預計COVID-19研究人員將開始使用人工智能(AI)和機器學習來挖掘有關(guān)COVID-19的新線索和新見解??萍颊咿k公室發(fā)出號召,呼吁研究人員開始使用這項技術(shù),使用新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫對有關(guān)該主題的學術(shù)數(shù)據(jù)進行分類。
主要的醫(yī)療機構(gòu)希望更好地了解COVID-19的起源以及如何傳播以更好地開發(fā)潛在的治療方法。人工智能可以在這方面提供幫助,因為該技術(shù)能夠以比人類更快的速度掃描有關(guān)該主題的29,000篇學術(shù)文章。這可能會導致發(fā)現(xiàn)新的線索和見解,否則一個人幾乎找不到。
AL研究人員利用人工智能技術(shù)可以更好的分析冠狀病毒
美國首席技術(shù)官Michael Kratsios在電話會議上告訴記者,使用AI和機器學習可以極大地幫助研究工作,稱該數(shù)據(jù)庫是“迄今為止機器可讀冠狀病毒文獻的最廣泛收集”。但是,數(shù)據(jù)庫遠未完成。目前,在29,000篇文章中,只有13,000篇已完全上傳到數(shù)據(jù)庫中。其余的16,000篇文章的摘要已經(jīng)上傳,但很少。
白宮表示,它與包括Google和在內(nèi)的許多私營科技巨頭合作,以幫助匯編有關(guān)COVID-19的大量文章數(shù)據(jù)庫。其他組織包括國家醫(yī)學圖書館,艾倫AI學院以及以首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格的妻子的名字命名的Chan Zuckerberg Initiative。