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2038當(dāng)智能手機(jī)成為學(xué)習(xí)工具
當(dāng)你在超市用面部識別完成一次支付
當(dāng)你打開一款 App 尋找離你最近的一家“五星”餐廳
當(dāng)你使用手機(jī)語音助手幫你預(yù)定旅行的機(jī)票
... ...
你手中握著多少智能？
答案是非常之多！
2017 年是人工智能最終融入智能手機(jī)的年份，不僅僅是融入智能手機(jī)相連的云端，更是融入智能手機(jī)本身。
這些手機(jī)配備在設(shè)備上的 AI 引擎，旨在有效地從傳感器獲取數(shù)據(jù)，徹底了解數(shù)據(jù)，然后在設(shè)備本地存儲和計算。這些手機(jī)執(zhí)行面部識別、活動預(yù)測和增強(qiáng)數(shù)據(jù)加密等任務(wù)，必須平衡對額外存儲與計算能力的需求和尺寸限制、成本效益、電池電量。由于這些手機(jī)中搭載的 AI 芯片必須能夠根據(jù)本地數(shù)據(jù)提供快速、準(zhǔn)確的決策，因此它們依賴于更快、更創(chuàng)新的系統(tǒng)內(nèi)存和存儲。
AI 智能手機(jī)的真實用例
最新智能手機(jī)提供的增強(qiáng)圖像、聽覺和語音處理功能已經(jīng)涌現(xiàn)出新的用戶體驗。下一波體驗將是支持智能手機(jī)中 AI 新用例的應(yīng)用，包括語言處理、人類活動預(yù)測和增強(qiáng)型數(shù)據(jù)加密等。隨著對用戶身份驗證進(jìn)行面部識別的流行，創(chuàng)新者將使用設(shè)備上的 AI 來幫助用戶身份驗證變得更加復(fù)雜，但是也更安全、更方便。例如，以前使用照片可以讓面部識別失效?，F(xiàn)在由于使用多個 3D 深度傳感器和紅外攝像頭，智能手機(jī)用戶身份驗證更安全、更快捷。
利用設(shè)備上的 AI 進(jìn)行的自然語言翻譯可以增強(qiáng)大多數(shù)智能手機(jī)中已有的語音識別。更進(jìn)一步，本地分析和處理電話和聊天對話，可以借助意圖預(yù)測（即預(yù)測一個人的行為）幫助智能手機(jī)提高響應(yīng)速度，并且智能助理會建議采取某種行動或進(jìn)行購買。未來的智能手機(jī)應(yīng)用勢必會將一些買家協(xié)助功能從基于云的機(jī)器人轉(zhuǎn)移到更快、更安全的智能手機(jī)。
將基于云的 AI 與設(shè)備上的 AI 相集成，可進(jìn)一步擴(kuò)展用例范圍。例如，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校有一款叫做 MyShake 的地震預(yù)警應(yīng)用，它使用手機(jī)中的加速度傳感器（橫向轉(zhuǎn)動手機(jī)時它會調(diào)整屏幕）和 GPS 測量本地發(fā)生的震動程度。該款應(yīng)用結(jié)合收集您附近其他 MyShake 用戶的報告并在云中執(zhí)行綜合分析，可以發(fā)展成為個人地震計和早期預(yù)警系統(tǒng)。
智能手機(jī)成為學(xué)習(xí)機(jī)器
為設(shè)備上的本地 AI 提供轉(zhuǎn)變動力的是新型專用 AI 處理芯片，嚴(yán)格說來，此類芯片比 AI 更具機(jī)器學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是 AI 的一個子集；它是一種技術(shù)，隨著時間的推移，它能幫助機(jī)器響應(yīng)不同類型的數(shù)據(jù)并最終創(chuàng)建可重復(fù)的模式，從而自動學(xué)習(xí)，不必手動編程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)幫助這些機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行排序，以便計算機(jī)更快地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。2017 年，工程師們學(xué)會了如何在片上系統(tǒng) (SoC) 中添加新的 AI 組件，從而提高“智能”或 AI 輔助任務(wù)的性能和效率，降低成本和功耗，縮小其尺寸。
AI 加劇對手機(jī)尺寸和電量的挑戰(zhàn)
在智能手機(jī)的組件中，CPU/GPU、屏幕和內(nèi)存耗電量最多。現(xiàn)在除了這些以外，還增加了新型 AI 引擎的耗電要求。消費者要求有更高像素的顯示屏和更多的內(nèi)存來支持他們增加負(fù)載，因此電池壽命仍然是制造商的主要關(guān)注點。
5G 網(wǎng)絡(luò)已在諸如中國等國家投入運營。這種無處不在的超高速無線連接，未來其吞吐量比現(xiàn)有 4G 網(wǎng)絡(luò)快 50 倍，延遲改進(jìn)至少比 4G 高出五倍，將為多媒體和視頻體驗創(chuàng)造無限可能。但移動設(shè)備將需要更復(fù)雜的內(nèi)存子系統(tǒng)來滿足速度和存儲要求，同時又不會增加功耗或占用空間。
專用 AI 引擎需要處理
本地 AI 處理將增加內(nèi)存大小和存儲要求。更重要的是，隨著越來越多的 AI 特定應(yīng)用程序的問世，對更快存儲性能的需求將呈指數(shù)級增長。
對于要求高密度、高容量、占用空間小的移動設(shè)備，3D NAND 正成為首選存儲解決方案。例如，64 層 3D NAND 數(shù)據(jù)存儲單元堆棧層垂直構(gòu)建存儲設(shè)備，其容量比傳統(tǒng)的 2D 平面NAND技術(shù)高出六倍。此外，最新的 3D NAND 內(nèi)存設(shè)備使用高性能 UFS 存儲接口，可以同時實現(xiàn)讀寫命令，并具有比上一代 e.MMC 5.1 接口更快的隨機(jī)讀取速度。3D NAND 芯片和快速 UFS 接口進(jìn)行這種組合，便可在更小的芯片面積上實現(xiàn)更多存儲，從而為配備 AI 的移動設(shè)備帶來顯著的節(jié)省成本額、低功耗和高性能。
