時(shí)過長，影響系統(tǒng)運(yùn)行效率；大量數(shù)據(jù)孤島存在，指標(biāo)口徑不統(tǒng)一。第二類為營銷困局：精準(zhǔn)營銷效果甚微，數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)門檻高，個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全面臨挑戰(zhàn)。第三類為風(fēng)控困局：場景金融興起，業(yè)務(wù)分化嚴(yán)重、多頭貸款、欺詐問題嚴(yán)重。第四類為安全困局：數(shù)據(jù)合規(guī)與數(shù)據(jù)治理面臨挑戰(zhàn)。
如何破局，釋放數(shù)據(jù)原力
作為長期深耕數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，曾服務(wù)過等多家行業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)專家，李盛指出，“數(shù)據(jù)管理體制不健全、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)分布零散化等諸多問題都是阻礙銀行業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘?dāng)r路虎’”。
基于長期深耕信息化產(chǎn)業(yè)所積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，神州數(shù)碼針對金融行業(yè)客戶痛點(diǎn)，推出全生命周期數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助客戶一一擊破困局。
· 數(shù)據(jù)采集：真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)采集來源，安全合規(guī)的采集手段、靈活多樣的采集方式及長遠(yuǎn)規(guī)劃；
· 數(shù)據(jù)治理：TDMP數(shù)據(jù)脫敏管理平臺(tái)進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)清洗及安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提供有科學(xué)依據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告；
· 數(shù)據(jù)平臺(tái)：依托源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接口、業(yè)務(wù)主體數(shù)據(jù)模型及定制化、可視化報(bào)表引擎構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
· 數(shù)據(jù)分析：通過客群細(xì)分、多維分析、指標(biāo)變量刻畫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并運(yùn)用可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)多維展示；
· 數(shù)據(jù)建模：依托邏輯回歸模型、隨機(jī)森林模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)建模；
· 系統(tǒng)開發(fā)：針對資金流轉(zhuǎn)、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制、需求預(yù)測等形成解決方案，從而實(shí)施有效的系統(tǒng)開發(fā)；
· 策略應(yīng)用：幫助金融企業(yè)制定策略應(yīng)用與決策引擎。
此外，神州數(shù)碼已形成圍繞人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、安全、邊緣計(jì)算（ABCDES）的專業(yè)算法圖譜，能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更有效的需求預(yù)測與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，從而使金融行業(yè)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮最佳效能。
此外，神州數(shù)碼還分享了包括數(shù)據(jù)平臺(tái)遷移、星級(jí)視圖模型、產(chǎn)品交叉銷售模型、申請反欺詐、多維度綜合評(píng)分卡開發(fā)等諸多客戶案例。以先進(jìn)的算法與技術(shù)破解科技局，以精準(zhǔn)營銷模型破解營銷局，以深入洞見和方法論破解風(fēng)控局，以合規(guī)的數(shù)據(jù)采集破解安全局，神州數(shù)碼已圍繞完整數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建起全生命周期的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力，著力幫助各類企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。
今天，隨著產(chǎn)業(yè)與數(shù)字科技的融合，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興數(shù)字化信息技術(shù)的應(yīng)用日臻成熟，企業(yè)也在向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向演進(jìn)。面對前所未有的時(shí)代機(jī)遇和挑戰(zhàn)，神州數(shù)碼將持續(xù)聚焦云及數(shù)字化服務(wù)，以更廣更深的維度覆蓋企業(yè)用戶的數(shù)字化發(fā)展訴求，助推中國數(shù)字化的全面落地。
