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新冠狀病毒的到來，給人工智能機器人行業(yè)做了一個全球性的宣傳和推廣，推動AI醫(yī)療輔助機器人的快速發(fā)展和落地。
到目前為止，機器人的應(yīng)用端市場已成熟顯現(xiàn)，只是行業(yè)無法滿足市場要求
新冠肺炎期間，人工智能機器人紛紛走向疫情一線，無接觸殺毒消毒、遠(yuǎn)程測體溫、隔離區(qū)無傳染送餐、打電話呼叫排查、疫情咨詢回復(fù)……，通過提供這些服務(wù)，很多機器人企業(yè)進行了一次完整的練兵，讓大家看到了智能機器人的價值。
我們也在實戰(zhàn)中看到了機器人行業(yè)的一些變化。
一方面大量垂直行業(yè)客戶發(fā)現(xiàn)自身行業(yè)對機器人的應(yīng)用需求，加速了針對行業(yè)應(yīng)用型機器人的研發(fā)和生產(chǎn)，由此帶來移動機器人通用平臺需求快速增長，另外，原有單純室內(nèi)外機器已無法滿足需求，現(xiàn)在更需要復(fù)合型機器人平臺。
所以醫(yī)療行業(yè)推出了更有針對性的醫(yī)療輔助機器人，比如，測溫巡檢機器人，防疫消殺機器人，智能物流運輸機器人等室內(nèi)外通用型機器人。這塊空白領(lǐng)域恰好也是我們所擅長的領(lǐng)域。
另一方面，原來大量智能機器人企業(yè)主要關(guān)注以替代高強度作業(yè)為主的市場，例如清掃、物流、安防、巡檢，并未充分考慮到其它行業(yè)的應(yīng)用。本次疫情將很多新的應(yīng)用作業(yè)場景推到了眾多智能機器人企業(yè)的面前，讓大家清晰的認(rèn)識到如醫(yī)療、康復(fù)、醫(yī)療輔助機器人龐大市場機會。
對企業(yè)來說，機會的出現(xiàn)也意味著挑戰(zhàn)的來臨：
1、應(yīng)用端市場已經(jīng)成熟顯現(xiàn)，只是行業(yè)無法滿足市場要求。現(xiàn)階段大家都停留在簡單的識別分析和導(dǎo)航方案應(yīng)用上，認(rèn)為只要帶上云技術(shù)帶上圖像識別，語音交互就是完善的產(chǎn)品了，很多垂直行業(yè)對機器人產(chǎn)品真實的應(yīng)用并沒有落實到真正的痛點，隨著整體科技的進步，市場端對智能化無人化的理解和認(rèn)識已經(jīng)很清晰了，作為企業(yè)現(xiàn)在能做的就是沉下心，選好行業(yè)做出好產(chǎn)品，而不是停留在我的產(chǎn)品有多先進多優(yōu)秀的空中樓閣。
2、這次疫情對包括我們在內(nèi)的企業(yè)的產(chǎn)品模塊化研發(fā)能力、產(chǎn)品量化能力、成本控制能力是一次全方位的練兵。產(chǎn)品模塊化研發(fā)能力指的是應(yīng)對機器人跨行業(yè)需要的快速研發(fā)反應(yīng)能力和對整體市場痛點的分析能力，目前存在投機性，以及仍停留在解決表面問題層面。很多時候并沒能展現(xiàn)出機器人企業(yè)應(yīng)該有的智能和科技，僅僅是原始的功能堆疊。產(chǎn)品量化能力，問題在于大量的企業(yè)還處于行業(yè)摸索期，對于產(chǎn)能和工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)和量化基數(shù)完全沒有概念，面對突如其來的市場大家都是匆忙上陣、沒有前期的積累和大批量生產(chǎn)的能力，造成訂單和機會的流失。成本把控方面，現(xiàn)階段機器人成本動輒幾十上百萬，而真正量化市場應(yīng)用在to c和to b 端其實都對價格非常敏感。
3、雖然疫情下很多企業(yè)也在制作醫(yī)療輔助機器人，但是僅僅是通過搭載彌霧機或者簡易功能制作的防疫機器人，針對醫(yī)療實際應(yīng)用沒有能夠解決根本性問題，只是為了賺一撥快錢。并且在疫情初期，僅有少數(shù)幾家在疫情當(dāng)中投入使用解決問題，更多的是在疫情中后期大量試點、試運行或者亮相就行的企業(yè)，暴露出行業(yè)人才素質(zhì)高但是心態(tài)浮躁，大家都在追求高融資，高擴展，并未認(rèn)真聽取市場所需，因此真正機會到來的時候，大量不能落地的技術(shù)泡沫被戳破。我們相信機會只留給真正沉下心在行業(yè)內(nèi)認(rèn)真前行的企業(yè)，也相信經(jīng)過此次疫情，會有很多公司改變原有做法，真正思考并下沉到真實的行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中。
醫(yī)療輔助機器人在2-3年內(nèi)將大面積應(yīng)用
這次疫情，讓我們對未來智慧城市無人化應(yīng)用場景的認(rèn)識更加清晰。
國內(nèi)智能城市的布局仍屬于非常初級階段，大環(huán)境是導(dǎo)致機器人無法全面覆蓋的主要原因，另外由于現(xiàn)階段機器人的成本問題居高不下，所以并未實現(xiàn)前期產(chǎn)品大批量投放市場，更多是以試點或者小批量運行為主，無法短時間行成規(guī)?；瘧?yīng)用。但是這次疫情，讓我們看到了機器人在to B快速落地的新機會。
我們煜禾森從18年開始在智能醫(yī)療輔助機器人領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)布局，做過大量分析和實踐。在實際醫(yī)療場景中，我們也發(fā)現(xiàn)原有醫(yī)療方式仍在大量采用人工護理階段，大量醫(yī)療資源浪費在重復(fù)診療階段，也將醫(yī)護人員置于危險境地，特別是針對傳染性疾病與慢性疾病的診斷治療，醫(yī)療人員與病患承受著巨大心理壓力，所以我們希望從就診人員情況確證治療環(huán)節(jié)到后期康復(fù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)最大程度無人化，通過大數(shù)據(jù)AI智能加快醫(yī)療安全與加速醫(yī)療智能化，降低醫(yī)療風(fēng)險與醫(yī)療救治成本。本次疫情提前將行業(yè)機會展現(xiàn)，我們認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)輔助機器人在2-3年內(nèi)將大面積應(yīng)用的機會。
從行業(yè)更長遠(yuǎn)的發(fā)展來看，國內(nèi)社會逐漸步入老齡化社會，預(yù)計2030年，中國65歲以上人口占比將超過日本，成為全球人口老齡化程度最高國家，伴隨老齡化趨勢將會出現(xiàn)大量慢性疾病，社會將面臨老年醫(yī)療保健服務(wù)需求快速增長與老年醫(yī)療資源短缺的雙重挑戰(zhàn)。醫(yī)療機器人將會是從b端真正走入c端未來應(yīng)用的爆發(fā)增長點。與此同時，5G、人工智能等技術(shù)的同步加速，也會給醫(yī)療輔助機器人帶來快速發(fā)展的機會。
機器人病房待診，等待醫(yī)生激活指令 ，進行協(xié)同診療
醫(yī)療服務(wù)機器人將是醫(yī)療機器人量化的終極市場
5年內(nèi)智能機器人市場依然集中在to B 與 to G 端，同期也將出現(xiàn)新的行業(yè)機遇，容量會擴大現(xiàn)有百倍以上，雖然to B 格局將依舊由生態(tài)把持，如物流系的京東、順豐、美團、阿里、中國郵政，to G端的應(yīng)用繼續(xù)由政府職能部門把控，但新的行業(yè)應(yīng)用如醫(yī)療救護，消毒消殺等行業(yè)的體量將比原有無人物流與無人巡檢更大。
在C端，我們認(rèn)為未來醫(yī)療服務(wù)類機器人的應(yīng)用將是醫(yī)療機器人量化的終極市場，慢性肌肉萎縮，血栓手術(shù)后肢體恢復(fù)，癱瘓病人輔助等市場，只要深入其中之一，企業(yè)的體量我們相信會超越現(xiàn)階段任何機器人公司。如強脊柱炎在中國患病率為0.25%，也就是每400人中有1人患病，此類疾病約20%的患者有家族聚集的現(xiàn)象，好發(fā)于20-30歲，雖然不會影響患者的壽命，但是會嚴(yán)重降低患者生活質(zhì)量，治療上，分藥物和非藥物治療兩種，需要患者針對脊柱、胸廓等進行專門的鍛煉。機器人作用于此時將大大降低病患長期診療的費用。
至于防疫機器人這個賽道，我認(rèn)為針對防疫應(yīng)用是非常態(tài)化的需求，在未來醫(yī)療診療手段將會越來越快速對于傳染性疾病進行控制，所以我們不認(rèn)為防疫機器人在未來市場有全面的應(yīng)用。
隨著大量行業(yè)生態(tài)的把持者自身也在不斷往無人化應(yīng)用前行，最終的市場競爭將是相當(dāng)殘酷，對于想要沉下心來進入醫(yī)療機器人行業(yè)的企業(yè)，我們有一些建議：
1、首先要做到的是明確規(guī)劃，如果選擇進入醫(yī)療智能機器人行業(yè)，可以考慮深耕醫(yī)療診斷與醫(yī)療服務(wù)機器人，不單做簡單的醫(yī)療物資配送，也要避免與達(dá)芬奇手術(shù)機器人、西門子智能診療機器人等高段位機器人公司的直面競爭。
2、產(chǎn)品思路方向可以先從動物醫(yī)療診斷與狀況監(jiān)測做起。我們現(xiàn)在也在與國內(nèi)某大型養(yǎng)殖場開展合作，在機器人應(yīng)用行業(yè)中，得數(shù)據(jù)者得天下。 現(xiàn)代化大型養(yǎng)殖場環(huán)境與大城市密級居住環(huán)境相似，并且每年會有各種動物疫情出現(xiàn)，可以快速搭建病毒傳播數(shù)學(xué)模型與癥狀監(jiān)測，動物由于無法表達(dá)病因，所以需要更多機器人組合多重數(shù)據(jù)進行分析，這比機器人診斷人類病癥更加復(fù)雜，我們也在不斷積累動物患病模型，將機器人診療應(yīng)用邏輯與應(yīng)用點打通，同期也通過與解放軍301醫(yī)院的合作，完善機器人對人體病例大數(shù)據(jù)采集分析，行程原始數(shù)據(jù)積累。
3、在保證企業(yè)同期盈利的情況下，醫(yī)療診療機器人的智能化和可靠性同期也要快速提高。
