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想象過“引擎檢查燈”出現(xiàn)在自行車上嗎？Shimano不僅想過，還為此申請了專利：采用人工智能處理器與傳感器配對，檢測自行車部件的磨損。
1月9日公布的美國專利申請20200010138，讓我們得以一窺自行車系統(tǒng)上，應(yīng)用類似于汽車已經(jīng)使用了幾十年的車載診斷系統(tǒng)。
根據(jù)專利敘述，這項人工智能專利將不會以一項獨立的產(chǎn)品呈現(xiàn)，而是將這項技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有的單車零部件上，加入傳感器及人工智能處理芯片，以起到檢測部件磨損的作用。此外，它還根據(jù)實際磨損率，使用人工智能處理來繼續(xù)學習，優(yōu)化算法。
這項最新技術(shù)可應(yīng)用于剎車(夾器、剎車片、線管、剎車線);傳動系統(tǒng)(飛輪、鏈條、曲柄、中軸、腳踏);車輪(輪圈、輻條、花鼓、輪胎)，車燈，座桿，車把，避震組建，電池以及各種電動自行車組件甚至更多。
該專利描述了這項系統(tǒng)的不同版本，它們的復(fù)雜性各不相同。其中一個版本通過結(jié)合一些測量車速和曲柄轉(zhuǎn)動的傳感器來推斷零部件的磨損。溫度等其他因素也可以加入。也有更復(fù)雜的示例：使用組件內(nèi)置的傳感器向處理器提供信息，根據(jù)碟剎制動器卡鉗與檢測儀器的初始位置和碟片與剎車片之間的相對距離，推算部件的磨損。
人工智能的最大優(yōu)點是“可學習”，當一個零件被替換時，系統(tǒng)會記錄下實際的間隔時間，以提高它對實際磨損的了解。例如，通過GPS系統(tǒng)，系統(tǒng)可以確定自行車的減速速度，并將其用于粗略估計剎車磨損。附無論如何，在更換此剎車片后，AI將進一步學習測算出預(yù)期磨損。類似的的處理方法還可以應(yīng)用于避震和傳動系統(tǒng)等。
希望科技的力量能打破現(xiàn)有的自行車設(shè)計瓶頸，未來可期。
