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296美國西北大學(xué)研究人員正在使用人工智能（AI）來加快新冠肺炎治療藥物和疫苗的研究。他們4日在美國《國家科學(xué)院院刊》上發(fā)表研究報(bào)告稱，借助其開發(fā)的AI工具，可以更快速地對研究項(xiàng)目進(jìn)行評估，從而對那些最有前途的研究優(yōu)先分配資源。
面對新冠肺炎疫情挑戰(zhàn)，眾多科學(xué)家在爭相研究可能的治療方法和疫苗，研究密度和速度可謂前所未有。在美國，食品藥品管理局和衛(wèi)生與公共服務(wù)部都宣布了加速臨床試驗(yàn)的計(jì)劃。但畢竟資源有限，在眾多研究項(xiàng)目中，哪些最有可能產(chǎn)生真正有效滿足迫切需要的解決方案？這是一個急需解決的問題。
長期以來，美國科學(xué)界一直在使用國防部高級研究計(jì)劃局的公開研究和證據(jù)系統(tǒng)化置信系統(tǒng)（DARPA SCORE）進(jìn)行項(xiàng)目評估，以獲得所需的結(jié)果。該系統(tǒng)依靠專家根據(jù)可復(fù)制性對提交的研究項(xiàng)目進(jìn)行審查和評分，整個評估過程平均大約需要10個月左右。但在當(dāng)前疫情背景下，這一漫長過程明顯難以及時(shí)解決問題。
此次，西北大學(xué)研究人員開發(fā)出一種算法，可以預(yù)測哪些研究的結(jié)果最有可能被復(fù)制?？蓮?fù)制，意味著可以再次獲得研究結(jié)果，是研究結(jié)論有效的關(guān)鍵信號。研究人員稱，他們的模型考慮的因素要比評審專家更多，因此評估的準(zhǔn)確性會更高。單獨(dú)使用該模型，其準(zhǔn)確性與DARPA SCORE系統(tǒng)相當(dāng)，若人機(jī)結(jié)合使用，準(zhǔn)確性會更高。
研究人員表示，這一AI工具可以幫助研究團(tuán)體和決策者更快地決定如何“把錢花在刀刃上”，為那些最有可能成功的研究項(xiàng)目分配資源。其可以立即用于分析與COVID相關(guān)的研究論文，快速確定哪些研究最有前途。在當(dāng)前這一公共衛(wèi)生危機(jī)當(dāng)中，這不僅有助于挽救生命，對于減少因研究不力而導(dǎo)致的錯誤信息也十分重要。
